AI大模型作为最新的通用技术，今年以来，发展如火如荼。也有很多从业者和专家注意到，AI模型训练和应用过程中，需要优先考虑网络的升级与适配。
如果说数据中心、算力集群是AI的“心脏”，那么网络就犹如AI的“动脉”，担负着算力、数据等生产资源的“血液循环”。
AI技术的应用与落地，AI算力必须像水、电一样随时取用，要实现这一目标，网络联接是核心要素。
近年来，各家基础设施服务商也都在为AI的广泛应用，进行紧锣密鼓地布局。其中，新华三集团凭借在企业网络领域20多年的深厚积累，针对AI大模型和AIGC热潮，有着自己的体系化思考，也布局了很多技术。
与AI计算力相适配的网络基础、技术体系、服务模式，我们从新华三的思考出发，去读懂智能时代的中国脉动。
修炼内力：AI大模型的泵血机制
AI大模型代表了最新的数字生产力，我们从AI机制出发，去理解网络所代表的联接力，为什么是AI时代不可或缺的“内力”。
先问个问题：当下AI大模型的瓶颈，是买不到GPU卡吗？
不，是网络传输。
首先是造血——训练大模型，网络是“AI心脏”的主动脉。
OpenAI的一份内部报告中提到，跨服务器数据传输，是超大模型训练的最大瓶颈。
这是因为，AI大模型通常需要部署在AI计算集群，以实现训练和推理加速。为了减少训练时间，通常会采用多GPU分布式训练，而多台设备上并行训练，必须解决服务器间的通信瓶颈，这也就对网络带宽性能提出更高要求。
传统网络并不是以AI大模型所需要的大流量、超高吞吐、超低时延传输为目标设计的，只能提供“尽力而为”的联接，面对这一波AIGC热潮，可能导致大量延迟、传输速率不稳定、运维成本过高等问题。
如果说AI算力集群是大模型的“心脏”，网络作为“主动脉”，必须扩容才能泵出极致算力。
其次是输血——使用大模型，网络是抵达末梢的“血管”。
AI大模型和AIGC应用，最终都要抵达百行百业，转化为实际的生产力。从算力集群的“心脏”到各行业应用场景的“四肢百骸”，网络需求更加复杂、严苛。
在东数西算的大背景下，算力集中可以让企业更低成本的获取算力，同时也需要一张跨地区的广域网络，来完成大容量与突发性的业务数据传输，以及算力的协调调度。同时，随着企业业务上云成为主流，生产设备以IP化进行联网的情况增多，AI应用最终要依靠大量物联网设备来发挥效应，比如智能摄像头、传感器，因此AI的传送也要将IP网络纳入考量。
AI场景应用在各个角落，比如街道、公路卡口等，AI模型应用和产业数字化要直接抵达应用层，IP网络是应用范围最广的网络解决方案，是其他网络难以替代的。
网络体系全面升级，企业才能用好AI大模型，通过数字化、智能化脱胎换骨。
然后是管理——网络能效最优，产业AI健康发展。
正如人体不能一直处于亢奋，人体会根据运动的激烈程度，自动调节身体机能，从而维持长期健康，AI也是如此。新型AI基础设施是一个横跨东西、支撑各行业数字化的大型工程，将带来巨大的网络迭代、系统维护等投入，如何平衡好能耗、运维等成本，也是一个需要解答的问题。
可以看到，AI时代的网络体系与架构，更复杂、更多元。要将AI的技术红利和算力价值，精准而无损地输送到各行各业，给网络带来了极大的挑战。
面对势在必行的网络供给侧改革，新华三找到了“伐筋洗髓”的路径。
打通经脉：新华三的网络供给侧改革
熟悉武侠小说的读者都明白，即使内力雄厚，经脉狭窄也很容易失控。在AI时代，为了充分利用算力和应用，我们必须让它们在一张前所未有的强大网络上快速流动。一场网络联接的供给侧改革，势在必行。
曾富贵，新华三集团副总裁兼网络产品线总裁，分享了在人工智能时代，网络领域五个技术趋势。我们可以看出网络供给侧改革是一个有关联、需要不断磨练的进程。
（新华三集团副总裁、网络产品线总裁曾富贵）
第一步，业务快速迭代。
各行各业的数字化转型在加速，拓展了一些新的产业赛道，比如工业互联网、网联汽车等，传统产业的数字化、智能化升级，是网络供给侧改革的核心需求，也是技术升级迭代的起点。
联接力作为生产力，使能各行业数字化、智能化产业，需要一张更高质量的网络。
包括高可靠性，以确保大量数字化业务的稳定运行；高性能，支撑海量数据的传输和处理；高安全性，保护企业的业务和数据不受攻击和泄露；灵活性，支持快速部署和调整，以满足不同业务的需求和变化；可扩展性，满足业务快速增长带来的扩展需求；具备自动化的能力，以降低运维成本，提高运维效率。
新华三持续升级网络技术解决方案，来满足各行业的联接需求。比如业界首创的IP+光融合技术，通过IP设备与传输设备融合，大幅简化了网络架构，利用多层网络算路、控制、维护的统一，避免越来越复杂的网络制约业务发展。全光网络解决方案，为校园、医疗、企业等园区场景，提供以太全光+PON全光融合的新一代园区网络解决方案，让数字化业务落地园区更加省心省力。
总的来说，网络升级与适配，是新一轮产业数字化、智能化的核心要素。
第二步，全业务云化。
提到产业数字化、智能化，业务上云是一条捷径。随着各个行业深度云化，企业的所有业务都将迁移到云端，实现云端化管理和运营。大量数据的云端传输和处理，远程协作的稳定生产，以及大量智能化应用的终端落地，对云端的广域网络+接入端的无线网络，提出了超大带宽的联接要求。
传输侧，需要一张高质量的广域网络。新华三通过SRv6可编程能力，以及FlexE硬通道的转换能力，以确定性网络技术保障广域网在跨域传输的确定性，目前可以在1600公里广域的传输距离里面，让时延抖动控制在15微秒以内，突破了同一条链路上确定性流量和非确定性流量并存的问题，业务级别可以达到数千。比如工业互联网、远程医疗、智能驾驶等需要高质量、低延迟的网络连接场景，就可以很好地满足。
终端侧，需要一张广覆盖、大带宽的接入网络。业务云化之后，会带动大量终端设备与服务的数字化，IoT设备密集接入，对接入侧带宽需求越来越大。新华三在无线联接技术上持续探索，走在了业界前面，推出了更大带宽、更低时延的Wi-Fi 7产品，并在底层技术和协议层面提供了更多可靠性、高密和低时延保障，相比Wi-Fi 6，可以让无线和有线在接入体验层面，真正达到完全一致。举个例子，智慧码头的无人车、黑灯工厂里的AGV小车、园区里的自动巡逻机器人等，这些智慧应用都可以基于Wi-Fi 7的超宽网络，更敏捷可靠地提供服务。
新华三深化应用新技术，满足全业务云化的需求，加快新技术的商业转化落地，提高生产率，激活劳动力潜能。
第三步，IPv6全面应用。
业务上云，就需要更多的IP地址和更好的网络连接，确保业务能够实时发放。IPv4地址早已告罄，IPv6网络变成了大势所趋。《关于加快推进互联网协议第六版(IPv6)规模部署和应用工作的通知》中明确强调，到2025年推进IPv6规模部署和应用工作的重点方向。其中，应用拓展的重点，就是深化IPv6技术与产业结合。
新华三顺应政策导向，通过确定性网络、服务链技术，持续推进IP网络的升级，为IPv6应用提供更可靠、更精细、更灵活的保障，向IPv6+演进，持续赋能数字化业务。
比如，全场景智汇路由器SR6608-M，可以为C端用户，支持高质量视频通话、流媒体娱乐等应用，为移动设备提供更加稳定和可靠的网络连接。借助IPv6+打造的确定性网络，智能城市、智慧农业等B端场景，可以提供了更多的IP地址，实现大规模设备和传感器连接，建立安全、可管可视的网络环境，保障业务的确定性体验。
第四步，AI高速发展、落地应用爆发增长。
有了数字化底座，云端业务越来越丰富，AI应用有望快速融入产业场景，作为产业升级引擎，提高生产率，降低人力成本。
新华三集团网络产品线系统规划与解决方案部总经理程臻提到：“像GPT 4这样的大模型达到一万亿个参数，传统计算集群在获取数据过程中，存在丢包、延时等问题，并没有办法让算力完全发挥出来。解决方案是提高节点间通信带宽，来保障整体计算效率。”
为此，新华三提前布局了大量基础技术，比如CPO硅光引擎、多级无阻塞技术、冷板式液冷技术等，能够满足数据中心超大规模算力和海量数据传输的需求，在高速传输的同时也可兼顾绿色节能的要求。
特别值得一提的是，基于CPO硅光引擎技术，打造的下一代超宽数据中心网络，结合有效的数据压缩和计算算法，能够提高算力系统的传送效率，实现数据的高效无损传输，确保数据传输无丢包、低时延，满足智算场景的极致计算需求。
这一系列技术，助力数据中心网络持续创新升级，在算力爆发式增长之际，行业用户可以快速抓住大模型机遇，投身新一轮AI热潮。
第五步，网络与应用结合程度更深。
上述技术趋势下，网络承载的业务越来越丰富，管理起来的难度自然也增大了。比如说，大量企业将更多数据、业务、设备系统进行上云，实现业务的全天候在线，这就对网络的可信安全能力提出了新的要求。而基于零信任原则打造的网络架构往往非常复杂，带来了大量运维管理上的不便。未来如何兼顾运维管理便捷，同时实现零信任安全可信，成为网络解决方案的必要考点。
新华三眼中的网络，不仅是一成不变的联接“管道”，还要与应用结合的更深，随着应用趋势和变化而变，成为一种灵活、智能、自主进化的服务。
新华三在智能联接方案中注入AI元素，完成了全生命周期的自动化、智能化升级，为各行业客户提供极简交付、智能运维以及极致体验的智慧网络。
举个例子，当一个高流量的应用出现时，自智网络会自动分配更多的带宽和资源，以确保应用性能不受影响。同时，网络管理也会根据不断变化的应用需求，自动进行调整，例如对高敏感数据进行更加严格的安全控制；对计算设备的运行状态提供动态监测等，比如在AI算力大模型高速运行的时候，散热设备如风扇、电源等满负荷运转；当流量没有那么大的时候，实时动态调峰，对风扇降速，调整电源功率，从而做到更优能效比。
数据是企业的核心资产，安全问题是重中之重。新华三全新的安全平台，通过AI去赋能安全检测，对网络攻击、病毒检测进行智能化识别和隔离，达到快速响应。在防御层面，化被动为主动，不像以前是在安全问题暴露之后打补丁，而是AI分析进行趋势判断，系统会进行风险提前告警和下发相应策略。同时，对攻击源进行模型建立和源头溯源，云端和网端联动，精准实现攻击源封堵，做到防患于未然。
可以看到， AI只是一个契机和突破口，新华三打通了网络的“任督二脉”，实现了AI从算力、数据、应用到业务、场景的贯通，才能将数字生产力的 “洪荒之力”释放出来，使能各行业数字化、智能化。
一剑飞仙：智能中国，奔驰在网络的大动脉上
当AI大模型的强大内力，通过新华三的网络充分释放出来，会发生什么？
我们都知道，过去三次改变了世界格局的工业革命，中国都是后进生和学习者，而第四次工业革命，是中国不能错过的百年一遇的变局。第四次工业革命的最大可能性，就是以AI技术为代表的智能革命。
中国有个共识：要想富，先修路。网络作为新型AI基础设施的重要组成部分，是数字化、智能化的大动脉，这条“大动脉”畅通，才有AI的全面落地与产业智能化不断推进。
今天，AI大模型为核心的智能工业化热潮，已经来到了爆发前夜。新华三的智能联接网络也已准备就绪。当AI的“内力”与网络的“动脉”在中国完成交汇，或许会是我们期待已久的“一剑飞仙”。
在新华三带来的完整产业方案中，我们可以看到一些可能性：
首先是完整。新华三构筑了一套从AI训练到应用、运维的全栈技术体系，从骨干网到接入网，支持AI在云、管、边、端等不同场景落地，新华三的网络，可以说是全场景、各行业智能联接的动力来源。
其次是先进。新华三在网络领域的技术优势积累，来实现联接力的全面升级，带来的改变是颠覆性的，可以支撑AI大模型、自动驾驶、工业互联网、园区网络等新型应用，激活百行百业的智能奔涌。
最后是非常简单。新华三将网络从“硬实力”转变为“软服务”，让网络升级变得低门槛、低成本、高回报，也会驱动产业数字化、智能化的热情，融汇进第四次工业革命的洪流。
这些变化，一点一滴地发生在中国大地上，让我想到了诗人北岛一首名为《生活》的诗，全文只有一个字：网。
信息技术飞速发展的今天，我们的世界正运行在有形或无形的网络之中。而沿着新华三铺设的网络，百行百业通向智能时代，智能生活正在涌来。
正如曾富贵所言：以ChatGPT为代表的这种深层次AI，会引领下一轮的科技与革命的热潮，对各行各业包括我们每个人的工作、生活，带来翻天覆地的变化。
新华三的下一站，智能联接的未来，第四次工业革命的图景，就在智能中国的万家灯火间。
以上是新华三的网络脉动：为AI泵血，向产业奔流的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
