爱康“AI健康管家”官宣大事件
爱康“AI健康管家”官宣大事件
找不到“健康搭子”?无所谓,你的IKKIE会出手!
写诗、画画、唱跳、开直播.......只有你想不到,没有它做不到,当下,AI正通过各种身份与角色,不断参与人类生活,并持续颠覆着人类的想象。当人工智能遇上医疗健康,小爱又来为大家的健康管理“出手”了!爱康集团旗下,首个“AI健康管家”——IKKIE,即将登陆,带大家领略点儿不一样的科技“狠活”。
IKKIE 一朵有故事的“云”
2018年,爱康推出了“iKang AI+”计划,为传统的体检和健康管理提供了AI增强。2021年开始,已汇聚近6,000万体检大数据的爱康“医疗云”在云端绽放,依托“体检云、影像云、心电云、检验云”,在覆盖检前、检中、检后的全环节中,为用户提供实时、智能、精准、连接的全新体验。
如今,被赋予 “AI健康管家”使命的IKKIE,将化身爱康AI大使“上岗营业”,为19岁的爱康,拉开第二个十年的新序幕。
这样的IKKIE,你“AI”了吗?
IKKIE的名字灵感,来源于爱康的英文名称——iKang。为了打入颜值即正义的AI数字形象圈,IKKIE被设计成一朵3D形态的“云”,在不同对话场景下,还将变换各种表情。而作为一个刚出道不久的AI健康数字人形象,IKKIE的功能已然十分成熟,每一张X光片、肺部CT、眼底照片......都有它在背后为用户把控,同时,它背后还有覆盖。眼底、肺、心脏、脑血管、乳腺。牙齿、骨骼等“数字医生”护航。实现精准动态健康管理,为千人千面描绘健康画像并预测健康走势。开出健康处方,预见健康未来。大家是不是也想尽快看看它的表现呢?
爱康AI未来之夜,看IKKIE首秀!
2023爱康AI未来之夜即将重磅来袭,一场观点、笑点、知识点齐飞的医疗分享盛会,将刷新大家对AI体检的全新认知,IKKIE也将加盟现场,首度亮相整活儿。看它如何与明星大咖互呛吐槽,上演医疗科技名场面。高能不断,观众即可以扫码预约观看直播。
6月14日BRTV北京卫视
以上是爱康“AI健康管家”官宣大事件的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

Pandas是一个强大的数据分析工具,可以方便地读取和处理各种类型的数据文件。其中,CSV文件是最常见和常用的数据文件格式之一。本文将介绍如何使用Pandas读取CSV文件并进行数据分析,同时提供具体的代码示例。一、导入必要的库首先,我们需要导入Pandas库和其他可能需要的相关库,如下所示:importpandasaspd二、读取CSV文件使用Pan

常见的数据分析方法:1、对比分析法;2、结构分析法;3、交叉分析法;4、趋势分析法;5、因果分析法;6、关联分析法;7、聚类分析法;8、主成分分析法;9、散点分析法;10、矩阵分析法。详细介绍:1、对比分析法:将两个或两个以上的数据进行对比分析,找出其中的差异和规律;2、结构分析法:对总体内各部分与总体之间进行对比分析的方法;3、交叉分析法等等。

如何利用React和GoogleBigQuery构建快速的数据分析应用引言:在当今信息爆炸的时代,数据分析已经成为了各个行业中不可或缺的环节。而其中,构建快速、高效的数据分析应用则成为了许多企业和个人追求的目标。本文将介绍如何利用React和GoogleBigQuery结合起来构建快速的数据分析应用,并提供详细的代码示例。一、概述React是一个用于构建

继上次盘点《数据科学家95%的时间都在使用的11个基本图表》之后,今天将为大家带来数据科学家95%的时间都在使用的11个基本分布。掌握这些分布,有助于我们更深入地理解数据的本质,并在数据分析和决策过程中做出更准确的推断和预测。1.正态分布正态分布(NormalDistribution),也被称为高斯分布(GaussianDistribution),是一种连续型概率分布。它具有一个对称的钟形曲线,以均值(μ)为中心,标准差(σ)为宽度。正态分布在统计学、概率论、工程学等多个领域具有重要的应用价值。

在当今智能化的社会中,机器学习和数据分析是必不可少的工具,能够帮助人们更好地理解和利用大量的数据。而在这些领域中,Go语言也成为了备受关注的一种编程语言,它的速度和效率使它成为了很多程序员的选择。本文介绍如何使用Go语言进行机器学习和数据分析。一、机器学习Go语言的生态系统并不像Python和R那样丰富,但是,随着越来越多的人开始使用它,一些机器学习库和框架

可视化是一种强大的工具,用于以直观和可理解的方式传达复杂的数据模式和关系。它们在数据分析中发挥着至关重要的作用,提供了通常难以从原始数据或传统数字表示中辨别出来的见解。可视化对于理解复杂的数据模式和关系至关重要,我们将介绍11个最重要和必须知道的图表,这些图表有助于揭示数据中的信息,使复杂数据更加可理解和有意义。1、KSPlotKSPlot用来评估分布差异。其核心思想是测量两个分布的累积分布函数(CDF)之间的最大距离。最大距离越小,它们越有可能属于同一分布。所以它主要被解释为确定分布差异的“统

如何利用ECharts和php接口实现统计图的数据分析和预测数据分析和预测在各个领域中扮演着重要角色,它们能够帮助我们理解数据的趋势和模式,为未来的决策提供参考。ECharts是一款开源的数据可视化库,它提供了丰富灵活的图表组件,可以通过使用php接口来实现数据的动态加载和处理。本文将介绍基于ECharts和php接口的统计图数据分析和预测的实现方法,并提供

1.本节课我们进行讲解集成Excel数据分析,我们通过一个案例进行完成,打开课程素材单击E2单元格进行输入公式。2.我们再进行选中到单元格E53,就可以将下面的数据都计算出来。3.然后我们点击F2单元格,然后我们输入公式就可以计算出,同样向下拖拽都可以计算出我们要的数值。4.我们选中G2单元格点击数据选项卡点击数据验证,进行选择然后确定。5.我们再使用相同方式进行下拉自动填充到下面需要计算的单元格。6.接下来我们计算实发工资,选中H2单元格进行输入公式。7.然后我们点击数值下拉菜单进行点击其他数
