The reactor design pattern is an event handling pattern for handling service requests delivered concurrently to a service handler by one or more inputs. The service handler then demultiplexes the incoming requests and dispatches them synchronously to the associated request handlers.
Reactor 模式也叫做反应器设计模式，是一种为处理服务请求并发提交到一个或者多个服务处理器的事件设计模式。当请求抵达后，通过服务处理器将这些请求采用多路分离的方式分发给相应的请求处理器。Reactor 模式主要由 Reactor 和处理器 Handler 这两个核心部分组成，如下图所示，它俩负责的事情如下：
Reactor：负责监听和分发事件，事件类型包含连接事件、读写事件；
Handler ：负责处理事件，如 read -> 业务逻辑 （decode + compute + encode）-> send；
在绝大多数场景下，处理一个网络请求有如下几个步骤：
① read：从 socket 读取数据。
② decode：解码，网络上的数据都是以 byte 的形式进行传输的，要想获取真正的请求，必需解码
③ compute：计算，也就是业务处理。
④ encode：编码，网络上的数据都是以 byte 的形式进行传输的，也就是 socket 只接收 byte，所以必需编码。
⑤ send：发送应答数据
对于Reactor模式来说，每当有一个 Event 输入到 Server 端时，Service Handler 会将其转发（dispatch）相对应的 Handler 进行处理。Reactor 模型中定义的三种角色：
The Reactor is responsible for monitoring and distributing events, and dispatching them to the corresponding Handlers.。新的事件包含连接建立就绪、读就绪、写就绪等。
Acceptor：请求连接器，处理客户端新连接。Reactor 接收到 client 端的连接事件后，会将其转发给 Acceptor，由 Acceptor 接收 Client 的连接，创建对应的 Handler，并向 Reactor 注册此 Handler。
Handler：请求处理器，负责事件的处理，将自身与事件绑定，执行非阻塞读/写任务，完成 channel 的读入，完成处理业务逻辑后，负责将结果写出 channel。可用资源池来管理。
模型大致如下图所示：
对于读/写请求，Reactor 模型是按照以下流程处理的：
（1）应用程序注册读/写就绪事件和相关联的事件处理器
（2）事件分离器等待事件的发生
（3）当发生读/写就绪事件的时候，事件分离器调用第一步注册的事件处理器
Reactor 模型中的 Reactor 可以是单个也可以是多个，Handler 同样可以是单线程也可以是多线程，所以组合的模式大致有如下三种：
单 Reactor 单线程模型
单 Reactor 多线程模型
主从 Reactor 单线程模型
主从 Reactor 多线程模型
其中第三种的主从Reactor单线程模型没什么实际意义，所以下文就着重介绍其他三种模型
（1）Reactor 线程通过 select 监听事件，收到事件后通过 Dispatch 进行分发
（2）如果是连接建立事件，则将事件分发给 Acceptor，Acceptor 会通过 accept() 方法获取连接，并创建一个Handler 对象来处理后续的响应事件
（3）如果是IO读写事件，则 Reactor 会将该事件交由当前连接的 Handler 来处理
（4）Handler 会完成 read -> 业务处理 -> send 的完整业务流程
单 Reactor 单线程模型的优点在于将所有处理逻辑放在一个线程中实现，没有多线程、进程通信、竞争的问题。但该模型在性能与可靠性方面存在比较严重的问题：
① 性能：只在代码上进行组件的区分，整体操作还是单线程，无法充分利用 CPU 资源，并且 Handler 业务处理部分没有异步，一个 Reactor 既要负责处理连接请求，又要负责处理读写请求，一般来说处理连接请求是很快的，但处理读写请求时涉及到业务逻辑处理，相对慢很多。由于 Reactor 处理读写请求时，其它请求会处于阻塞状态，因此很容易导致系统性能出现瓶颈
② 可靠性：一旦 Reactor 线程意外中断或者进入死循环，会导致整个系统通信模块不可用，不能接收和处理外部消息，造成节点故障
所以该单Reactor单进程模型不适用于计算密集型的场景，只适用于业务处理非常快速的场景。Redis的线程模型就是基于单 Reactor 单线程模型实现的，因为 Redis 业务处理主要是在内存中完成，操作的速度是很快的，性能瓶颈不在 CPU 上，所以 Redis 对于命令的处理是单进程的。
为了解决单Reactor单线程模型存在的性能问题，就演进出了单 Reactor 多线程模型，该模型在事件处理器部分采用了多线程（线程池）
（1）Reactor 线程通过 select 监听事件，收到事件后通过 Dispatch 进行分发
（2）如果是连接建立事件，则将事件分发给 Acceptor，Acceptor 会通过 accept() 方法获取连接，并创建一个Handler 对象来处理后续的响应事件
（3）如果是IO读写事件，则 Reactor 会将该事件交由当前连接对应的 Handler 来处理
（4）与单Reactor单线程不同的是，Handler 不再做具体业务处理，只负责接收和响应事件，通过 read 接收数据后，将数据发送给后面的 Worker 线程池进行业务处理。
（5）Worker 线程池再分配线程进行业务处理，完成后将响应结果发给 Handler 进行处理。
（6）Handler 收到响应结果后通过 send 将响应结果返回给 Client。
相对于第一种模型来说，在处理业务逻辑，也就是获取到 IO读写事件之后，交由线程池来处理，Handler 收到响应后通过 send 将响应结果返回给客户端。这样可以降低 Reactor 的性能开销，从而更专注的做事件分发工作了，提升整个应用的吞吐，并且 Handler 使用了多线程模式，可以充分利用 CPU 的性能。但是这个模型存在的问题：
（1）Handler 使用多线程模式，自然带来了多线程竞争资源的开销，同时涉及共享数据的互斥和保护机制，实现比较复杂
（2）单个 Reactor 承担所有事件的监听、分发和响应，对于高并发场景，容易造成性能瓶颈。
单Reactor多线程模型解决了 Handler 单线程的性能问题，但是 Reactor 还是单线程的，对于高并发场景还是会有性能瓶颈，所以需要将 Reactor 调整为多线程模式，也就是接下来要介绍的主从 Reactor 多线程模型。在主从 Reactor 多线程模型中，Reactor 被分割成两个部分
（1）MainReactor：只负责处理连接建立事件，通过 select 监听 server socket，将建立的 socketChannel 指定注册给 subReactor，通常一个线程就可以了
（2）SubReactor：负责读写事件，维护自己的 selector，基于 MainReactor 注册的 SocketChannel 进行多路分离 IO 读写事件，读写网络数据，并将业务处理交由 worker 线程池来完成。SubReactor 的个数一般和 CPU 个数相同
（1）主线程中的 MainReactor 对象通过 select 监听事件，接收到事件后通过 Dispatch 进行分发，如果事件类型为连接建立事件则分发给 Acceptor 进行连接建立
连接建立：
① 从主线程池中随机选择一个 Reactor 线程作为 Acceptor 线程，用于绑定监听端口，接收客户端连接
② Acceptor 线程接收客户端连接请求之后创建新的 SocketChannel，将其注册到主线程池的其它 Reactor 线程上，由其负责接入认证、IP黑白名单过滤、握手等操作。
③ 步骤② 完成之后，业务层的链路正式建立，将 SocketChannel 从主线程池的 Reactor 线程的多路复用器上摘除，重新注册到 SubReactor 线程池的线程上，并创建一个 Handler 用于处理各种连接事件
（2）如果接收到的不是连接建立事件，则分发给 SubReactor，SubReactor 调用当前连接对应的 Handler 进行处理
（3）Handler 通过 read 读取数据后，将数据分发给 Worker 线程池进行业务处理，Worker 线程池则分配线程进行业务处理，完成后将响应结果发给 Handler
（4）Handler 收到响应结果后通过 send 将响应结果返回给 Client
主从 Reactor 多线程模型的优点在于主线程和子线程分工明确，主线程只负责接收新连接，子线程负责完成后续的业务处理，同时主线程和子线程的交互也很简单，子线程接收主线程的连接后，只管业务处理即可，无须关注主线程，可以直接在子线程将处理结果发送给客户端。
该 Reactor 模型适用于高并发场景，并且 Netty 网络通信框架也是采用这种实现
（1）响应快，不必为单个同步时间所阻塞，虽然 Reactor 本身依然是同步的；
（2）可以最大程度的避免复杂的多线程及同步问题，并且避免了多线程/进程的切换开销
（3）可扩展性，可以方便地通过增加 Reactor 实例个数来充分利用 CPU 资源；
（4）可复用性，Reactor 模型本身与具体事件处理逻辑无关，具有很高的复用性。
以上是Java IO中Reactor网络模型的概念是什么的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
