概述#
用代码表示就是这样：
func (srv *Server) Serve(l net.Listener) error {
...
baseCtx := context.Background()
ctx := context.WithValue(baseCtx, ServerContextKey, srv)
for {
// 接收 listener 过来的网络连接
rw, err := l.Accept()
...
tempDelay = 0
c := srv.newConn(rw)
c.setState(c.rwc, StateNew)
// 创建协程处理连接
go c.serve(connCtx)
}
}登录后复制
对于 Redis 来说就有些不太一样，因为它是单线程的，无法使用多线程处理连接，所以 Redis 选择使用基于 Reactor 模式的事件驱动程序来实现事件的并发处理。
在 Redis 中所谓 Reactor 模式就是通过 epoll 来监听多个 fd，每当这些 fd 有响应的时候会以事件的形式通知 epoll 进行回调，每一个事件都有一个对应的事件处理器。
如： accept 对应 acceptTCPHandler 事件处理器、read & write 对应readQueryFromClient 事件处理器等，然后通过事件的循环派发的形式将事件分配给事件处理器进行处理。
所以说上面的这个 Reactor 模式都是通过 epoll 来实现的，对于 epoll 来说主要有这三个方法：
//创建一个epoll的句柄，size用来告诉内核这个监听的数目一共有多大
int epoll_create(int size)；
/*
* 可以理解为，增删改 fd 需要监听的事件
* epfd 是 epoll_create() 创建的句柄。
* op 表示 增删改
* epoll_event 表示需要监听的事件，Redis 只用到了可读，可写，错误，挂断 四个状态
*/
int epoll_ctl(int epfd, int op, int fd, struct epoll_event *event)；
/*
* 可以理解为查询符合条件的事件
* epfd 是 epoll_create() 创建的句柄。
* epoll_event 用来存放从内核得到事件的集合
* maxevents 获取的最大事件数
* timeout 等待超时时间
*/
int epoll_wait(int epfd, struct epoll_event * events, int maxevents, int timeout);
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所以我们可以根据这三个方法实现一个简单的 server：
// 创建监听
int listenfd = ::socket();
// 绑定ip和端口
int r = ::bind();
// 创建 epoll 实例
int epollfd = epoll_create(xxx);
// 添加epoll要监听的事件类型
int r = epoll_ctl(..., listenfd, ...);
struct epoll_event* alive_events = static_cast<epoll_event*>(calloc(kMaxEvents, sizeof(epoll_event)));
while (true) {
// 等待事件
int num = epoll_wait(epollfd, alive_events, kMaxEvents, kEpollWaitTime);
// 遍历事件，并进行事件处理
for (int i = 0; i < num; ++i) {
int fd = alive_events[i].data.fd;
// 获取事件
int events = alive_events[i].events;
// 进行事件的分发
if ( (events & EPOLLERR) || (events & EPOLLHUP) ) {
...
} else if (events & EPOLLRDHUP) {
...
}
...
}
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调用流程#
所以根据上面的介绍，可以知道对于 Redis 来说一个事件循环无非也就这么几步：
注册事件监听及回调函数；
循环等待获取事件并处理；
调用回调函数，处理数据逻辑；
回写数据给 Client；
注册 fd 到 epoll 中，并设置回调函数 acceptTcpHandler，如果有新连接那么会调用回调函数；
启动一个死循环调用 epoll_wait 等待并持续处理事件，待会我们回到 aeMain 函数中循环调 aeProcessEvents 函数；
当有网络事件过来的时候，会顺着回调函数 acceptTcpHandler 一路调用到 readQueryFromClient 进行数据的处理，readQueryFromClient 会解析 client 的数据，找到对应的 cmd 函数执行；
Redis 实例在收到客户端请求后，会在处理客户端命令后，将要返回的数据写入客户端输出缓冲区中而不是立马返回；
然后在 aeMain 函数每次循环时都会调用 beforeSleep 函数将缓冲区中的数据写回客户端；
上面的整个事件循环的过程实际上代码步骤已经写的非常清晰，网上也有很多文章介绍，我就不多讲了。
命令执行过程 & 回写客户端#
命令执行#
下面我们讲点网上很多文章都没提及的，看看 Redis 是如何执行命令，然后存入缓存，以及将数据从缓存写回 Client 这个过程。
在前一节我们也提到了，如果有网络事件过来的时候会调用到 readQueryFromClient 函数，它是真正执行命令的地方。我们也就顺着这个方法一直往下看：
readQueryFromClient 里面会调用 processInputBufferAndReplicate 函数处理请求的命令；
在 processInputBufferAndReplicate 函数里面会调用 processInputBuffer 以及判断一下如果是集群模式的话，是否需要将命令复制给其他节点；
processInputBuffer 函数里面会循环处理请求的命令，并根据请求的协议调用 processInlineBuffer 函数，将 redisObject 对象后调用 processCommand 执行命令；
processCommand 在执行命令的时候会通过 lookupCommand 去 server.commands 表中根据命令查找对应的执行函数，然后经过一系列的校验之后，调用相应的函数执行命令，调用 addReply 将要返回的数据写入客户端输出缓冲区；
server.commands会在 populateCommandTable 函数中将所有的 Redis 命令注册进去，作为一个根据命令名获取命令函数的表。
比如说，要执行 get 命令，那么会调用到 getCommand 函数：
void getCommand(client *c) {
getGenericCommand(c);
}
int getGenericCommand(client *c) {
robj *o;
// 查找数据
if ((o = lookupKeyReadOrReply(c,c->argv[1],shared.nullbulk)) == NULL)
return C_OK;
...
}
robj *lookupKeyReadOrReply(client *c, robj *key, robj *reply) {
//到db中查找数据
robj *o = lookupKeyRead(c->db, key);
// 写入到缓存中
if (!o) addReply(c,reply);
return o;
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在 getCommand 函数中查找到数据，然后调用 addReply 将要返回的数据写入客户端输出缓冲区。
数据回写客户端#
在将命令写入缓冲区后，还需要从缓冲区取出数据并返回给客户端。对于数据回写客户端这个流程来说，其实也是在服务端的事件循环中完成的。
首先 Redis 会在 main 函数中调用 aeSetBeforeSleepProc 函数将回写包的函数 beforeSleep 注册到 eventLoop 中去；
然后 Redis 在调用 aeMain 函数进行事件循环的时候都会判断一下 beforesleep 有没有被设值，如果有，那么就会进行调用；
beforesleep 函数里面会调用到 handleClientsWithPendingWrites 函数，它会调用 writeToClient 将数据从缓冲区中回写给客户端。
以上是Redis请求处理的流程是什么的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
