首页 科技周边 人工智能 美媒:人工智能危险程度堪比疫情、核战

美媒:人工智能危险程度堪比疫情、核战

Jun 03, 2023 am 11:08 AM
人工智能 危险程度 核战

美媒:人工智能危险程度堪比疫情、核战

参考消息网5月31日报道美国《财富》杂志网站5月30日发表题为《萨姆·奥尔特曼和其他技术专家警告,人工智能构成“灭绝风险”,危险程度与疫情、核战不相上下》的报道,全文摘编如下:

技术专家和计算机科学专家警告说,人工智能对人类生存构成的威胁与核战争和全球大流行病相比不相上下,就连替人工智能打头阵的商界领袖也对这项技术威胁人类的生存发出了警告。

非营利研究机构人工智能安全中心30日发表了一份“关于人工智能风险的声明”,在声明上签字的有300多人,开放人工智能研究中心的首席执行官萨姆·奥尔特曼也是其中一个。这封信虽然简短,但它概括了人工智能的风险。信中说:“降低人工智能灭绝人类的风险以及降低流行病和核战争等其他影响全社会的风险,应该成为全球优先考虑的事项。”

这封信的开头表明,声明的目的是启动讨论,为应对人工智能技术可能导致世界末日的能力做好准备。约舒亚·本乔和前谷歌工程师杰弗里·欣顿,还有其他签名者都加入了这个行动。由于这两人对现代计算机科学的贡献,他们被誉为人工智能教父。近几周来,本乔和欣顿已多次就人工智能技术在不久的将来可能发展出何种危险能力发出警告。欣顿最近离开了谷歌,以便能够更公开地讨论人工智能的风险。

这不是第一封呼吁进一步关注先进人工智能研究在没有政府更严格监管的情况下可能带来何种灾难性结果的信。今年3月,超过1000名技术专家以该技术具有破坏性的潜力为由,呼吁暂停研究先进人工智能6个月,埃隆·马斯克也是其中之一。

奥尔特曼本月警告国会,随着技术飞速发展,监管已经跟不上了。

奥尔特曼最新声明与之前的信不同,没有明确提出任何具体目标,仅呼吁展开讨论。而欣顿本月早些时候在接受美国有线电视新闻网采访时说,他没有在3月份的那封信上签字。

尽管包括开放人工智能研究中心甚至谷歌在内的顶尖人工智能研究机构的高管呼吁各国政府在监管人工智能方面尽快采取行动,但一些专家警告说,在当前的一些问题——包括虚假信息和可能存在的偏见——已经造成严重破坏的情况下,讨论这项技术未来威胁人类生存的风险是适得其反的。还有人甚至认为,奥尔特曼等首席执行官借着公开讨论人工智能的风险,实际上一直试图转移人们对该技术目前已存在问题的注意力。

但预言人工智能将带来世界末日的人也警告说,这项技术发展得过快,以至于风险可能很快变成一个问题,是人力所不能及的。超级人工智能能够自我思考和思辨的能力日益成熟,这让越来越多人感到担忧,速度甚至超出了很多人的预期。一些专家警告说,这项技术目前并不符合人类的利益和福祉。

欣顿本月在接受《华盛顿邮报》采访时说,超级人工智能正在快速发展,现在可能只剩下20年的时间了,现在是时候就先进人工智能的风险进行对话了。

他说:“这并不是科幻小说。”(编译/涂颀)

以上是美媒:人工智能危险程度堪比疫情、核战的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

字节跳动剪映推出 SVIP 超级会员:连续包年 499 元,提供多种 AI 功能 字节跳动剪映推出 SVIP 超级会员:连续包年 499 元,提供多种 AI 功能 Jun 28, 2024 am 03:51 AM

本站6月27日消息,剪映是由字节跳动旗下脸萌科技开发的一款视频剪辑软件,依托于抖音平台且基本面向该平台用户制作短视频内容,并兼容iOS、安卓、Windows、MacOS等操作系统。剪映官方宣布会员体系升级,推出全新SVIP,包含多种AI黑科技,例如智能翻译、智能划重点、智能包装、数字人合成等。价格方面,剪映SVIP月费79元,年费599元(本站注:折合每月49.9元),连续包月则为59元每月,连续包年为499元每年(折合每月41.6元)。此外,剪映官方还表示,为提升用户体验,向已订阅了原版VIP

使用Rag和Sem-Rag提供上下文增强AI编码助手 使用Rag和Sem-Rag提供上下文增强AI编码助手 Jun 10, 2024 am 11:08 AM

通过将检索增强生成和语义记忆纳入AI编码助手,提升开发人员的生产力、效率和准确性。译自EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG,作者JanakiramMSV。虽然基本AI编程助手自然有帮助,但由于依赖对软件语言和编写软件最常见模式的总体理解,因此常常无法提供最相关和正确的代码建议。这些编码助手生成的代码适合解决他们负责解决的问题,但通常不符合各个团队的编码标准、惯例和风格。这通常会导致需要修改或完善其建议,以便将代码接受到应

七个很酷的GenAI & LLM技术性面试问题 七个很酷的GenAI & LLM技术性面试问题 Jun 07, 2024 am 10:06 AM

想了解更多AIGC的内容,请访问:51CTOAI.x社区https://www.51cto.com/aigc/译者|晶颜审校|重楼不同于互联网上随处可见的传统问题库,这些问题需要跳出常规思维。大语言模型(LLM)在数据科学、生成式人工智能(GenAI)和人工智能领域越来越重要。这些复杂的算法提升了人类的技能,并在诸多行业中推动了效率和创新性的提升,成为企业保持竞争力的关键。LLM的应用范围非常广泛,它可以用于自然语言处理、文本生成、语音识别和推荐系统等领域。通过学习大量的数据,LLM能够生成文本

微调真的能让LLM学到新东西吗:引入新知识可能让模型产生更多的幻觉 微调真的能让LLM学到新东西吗:引入新知识可能让模型产生更多的幻觉 Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

大型语言模型(LLM)是在巨大的文本数据库上训练的,在那里它们获得了大量的实际知识。这些知识嵌入到它们的参数中,然后可以在需要时使用。这些模型的知识在训练结束时被“具体化”。在预训练结束时,模型实际上停止学习。对模型进行对齐或进行指令调优,让模型学习如何充分利用这些知识,以及如何更自然地响应用户的问题。但是有时模型知识是不够的,尽管模型可以通过RAG访问外部内容,但通过微调使用模型适应新的领域被认为是有益的。这种微调是使用人工标注者或其他llm创建的输入进行的,模型会遇到额外的实际知识并将其整合

你所不知道的机器学习五大学派 你所不知道的机器学习五大学派 Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

机器学习是人工智能的重要分支,它赋予计算机从数据中学习的能力,并能够在无需明确编程的情况下改进自身能力。机器学习在各个领域都有着广泛的应用,从图像识别和自然语言处理到推荐系统和欺诈检测,它正在改变我们的生活方式。机器学习领域存在着多种不同的方法和理论,其中最具影响力的五种方法被称为“机器学习五大派”。这五大派分别为符号派、联结派、进化派、贝叶斯派和类推学派。1.符号学派符号学(Symbolism),又称为符号主义,强调利用符号进行逻辑推理和表达知识。该学派认为学习是一种逆向演绎的过程,通过已有的

为大模型提供全新科学复杂问答基准与测评体系,UNSW、阿贡、芝加哥大学等多家机构联合推出SciQAG框架 为大模型提供全新科学复杂问答基准与测评体系,UNSW、阿贡、芝加哥大学等多家机构联合推出SciQAG框架 Jul 25, 2024 am 06:42 AM

编辑|ScienceAI问答(QA)数据集在推动自然语言处理(NLP)研究发挥着至关重要的作用。高质量QA数据集不仅可以用于微调模型,也可以有效评估大语言模型(LLM)的能力,尤其是针对科学知识的理解和推理能力。尽管当前已有许多科学QA数据集,涵盖了医学、化学、生物等领域,但这些数据集仍存在一些不足。其一,数据形式较为单一,大多数为多项选择题(multiple-choicequestions),它们易于进行评估,但限制了模型的答案选择范围,无法充分测试模型的科学问题解答能力。相比之下,开放式问答

SK 海力士 8 月 6 日将展示 AI 相关新品:12 层 HBM3E、321-high NAND 等 SK 海力士 8 月 6 日将展示 AI 相关新品:12 层 HBM3E、321-high NAND 等 Aug 01, 2024 pm 09:40 PM

本站8月1日消息,SK海力士今天(8月1日)发布博文,宣布将出席8月6日至8日,在美国加利福尼亚州圣克拉拉举行的全球半导体存储器峰会FMS2024,展示诸多新一代产品。未来存储器和存储峰会(FutureMemoryandStorage)简介前身是主要面向NAND供应商的闪存峰会(FlashMemorySummit),在人工智能技术日益受到关注的背景下,今年重新命名为未来存储器和存储峰会(FutureMemoryandStorage),以邀请DRAM和存储供应商等更多参与者。新产品SK海力士去年在

SOTA性能,厦大多模态蛋白质-配体亲和力预测AI方法,首次结合分子表面信息 SOTA性能,厦大多模态蛋白质-配体亲和力预测AI方法,首次结合分子表面信息 Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

编辑|KX在药物研发领域,准确有效地预测蛋白质与配体的结合亲和力对于药物筛选和优化至关重要。然而,目前的研究没有考虑到分子表面信息在蛋白质-配体相互作用中的重要作用。基于此,来自厦门大学的研究人员提出了一种新颖的多模态特征提取(MFE)框架,该框架首次结合了蛋白质表面、3D结构和序列的信息,并使用交叉注意机制进行不同模态之间的特征对齐。实验结果表明,该方法在预测蛋白质-配体结合亲和力方面取得了最先进的性能。此外,消融研究证明了该框架内蛋白质表面信息和多模态特征对齐的有效性和必要性。相关研究以「S

See all articles