目录
功能
ChatGPT
Google Bard
ChatGPT和Google Bard定价
功能比较:ChatGPT与Google Bard
ChatGPT的优点和缺点
Google Bard的利弊
注意事项
您所在的机构选择ChatGPT还是Google Bard?
方法论
首页 科技周边 人工智能 ChatGPT vs Google Bard (2023): 深度比较​

ChatGPT vs Google Bard (2023): 深度比较​

Jun 08, 2023 pm 05:10 PM
人工智能 bard

ChatGPT和Google Bard皆为人工智能聊天机器人,其目的是根据用户输入的提示产生回应。ChatGPT和Google Bard可以被用于支持业务流程,如内容生产和开发,只要它们被恰当地使用。阅读本文,了解各种工具的功能、优缺点,以判断哪种最适合您的业务。

ChatGPT vs Google Bard (2023): 深度比较​

ChatGPT是什么?

ChatGPT是一个由OpenAI开发的人工智能聊天机器人,能够基于用户输入的文本生成类似人类的回答,目前已在大量大语言模型上进行了训练。

Google Bard是什么?

Google Bard也是人工智能聊天机器人。Google Bard能够像ChatGPT一样利用提示回答问题和生成文本。

功能
ChatGPT
Google Bard

生成摘要和其他文本

提供对话回答

采用上下文

定价

基础版本免费

ChatGPT Plus每月20美元

免费

ChatGPT与Google Bard功能对比表


ChatGPT和Google Bard定价

ChatGPT

ChatGPT基础版本是免费的,每天最多回答100个问题。ChatGPT Plus为订阅者提供了更快的响应时间、新功能和GPT-4的访问(免费版本目前使用GPT-3.5),每月20美元。那些没有与OpenAI签订合同的机构可以被添加到进入ChatGPT-API等待名单中。

Google Bard

Google Bard是免费的,没有提问数量的限制。谷歌产品通常是免费的,因为其主要从广告中获利。

功能比较:ChatGPT与Google Bard

文本生成

ChatGPT和Google Bard皆可用于生成文本,涵盖信息摘要、创作诗歌以及撰写文章等领域。ChatGPT是根据互联网上的文本进行训练的,而Google bard是根据特定的对话数据集进行训练的。所以有一些人认为,ChatGPT更擅长生成段落、摘要和其他基于文本生成内容的任务,而Google Bard更擅长对话。

然而,由于ChatGPT是基于2021年以前收集到的数据,所以它无法像Google Bard那样访问互联网上的所有信息,因此可能会有过时的回答。如果你尝试使用ChatGPT了解Google Bard,ChatGPT将无法做出回应。

对话式回答

ChatGPT和Google Bard都是在拥有数千亿个参数的数据集上训练的,所以产生的回答非常像人类。此外,GPT-4具有超过100万亿个参数。

而Google Bard是根据可以即时访问互联网和更新的图书馆数据进行训练的,因此它可以产生比ChatGPT更多的最新响应。例如,如果被问到“昨天在布达佩斯发生了什么?”Google Bard可以给出新闻要点,而ChatGPT则无法回答。

采用上下文

ChatGPT可以利用以前与用户的对话和互动中收集的信息以获得上下文,在聊天过程中更加智能化。Google Bard is able to use context in conversations and resume from where the user left off in case of interruptions.。

Google Bard 可以利用之前的线索来回答:“你对我之前提到的新员工有何评价?”。

ChatGPT的优点和缺点

ChatGPT的优点

  • 响应时间短:ChatGPT的响应速度优于前几代人工智能聊天机器人,这有助于提高企业效率。ChatGPT Plus比Google Bard的响应速度更快。
  • 生成的回答更像人类:与前几代人工智能聊天机器人相比,ChatGPT可以生成更自然的文本,这是因为ChatGPT经过了大量的数据训练。
  • 用户友好:ChatGPT可以执行广泛的任务,从翻译到浓缩段落再到制作歌词,能够覆盖更多的受众。而且对没有专业技术知识的人来说,简洁的界面和直白的回答易于使用。
  • 支持多种编程语言:ChatGPT支持Python、JavaScript、Java和其他十几种编程语言。
  • 支持20多个语种:ChatGPT“可以理解和生成20多个语种的文本”。

ChatGPT的缺点

  • 准确性和可靠性有待提高:由于ChatGPT使用的是训练数据,并且不是最新数据(最近一次的数据更新在2021年9月),所以回答可能包含错误。
  • 隐藏的偏见:受到训练数据集的影响,ChatGPT可能会产生有偏见的回答。由于源数据本身可能包含偏见,所以ChatGPT的回答会受其影响。例如,ChatGPT不擅长回答非英语的问题,而且经常产生错误。
  • 没有基于现实世界的理解:ChatGPT仅限于训练的数据集。尽管ChatGPT产生的回答令人印象深刻,但它是基于从网络上获得的信息回答,而不是通过人类的经验。
Google Bard的利弊

Google Bard的优点

  • 高质量的文本生成:Google Bard可以生成类似真人的文本,从回答、查询到总结材料,再到翻译文本。
  • 大型数据集:Google Bard是在由文本和代码组成的大型数据集上进行预训练,从而生成更全面、信息更丰富的回答。
  • 创造性的文本输出:Google Bard可以创建各种文本,从工作描述到录用通知书再到撰写报告,这使其成为企业的通用工具。
  • 用多种编程语言编写代码:谷歌声称Google Bard可以用多种编程语言为简单或复杂的任务生成代码,甚至可以根据自然语言编写的提示生成代码。
  • 语言支持:Google Bard支持英语、日语和韩语,也可以翻译其他语言。

Google Bard的缺点

  • 计算资源:大型变压器模型使用大量计算资源。
注意事项

ChatGPT和Google Bard仍处于开发阶段,因此回答可能存在错误或有偏见。为了确保信息的准确性,用户应该保持对ChatGPT和Google Bard提供的信息持批判态度。

另外,使用ChatGPT或Google Bard也会涉及到隐私问题。与搜索引擎收集个人信息的方式相似,它们可以收集你的IP地址、文本,甚至是手机、电子邮件和社交媒体等信息。

您所在的机构选择ChatGPT还是Google Bard?

ChatGPT和Google Bard都提供免费使用,但ChatGPT Plus则是需要收费的选择。这两个人工智能聊天机器人都是通过大型自然语言模型进行训练,这导致它们的回答通常非常相似。

Google Bard有几个脱颖而出的功能。例如,您可以获得回答的“草稿”版本,其中包括其它多种回答。此外,Google Bard可以访问最新的网络信息。

另一方面,ChatGPT基于2021年9月前的数据。

重要的是,这两个人工智能聊天机器人都可能出现错误和产生偏见。这句话可以重写为:该系统不仅仅会收集输入信息,还可能获取个人数据,并可能被不良分子用作其违法行为的工具。

方法论

进行ChatGPT和Google Bard的评价,使用它们的免费版本。我们测试了这两个人工智能聊天机器人如何回答相同的问题,并向ChatGPT和Google Bard询问了最新新闻,以测试其局限性。

原文标题:ChatGPT vs Google Bard (2023): An in-depth comparison,作者:Hope Reese

以上是ChatGPT vs Google Bard (2023): 深度比较​的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免费生成ai无尽的。

热门文章

R.E.P.O.能量晶体解释及其做什么(黄色晶体)
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳图形设置
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.如果您听不到任何人,如何修复音频
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25:如何解锁Myrise中的所有内容
4 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

字节跳动剪映推出 SVIP 超级会员:连续包年 499 元,提供多种 AI 功能 字节跳动剪映推出 SVIP 超级会员:连续包年 499 元,提供多种 AI 功能 Jun 28, 2024 am 03:51 AM

本站6月27日消息,剪映是由字节跳动旗下脸萌科技开发的一款视频剪辑软件,依托于抖音平台且基本面向该平台用户制作短视频内容,并兼容iOS、安卓、Windows、MacOS等操作系统。剪映官方宣布会员体系升级,推出全新SVIP,包含多种AI黑科技,例如智能翻译、智能划重点、智能包装、数字人合成等。价格方面,剪映SVIP月费79元,年费599元(本站注:折合每月49.9元),连续包月则为59元每月,连续包年为499元每年(折合每月41.6元)。此外,剪映官方还表示,为提升用户体验,向已订阅了原版VIP

使用Rag和Sem-Rag提供上下文增强AI编码助手 使用Rag和Sem-Rag提供上下文增强AI编码助手 Jun 10, 2024 am 11:08 AM

通过将检索增强生成和语义记忆纳入AI编码助手,提升开发人员的生产力、效率和准确性。译自EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG,作者JanakiramMSV。虽然基本AI编程助手自然有帮助,但由于依赖对软件语言和编写软件最常见模式的总体理解,因此常常无法提供最相关和正确的代码建议。这些编码助手生成的代码适合解决他们负责解决的问题,但通常不符合各个团队的编码标准、惯例和风格。这通常会导致需要修改或完善其建议,以便将代码接受到应

微调真的能让LLM学到新东西吗:引入新知识可能让模型产生更多的幻觉 微调真的能让LLM学到新东西吗:引入新知识可能让模型产生更多的幻觉 Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

大型语言模型(LLM)是在巨大的文本数据库上训练的,在那里它们获得了大量的实际知识。这些知识嵌入到它们的参数中,然后可以在需要时使用。这些模型的知识在训练结束时被“具体化”。在预训练结束时,模型实际上停止学习。对模型进行对齐或进行指令调优,让模型学习如何充分利用这些知识,以及如何更自然地响应用户的问题。但是有时模型知识是不够的,尽管模型可以通过RAG访问外部内容,但通过微调使用模型适应新的领域被认为是有益的。这种微调是使用人工标注者或其他llm创建的输入进行的,模型会遇到额外的实际知识并将其整合

七个很酷的GenAI & LLM技术性面试问题 七个很酷的GenAI & LLM技术性面试问题 Jun 07, 2024 am 10:06 AM

想了解更多AIGC的内容,请访问:51CTOAI.x社区https://www.51cto.com/aigc/译者|晶颜审校|重楼不同于互联网上随处可见的传统问题库,这些问题需要跳出常规思维。大语言模型(LLM)在数据科学、生成式人工智能(GenAI)和人工智能领域越来越重要。这些复杂的算法提升了人类的技能,并在诸多行业中推动了效率和创新性的提升,成为企业保持竞争力的关键。LLM的应用范围非常广泛,它可以用于自然语言处理、文本生成、语音识别和推荐系统等领域。通过学习大量的数据,LLM能够生成文本

为大模型提供全新科学复杂问答基准与测评体系,UNSW、阿贡、芝加哥大学等多家机构联合推出SciQAG框架 为大模型提供全新科学复杂问答基准与测评体系,UNSW、阿贡、芝加哥大学等多家机构联合推出SciQAG框架 Jul 25, 2024 am 06:42 AM

编辑|ScienceAI问答(QA)数据集在推动自然语言处理(NLP)研究发挥着至关重要的作用。高质量QA数据集不仅可以用于微调模型,也可以有效评估大语言模型(LLM)的能力,尤其是针对科学知识的理解和推理能力。尽管当前已有许多科学QA数据集,涵盖了医学、化学、生物等领域,但这些数据集仍存在一些不足。其一,数据形式较为单一,大多数为多项选择题(multiple-choicequestions),它们易于进行评估,但限制了模型的答案选择范围,无法充分测试模型的科学问题解答能力。相比之下,开放式问答

你所不知道的机器学习五大学派 你所不知道的机器学习五大学派 Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

机器学习是人工智能的重要分支,它赋予计算机从数据中学习的能力,并能够在无需明确编程的情况下改进自身能力。机器学习在各个领域都有着广泛的应用,从图像识别和自然语言处理到推荐系统和欺诈检测,它正在改变我们的生活方式。机器学习领域存在着多种不同的方法和理论,其中最具影响力的五种方法被称为“机器学习五大派”。这五大派分别为符号派、联结派、进化派、贝叶斯派和类推学派。1.符号学派符号学(Symbolism),又称为符号主义,强调利用符号进行逻辑推理和表达知识。该学派认为学习是一种逆向演绎的过程,通过已有的

SOTA性能,厦大多模态蛋白质-配体亲和力预测AI方法,首次结合分子表面信息 SOTA性能,厦大多模态蛋白质-配体亲和力预测AI方法,首次结合分子表面信息 Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

编辑|KX在药物研发领域,准确有效地预测蛋白质与配体的结合亲和力对于药物筛选和优化至关重要。然而,目前的研究没有考虑到分子表面信息在蛋白质-配体相互作用中的重要作用。基于此,来自厦门大学的研究人员提出了一种新颖的多模态特征提取(MFE)框架,该框架首次结合了蛋白质表面、3D结构和序列的信息,并使用交叉注意机制进行不同模态之间的特征对齐。实验结果表明,该方法在预测蛋白质-配体结合亲和力方面取得了最先进的性能。此外,消融研究证明了该框架内蛋白质表面信息和多模态特征对齐的有效性和必要性。相关研究以「S

布局 AI 等市场,格芯收购泰戈尔科技氮化镓技术和相关团队 布局 AI 等市场,格芯收购泰戈尔科技氮化镓技术和相关团队 Jul 15, 2024 pm 12:21 PM

本站7月5日消息,格芯(GlobalFoundries)于今年7月1日发布新闻稿,宣布收购泰戈尔科技(TagoreTechnology)的功率氮化镓(GaN)技术及知识产权组合,希望在汽车、物联网和人工智能数据中心应用领域探索更高的效率和更好的性能。随着生成式人工智能(GenerativeAI)等技术在数字世界的不断发展,氮化镓(GaN)已成为可持续高效电源管理(尤其是在数据中心)的关键解决方案。本站援引官方公告内容,在本次收购过程中,泰戈尔科技公司工程师团队将加入格芯,进一步开发氮化镓技术。G

See all articles