Binlog是用于记录数据库中执行的写入操作的信息，它排除了查询操作，并且以二进制格式保存在磁盘上。binlog是mysql的逻辑日志，并且由Server层进行记录，使用任何存储引擎的mysql数据库都会记录binlog日志。
逻辑日志：可以简单得理解为sql语句；
物理日志：MySQL中数据都是保存在数据页中的，物理日志记录的是数据页上的变更；在这里插入代码片
binlog是通过追加的方式进行写入的，可以通过max_binlog_size参数设置每个binlog文件的大小，当文件大小达到给定值之后，会生成新的文件来保存日志。
binlog使用场景
项目 在实际应用中，binlog的主要使用场景有两个，分别是主从复制和数据恢复。
主从复制：在Master端开启binlog，然后将binlog发送到各个Slave端，Slave端重放binlog从而达到主从数据一致。
数据恢复：通过使用mysqlbinlog工具来恢复数据。
MySQL主从同步原理
主节点 binlog dump 线程
当从节点连接主节点时，主节点会创建一个log dump 线程，用于发送binlog的内容。在读取binlog中的操作时，此线程会对主节点上的binlog加锁，当读取完成，甚至在发动给从节点之前，锁会被释放；
从节点I/O线程
当从节点上执行start slave命令之后，从节点会创建一个I/O线程用来连接主节点，请求主库中更新的binlog。I/O线程接收到主节点binlog dump进程发来的更新之后，保存在本地relaylog中；
从节点SQL线程
SQL线程负责读取relaylog中的内容，解析成具体的操作并执行，最终保证主从数据的一致性；
MySQL 数据库主从同步原理
binlog的内容
上面说了，binlog是一种逻辑日志，可以简单得理解为sql语句，但是实际上还包含着执行的sql语句的反向逻辑。delete对应着delete本身以及反向的insert信息；update包含着对应的update执行前后数据行的相关信息；insert包含自身的insert以及对应的delete信息。
binlog的格式
binlog共有三种格式，分别是statement、row以及mixed。MySQL 5.7.7版本之前默认使用的是statement，MySQL 5.7.7之后默认使用的是row。日志的格式可以通过my.ini配置文件中的binlog-format来修改。
(1)statement：基于sql语句的复制（statement-based replication,SBR），每一条修改数据的sql语句都会记录到binlog中。
优点：不需要具体记录某一行的变化，节约空间，减少io，提高性能；
缺点：在执行sysdate()或者sleep()等操作的时候，可能导致主从数据不一致的情况；
(2)row：基于行记录的复制（row-based replication,RBR），不记录sql语句上下文相关信息，而是记录哪条记录被修改的细节。
优点：非常详细地记录每一行记录修改的细节，因而不会出现数据无法被正确复制的情况；
缺点：由于会非常详细地记录每一条记录修改的细节，这样会产生大量的日志内容。假设现在有一条update语句，修改了很多条记录，则每条修改记录都会记录到binlog中。特别地，alter table这个操作，由于表结构的变化，每行记录都会发生变化，导致日志量暴增；
(3)mixed：根据上面所说的，statement和row各有优缺点，因此出现了mixed这个版本，将这二者进行混合。一般情况下使用statement格式来进行保存，当遇到statement无法解决时，切换为row格式来进行保存。
特别地，上面说了，新版本（MySQL 5.7.7之后）默认使用的row格式，这里的row也做了相应的优化，在遇到alter table这个操作时采用statement格式进行记录，其余操作仍然使用row格式。
binlog刷盘时机
对于InnoDB存储引擎来说，只有在事务提交的时候才会记录binlog，此时记录还在内存中，MySQL通过sync_binlog来控制binlog的刷盘时机，取值范围为0-N：
0：不强制刷到磁盘，由系统自行判断何时写入磁盘中；
1：每次提交后都要将binlog写入磁盘中；
N：每N个事务，才会将binlog写入磁盘中；
从上面可以看出，sync_binlog最安全的是设置是1，这也是MySQL 5.7.7之后版本的默认值。但是设置一个大一些的值可以提升数据库性能，因此实际情况下也可以将值适当调大，牺牲一定的一致性来获取更好的性能。
binlog的物理文件大小
通过配置max_binlog_size参数，可以控制binlog的大小，这一参数位于my.ini配置文件中。系统会创建一个新的文件以继续存储日志，当日志的大小超过binlog文件的容量限制时。当一个事务比较大时，或者是当日志越来越多的时候，此时占据的物理空间太大怎么办？MySQL提供了一种自动删除的机制，还是在my.ini配置文件中，可以通过配置expire_logs_days这个参数来解决，单位为天。当这个参数为0，表示永不删除；为N时，表示第N天后自动删除。
redolog是InnoDB引擎专有的日志系统。主要是用来实现事务的持久性以及实现crash-safe功能。redolog属于物理日志，记录的是sql语句执行之后数据页上的具体修改内容。
我们都知道，当MySQL运行的时候，会将数据从磁盘中加载到内存当中。当执行sql语句对数据进行修改时，修改后的内容其实都只是暂时保存到内存当中，如果此时断电或者出现其他情况，这些修改就会丢失。因而，当修改完数据之后，MySQL会寻找机会将这些内存中的记录刷回到磁盘当中。但这就出现一个性能问题，主要有两个方面：
InnoDB中是以页为数据单位与磁盘进行交互的，而一个事务很可能只是修改了一个页上的几个字节，如果将一个完整的数据页刷回磁盘当中，浪费资源；
一个事务可能涉及到多个数据页，这些数据页只是逻辑上连续，在物理上并不连续，使用随机IO性能太差；
因此，MySQL设计了redolog来记录事务对数据页具体做了哪些修改，之后将redolog再刷回磁盘当中。你可能会有疑惑，本来就是想减少io，这不又加上一次io么？InnoDB的设计者在设计之初就已经考虑到了这些。Redo log 文件通常都很小，而且在刷新磁盘的过程中采用的是顺序 I/O。与随机 I/O 相比，性能更好。
redo log基本概念
redolog由两部分组成，一个是内存中的日志缓存redo log buffer，一个是磁盘中的日志文件redo log file。当每次对数据记录进行修改的时候，都会将这些修改内容先写入redo log buffer中，后续等待合适的时机将内存中的修改刷回到redo log file中。这种先写日志，再写磁盘的技术就是WAL(Write-Ahead Logging)技术。需要注意的是redolog比数据页先刷回磁盘，聚簇索引，二级索引，undo页面的修改，均需要记录redolog。
在计算机操作系统中，用户空间(user space)下的缓冲区数据一般情况下是无法直接写入磁盘的，中间必须经过操作系统内核空间(kernel space)缓冲区(OS Buffer)。因此，redo log buffer写入redo log file实际上是先写入OS Buffer，然后再通过系统调用fsync()将其刷到redo log file中，过程如下：
mysql支持三种将redo log buffer写入redo log file的时机，可以通过innodb_flush_log_at_trx_commit参数配置，各参数值含义如下：
| 参数值 | 含义 |
|---|---|
| 0（延迟写） | 事务提交时不会将redo log buffer中日志写入到os buffer，而是每秒写入os buffer并调用fsync()写入到redo log file中。也就是说设置为0时是(大约)每秒刷新写入到磁盘中的，当系统崩溃，会丢失1秒钟的数据。 |
| 1（实时写，实时刷） | 事务每次提交都会将redo log buffer中的日志写入os buffer并调用fsync()刷到redo log file中。这种方式即使系统崩溃也不会丢失任何数据，但是因为每次提交都写入磁盘，IO的性能较差。 |
| 2（实时写，延迟刷） | 每次提交都仅写入到os buffer，然后是每秒调用fsync()将os buffer中的日志写入到redo log file。 |
redo log记录形式
redolog采用固定大小，循环写入的格式，当redolog写满之后，会重新从头开始写。为什么这么设计呢？
redo log存在的意义主要就是降低对数据页刷盘的要求。redolog记录了数据页上的修改，但是当数据页也刷回到磁盘后，这些记录就失去作用了。因此当MySQL判断之前的redolog已经失去作用之后，新数据会将这些失效的数据进行覆盖。那如何判断该不该进行覆盖呢？
上图是redo log file的示意图，write pos表示redolog当前记录的日志序列号LSN(log sequence number)。当数据页也已经刷回磁盘之后，会更新redo log file中的LSN，表示到这个LSN之前的数据已经落盘，这个LSN就是check point。write pos到check point之间的部分是redolog空余的部分，用于记录新的记录；check point到write pos之间是redolog已经记录的数据页修改部分，但此时数据页还未刷回磁盘的部分。当write pos追上check point时，会先推动check point向前移动，空出位置再记录新的日志。
启动innodb的时候，不管上次是正常关闭还是异常关闭，总是会进行恢复操作。恢复时，会先检查数据页中的LSN，如果这个LSN小于redolog中的LSN，即write pos位置，说明在redolog上记录着数据页上尚未完成的操作，接着就会从最近的一个check point出发，开始同步数据。
那有没有可能数据页中的LSN大于redolog中的LSN呢？答案是当然可能。出现这种情况时，这时超出redolog的部分将不会重做，因为这本身就表示已经做过的事情，无需再重做。
redo log与binlog区别
| redo log | binlog | |
|---|---|---|
| 文件大小 | redo log的大小是固定的。 | binlog可通过配置参数max_binlog_size设置每个binlog文件的大小。 |
| 实现方式 | redo log是InnoDB引擎层实现的，并不是所有引擎都有。 | binlog是Server层实现的，所有引擎都可以使用 binlog日志 |
| 记录方式 | redo log 采用循环写的方式记录，当写到结尾时，会回到开头循环写日志。 | binlog 通过追加的方式记录，当文件大小大于给定值后，后续的日志会记录到新的文件上 |
| 适用场景 | redo log适用于崩溃恢复(crash-safe) | binlog适用于主从复制和数据恢复 |
由binlog和redo log的区别可知：binlog日志只用于归档，只依靠binlog是没有crash-safe能力的。但只有redo log也不行，因为redo log是InnoDB特有的，且日志上的记录落盘后会被覆盖掉。因此需要binlog和redo log二者同时记录，才能保证当数据库发生宕机重启时，数据不会丢失。
两阶段提交
上面简单介绍了redolog和binlog，在对数据进行修改时，他们都会对这些修改进行保存落地，只是一个是物理日志，一个是逻辑日志。那他俩具体在修改过程中是如何执行的呢？
假设现在有一条update语句要执行，update from table_name set c=c+1 where id=2，执行流程如下：
先定位到id=2这一条记录；
执行器拿到引擎给的行数据，把这个值加上 1，得到新的一行数据，再调用引擎接口写入这行新数据；
引擎将这行新数据更新到内存中，同时将这个更新操作记录到redolog里面，此时 redolog 处于 prepare 状态。然后告知执行器执行完成了，随时可以提交事务；
执行器生成这个操作的 binlog，并把binlog写入磁盘；
执行器调用引擎的提交事务接口，引擎把刚刚写入的 redo log 改成提交（commit）状态，更新完成；
示意图如下所示：
这种将redolog的写入拆分成prepare和commit两个步骤的过程称之为两阶段提交。
redolog 和binlog都可以用于表示事务的提交状态，而两阶段提交就是让这两个状态保持逻辑上的一致。如果不使用两阶段提交，而是先写其中一个再写另外一个可能会带来一些问题。
此时还是使用update来举例。假设当前id=2，有一个字段c=0，分别分析以下情况：
先写redolog再写binlog
假设先写redolog，当redolog写完，但是binlog还未写完的时候，此时MySQL突然出现异常导致重启。由于之前redolog已经写完，系统重启后，修改的记录仍然存在，所以恢复后这一行 c 的值是 1。但由于系统重启，binlog中并未有这条记录。之后备份日志的时候，存起来的binlog里面就没有这条语句。然后你会发现，如果需要用这个 binlog 来恢复临时库的话，由于这个语句的binlog丢失，这个临时库就会少了这一次更新，恢复出来的这一行 c 的值就是 0，与原库的值不同。
先写binlog再写redolog
假如先写binlog，然后写redolog的时候系统重启。重启之后，redolog中没有对c进行修改的记录，此时c的值还是0。但是 binlog里面已经记录了“把 c 从 0 改成 1”这个日志。所以，在之后用 binlog来恢复的时候就多了一个事务出来，恢复出来的这一行 c 的值就是 1，与原库的值不同。
因此，综上所述，如果是先写某一个日志再写另一个日志，就会出现数据库的状态与使用binlog恢复出来的库的状态不一致的情况。
undolog主要用来记录某条行记录被修改之前的状态，记录的是修改前的数据。使用undolog可以在事务回滚时将记录恢复到事务开始前的状态。事务的原子性和持久性也是依靠undolog来实现的。undo log主要记录了数据的逻辑变化，比如一条INSERT语句，对应一条DELETE的undo log，对于每个UPDATE语句，对应一条相反的UPDATE的undo log，这样在发生错误时，就能回滚到事务之前的数据状态。在数据恢复过程中，使用binlog和redolog相结合，可确保数据恢复的准确性。
undolog的作用流程如下所示：
在事务开始之前将修改前的版本写入到undo log中；
开始进行修改，将修改过的数据保存到内存当中；
将undolog持久化到磁盘当中；
将数据页刷回到磁盘当中；
事务提交；
和redolog一样，undolog也需要先于数据页刷回磁盘。如果undolog完整，可以使用其中记录的信息来回滚事务，以恢复数据。
在一个事务当中，可能会对同一条数据进行多次修改，那么是不是每一次修改前的记录都要记录到undolog中呢？这样的话，会导致undolog日志量太大，此时redolog就要上场了。在一个事务当中，如果是对同一条记录进行修改，undolog只会记录事务开始前的原始记录，当再次对这条记录进行修改时，redolog会记录后续的变化。数据恢复过程中，通过协调redolog和undolog的作用，前滚和回滚操作来完成数据的恢复。过程如下所示：
以上是MySQL的binlog、redo log和undo log怎么使用的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
