MySQL之排序与单行处理函数怎么使用
1.排序
Mysql支持数据排序操作,例如,现在我们按照工资从小到大进行排序操作:
mysql> select ename,sal from emp order by sal; +--------+---------+ | ename | sal | +--------+---------+ | SMITH | 800.00 | | JAMES | 950.00 | | ADAMS | 1100.00 | | WARD | 1250.00 | | MARTIN | 1250.00 | | MILLER | 1300.00 | | TURNER | 1500.00 | | ALLEN | 1600.00 | | CLARK | 2450.00 | | BLAKE | 2850.00 | | JONES | 2975.00 | | SCOTT | 3000.00 | | FORD | 3000.00 | | KING | 5000.00 | +--------+---------+ 14 rows in set (0.00 sec)
如果需要降序排序的话,需要指定desc:(默认为升序排序,如果您进行指定的话,指定为asc即可)
mysql> select ename,sal from emp order by sal desc; +--------+---------+ | ename | sal | +--------+---------+ | KING | 5000.00 | | SCOTT | 3000.00 | | FORD | 3000.00 | | JONES | 2975.00 | | BLAKE | 2850.00 | | CLARK | 2450.00 | | ALLEN | 1600.00 | | TURNER | 1500.00 | | MILLER | 1300.00 | | WARD | 1250.00 | | MARTIN | 1250.00 | | ADAMS | 1100.00 | | JAMES | 950.00 | | SMITH | 800.00 | +--------+---------+ 14 rows in set (0.00 sec)
更复杂的情况,为多字段排序:
比如我们想按照薪资升序排列,薪资一样的情况下,按照名字降序排序:
mysql> select ename,sal from emp order by sal,ename desc; +--------+---------+ | ename | sal | +--------+---------+ | SMITH | 800.00 | | JAMES | 950.00 | | ADAMS | 1100.00 | | WARD | 1250.00 | | MARTIN | 1250.00 | | MILLER | 1300.00 | | TURNER | 1500.00 | | ALLEN | 1600.00 | | CLARK | 2450.00 | | BLAKE | 2850.00 | | JONES | 2975.00 | | SCOTT | 3000.00 | | FORD | 3000.00 | | KING | 5000.00 | +--------+---------+ 14 rows in set (0.00 sec)
排序结合条件进行查找:
要求找出薪资在1250到3500之间,按照薪资降序排序:
mysql> select ename,sal from emp where sal between 1250 and 3500 order by sal desc; +--------+---------+ | ename | sal | +--------+---------+ | SCOTT | 3000.00 | | FORD | 3000.00 | | JONES | 2975.00 | | BLAKE | 2850.00 | | CLARK | 2450.00 | | ALLEN | 1600.00 | | TURNER | 1500.00 | | MILLER | 1300.00 | | WARD | 1250.00 | | MARTIN | 1250.00 | +--------+---------+ 10 rows in set (0.00 sec)
2.单行处理函数
处理完一行再处理下一行:(一个输入对应一个输出)
内容转小写
mysql> select lower(ename) from emp; +--------------+ | lower(ename) | +--------------+ | smith | | allen | | ward | | jones | | martin | | blake | | clark | | scott | | king | | turner | | adams | | james | | ford | | miller | +--------------+ 14 rows in set (0.00 sec)
内容转大写
mysql> select upper(ename) from emp; +--------------+ | upper(ename) | +--------------+ | SMITH | | ALLEN | | WARD | | JONES | | MARTIN | | BLAKE | | CLARK | | SCOTT | | KING | | TURNER | | ADAMS | | JAMES | | FORD | | MILLER | +--------------+ 14 rows in set (0.00 sec)
取子串
例如:我们想要取到每个名字的第一个字母:
mysql> select substr(ename,1,1) from emp; +-------------------+ | substr(ename,1,1) | +-------------------+ | S | | A | | W | | J | | M | | B | | C | | S | | K | | T | | A | | J | | F | | M | +-------------------+ 14 rows in set (0.00 sec)
字符串拼接
拼接每个人的empno和ename:
mysql> select concat(empno,ename) from emp; +---------------------+ | concat(empno,ename) | +---------------------+ | 7369SMITH | | 7499ALLEN | | 7521WARD | | 7566JONES | | 7654MARTIN | | 7698BLAKE | | 7782CLARK | | 7788SCOTT | | 7839KING | | 7844TURNER | | 7876ADAMS | | 7900JAMES | | 7902FORD | | 7934MILLER | +---------------------+ 14 rows in set (0.00 sec)
求长度
取出每个人名字的字符数:
mysql> select length(ename) from emp; +---------------+ | length(ename) | +---------------+ | 5 | | 5 | | 4 | | 5 | | 6 | | 5 | | 5 | | 5 | | 4 | | 6 | | 5 | | 5 | | 4 | | 6 | +---------------+ 14 rows in set (0.00 sec)
去除前后空白
查询名字为KING的详细信息,不包含前后空白:
mysql> select * from emp where ename = trim('KING '); +-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+ | EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO | +-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+ | 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 | +-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+ 1 row in set (0.00 sec)
四舍五入
对123.456保留0位小数
mysql> select round(123.456,0) from emp; +------------------+ | round(123.456,0) | +------------------+ | 123 | | 123 | | 123 | | 123 | | 123 | | 123 | | 123 | | 123 | | 123 | | 123 | | 123 | | 123 | | 123 | | 123 | +------------------+ 14 rows in set (0.00 sec)
生成随机数
生成0到1的随机小数:
mysql> select rand() from emp; +---------------------+ | rand() | +---------------------+ | 0.06316715857309024 | | 0.5963954959031152 | | 0.7924760345299505 | | 0.17319371567405176 | | 0.48854050551405226 | | 0.923121411281751 | | 0.1499855706002429 | | 0.9805636498896066 | | 0.4528615683809496 | | 0.3226169229695731 | | 0.25449994043866164 | | 0.304648964018234 | | 0.75974502950883 | | 0.8847782862230933 | +---------------------+ 14 rows in set (0.00 sec)
空转换
数据库中对于NULL进行运算结果一定为NULL 于是就有了NULL处理函数
例如:计算每个员工的年收入(月薪+月奖金):
mysql> select ename,job,sal, -> (case job when 'MANAGER' then sal*1.1 when 'SALESMAN' then sal*1.5 else sal*1.2 end) as newsal -> from emp; +--------+-----------+---------+---------+ | ename | job | sal | newsal | +--------+-----------+---------+---------+ | SMITH | CLERK | 800.00 | 960.00 | | ALLEN | SALESMAN | 1600.00 | 2400.00 | | WARD | SALESMAN | 1250.00 | 1875.00 | | JONES | MANAGER | 2975.00 | 3272.50 | | MARTIN | SALESMAN | 1250.00 | 1875.00 | | BLAKE | MANAGER | 2850.00 | 3135.00 | | CLARK | MANAGER | 2450.00 | 2695.00 | | SCOTT | ANALYST | 3000.00 | 3600.00 | | KING | PRESIDENT | 5000.00 | 6000.00 | | TURNER | SALESMAN | 1500.00 | 2250.00 | | ADAMS | CLERK | 1100.00 | 1320.00 | | JAMES | CLERK | 950.00 | 1140.00 | | FORD | ANALYST | 3000.00 | 3600.00 | | MILLER | CLERK | 1300.00 | 1560.00 | +--------+-----------+---------+---------+ 14 rows in set (0.00 sec)
以上是MySQL之排序与单行处理函数怎么使用的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

可以通过以下步骤打开 phpMyAdmin:1. 登录网站控制面板;2. 找到并点击 phpMyAdmin 图标;3. 输入 MySQL 凭据;4. 点击 "登录"。

使用 Navicat Premium 创建数据库:连接到数据库服务器并输入连接参数。右键单击服务器并选择“创建数据库”。输入新数据库的名称和指定字符集和排序规则。连接到新数据库并在“对象浏览器”中创建表。右键单击表并选择“插入数据”来插入数据。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

可在 Navicat 中通过以下步骤新建 MySQL 连接:打开应用程序并选择“新建连接”(Ctrl N)。选择“MySQL”作为连接类型。输入主机名/IP 地址、端口、用户名和密码。(可选)配置高级选项。保存连接并输入连接名称。

Redis 使用单线程架构,以提供高性能、简单性和一致性。它利用 I/O 多路复用、事件循环、非阻塞 I/O 和共享内存来提高并发性,但同时存在并发性受限、单点故障和不适合写密集型工作负载的局限性。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。
