李开复:未来几年,人工智能会革了所有人的命,除非你这么做
李开复:未来几年,人工智能会革了所有人的命,除非你这么做进度条18:2700:00/18:27
最近人工智能爆火,十点君身边所有人都通过ChatGPT软件见识了人工智能的厉害。
这是ChatGPT与人交谈时的状态。
不仅对答如流,思路清晰,甚至还可以作诗 写小说。
这是AI绘画工具Midjourney画出来的画。
其色彩搭配和画面的细腻程度,已经可以与专业的设计师相比。
《太空歌剧院》by Midjourney
人工智能技术爆火。设计、建筑、编程、各行各业都受到了AI的冲击。
在上个月人工智能大模型发展论坛上,李开复在公开场合表示:
“AI已经进入2.0时代,这次的技术革命浪潮,会比移动互联网大10倍,所有应用都会被重写一遍,是一个不可错过的革命。”
面对人工智能浪潮的到来,有人啧啧称奇,有人兴奋不已。
但十点君朋友圈有一位宝妈坐不住了,她在见识了AI的“神通广大”之后感叹:
现在人工智能发展这么快,仿佛上知天文下知地理。
但我三年级的儿子在学习时,还在用应试教育那一套死记硬背。
孩子接触不到新潮的科技,万一以后人工智能在教育行业取得巨大进展,孩子能适应时代变化吗?
这位宝妈的担心不无道理,而且某种程度上非常具有前瞻性。
上个月人工智能领域还有这样一则新闻,吸引了十点君的注意。
在5月6日讯飞星火认知大模型成果发布会上,科大讯飞子公司淘云科技推出了国内首个儿童认知大模型——阿尔法蛋儿童认知大模型。
为儿童在练表达、塑情商、启创造、助学习等方面带来了全新的交互体验。
相信很多家长听到这一消息,都会和十点君有同样的感慨——
作为80后90后这一代父母,我们第一次见证时代风口,还是互联网刚刚兴起的时候。
而现在,我们的孩子,作为国家未来的新生力量,他们即将在一个人工智能技术腾飞的时代成长。
人工智能的浪潮,是我们正在面对的,是我们的孩子将要面对的。
等待他们的,将是怎样的机遇与挑战?
事实上,人工智能在儿童教育领域的尝试,比我们想象的还要超前。
拿最基础的亲子陪伴这件事来说。
十点君曾在线下和很多宝爸宝妈举行过聚会,作为21世纪快节奏生活下,既要兼顾工作又要兼顾孩子成长的父母。
大家一直以来的痛点就是——没时间。
上了一天班,在外面和客户嘴皮子都要聊烂了。
回到家孩子让我陪他聊天,我真的一句话都不想说。
@张子祥,40岁宝爸,销售
作为全职妈妈,所有人都觉得我应该有大把时间陪孩子。
但是在家又要洗刷,又要采买,大事小情,老人头疼脑热都要我顾。
晚上给孩子读故事的时候,经常是孩子没睡,我先困了。
@李娟,37岁全职妈妈
人工智能早在2009年就解决了家长们长久以来的痛点,例如工作繁忙、家务缠身和时间不够用等问题。
那一年,行业内推出了离线智能语音交互玩具——魔法呱呱。它能任意下载许多故事,孩子们再也不用缠着家长读故事了。
2010年世博会,这款玩具背后的厂商淘云科技,为上海世博会吉祥物海宝提供了智能化解决方案,推出了海宝语音小博士,被央视评为“世博会里最有科技感的产品”。
可以说从那时起,人工智能就已经将“趣味互动”的属性,赋能到了玩具产品上。
随着生育政策放开和消费主义升级,人工智能在儿童教育赛道又遇到了新课题——
如何在智能陪伴中,让家长更好地参与、了解孩子的成长?
如何研发出更多优质产品,帮父母在更多场景下陪伴孩子的学习成长?
如何帮助孩子们跟上AI浪潮,与人工智能碰撞出更多火花?
AI浪潮来袭,很多父母和孩子也都在关心这三大课题。
专业的事,得交给专业的人来做。
人工智能领域前沿科技公司淘云科技,就在为这些问题寻找新的解法。
如果你认为能够理解成年人的语言的机器人就一定能够轻松理解孩子们的话语,那就大错特错了,因为在人工智能领域,孩子的语言理解远比成年人难得多。
对于机器人来说,小孩子咿咿呀呀的话语,和天马行空的思维,才是最难理解的。
在推出阿尔法蛋产品品牌前,淘云科技调研发现,有个别产品“爸妈一喊就灵,孩子再喊不应”。
孩子在和机器人互动时得不到回应,伤心得都哭了。
那如何让AI与孩子们顺畅地交流呢?
由于小朋友声带发育不完全,如果让机器人用和成人交流的通用技术去和孩子交流,双方很难流畅对话。
在阿尔法蛋儿童认知大模型诞生后,儿童语义理解这项核心技术,更是迎来了质的飞跃,如今 机器可以更好地理解孩子的语言,生成有逻辑的内容。
这样一来,问题也就随之而解。
不过,一波未平一波又起,彼时,教育专家又泼来了一盆冷水:
你们的技术确实好,但我担心会成为家长“偷懒”的工具。
如果你们让产品去替代家长的陪伴,让亲子关系荡然无存,那样会影响孩子一生。
这句话让阿尔法蛋开始重新思考“智能陪伴”的意义,也在他们心里种下了对科学教育理论的敬畏。
从这时起,阿尔法蛋就与儿童发展与学习科学教育部重点实验室成立了联合项目,从教育理论源头上把关产品的功能和内容。
他们根据儿童身心发育规律,与教育专家一道改编、制作体系化的分龄内容,让阿尔法蛋里的每一段内容都能够被孩子放心地去听、去学。
在技术、理论、内容,三方的支持下,阿尔法蛋还在家长的手机端装上了“遥感器”——通过构建APP、小程序,让家长及时参与到孩子的日常之中。
从放在书桌上的儿童GPT机器人、AI编程积木,到放在枕边的智能故事机,再到放在幼儿园内的学前教育机器人……
近年来,阿尔法蛋产品形态越来越多样化。
这款儿童智能产品不仅覆盖了更多孩子学习成长的场景,还成功地应用了软硬件一体化产品的技术模式。
实现了“既能陪伴孩子成长,又能帮助家长陪伴、了解、参与孩子成长”的产品理念。
人工智能在儿童教育方面的专业度和准确性,关乎着国家下一代的教育发展,也能透视一个产品品牌的责任、爱心和情怀。
前几天十点君和一位小学四年级的宝妈聊天,她和我分享了她的“育儿纠结”。
孩子三年级了,作业越来越难,总是问我要手机,我操心的点特别多:
一是孩子拿手机真的会学习吗?
二是手机上真的能搜出准确答案吗?
三是看到答案后,孩子真的能理解得清楚吗?
她所纠结的,也是很多父母正在担心的。
当家长的都知道,现在互联网上有海量内容,但鱼龙混杂,未必真正适合孩子。
在用AI助阵孩子学习方面,阿尔法蛋在专业度和准确性这两点上特别“较真”。
单说一支小小的阿尔法蛋AI词典笔T20,它在业内首创了AI知识图谱学习法,能够融汇贯通知识点,帮助孩子由点及面地系统学知识。
T20还加持了中高考口语考试同源测评技术、普通话水平测试同源评测技术、中高考辅助阅卷同源技术,将20多本孩子必备的工具书装进了笔里。
除了支持语文、英语两门语言全面学,这款词典笔还支持5门学科查难题、9门学科知识点同步查,并做到了中英日俄法德等多国语言的同步翻译。
拥有过阿尔法蛋AI词典笔的家长,就会通过词典笔的查词翻译功能,感受到阿尔法蛋在用父母对孩子一样的责任心和爱心,为孩子们做产品。
家长在家辅导孩子的时候, 尤其是英语学习方面,很多时候一个单词在词典里会有多种解释。
家长被搞得晕头转向,孩子学起来也费时费力,这也是 阿尔法蛋总裁吴玉胜和团队里很多父母的痛点。
为此,吴玉胜带领阿尔法蛋团队的爸爸妈妈们,在阿尔法蛋词典笔里为孩子定做了一个 “教材释义词典”。
每次用词典笔扫完词,教材上的释义都能第一个呈现,这样可以在孩子做作业的时候,大大提高学习效率。
细节之处见真章。
拿阿尔法蛋AI词典笔里的语法讲解功能来说。使用普遍的人工智能技术,语法分析准确率已经能够达到90%以上,而且产品开发效率也非常高。
不过,90%的准确率意味着,每10句语法,可能就会有1句错误答案。
最后,阿尔法蛋团队选择了几乎十倍工作量的人工标注法。
他们邀请了近500人的专家团队,耗时1年精细标注的知识库,标注了将近25万条教材句子。
就只为了一件事——保证阿尔法蛋AI词典笔,给孩子的语法讲解每一句都是正确的。
这都是 阿尔法蛋对儿童教育产品“较真”的回报。
不仅如此,由于阿尔法蛋核心团队的成员们自己本身就是孩子的父母。
所以每次产品迭代时他们都会问自己:如果我的孩子用这个产品,他会需要什么功能?遇到哪些问题?该如何解决?
只有自己的孩子认可、点头,他们才有产品立项的勇气和决心。
人工智能2.0时代,AI将进入千行百业,变革我们的生活方式。
站在风口之上,身为父母我们有义务引领我们的孩子,积极地运用产品和工具去拥抱、驾驭人工智能。
上月,阿尔法蛋发布了国内首个儿童认知大模型——阿尔法蛋儿童认知大模型,并推出了基于这个大模型的阿尔法蛋儿童GPT机器人。
它创造了一个镜像世界,与孩子的日常生活相似,从而为孩子和成人创造共同话题,增强孩子自我表达和互动的能力。
阿尔法蛋还迅速将这一技术应用在阿尔法蛋AI词典笔T20上,孩子手边相当于多了一个24小时在线的一对一“口语外教”,AI老师会针对孩子的表述去给出判断和回复,做更有针对性的练习。
相信不久的将来,在第一代“AI大模型”时代下成长的孩子,将使用大数据和大模型来感知整个世界,提升表达沟通、情商塑造、思维拓展等多方面能力。
无数家长正在摩拳擦掌让孩子跟上时代的浪潮,提前助力孩子往风口迈进一步,未来或许就会成就和改变他们的一生。
正如淘云科技董事长、“阿尔法蛋之父”刘庆升展望的那样,未来企业将会深耕大模型的理解和生成能力,让它像人的认知一样,从文字这一单模态,走向图像、音频、视频的多模态,帮助更多的孩子和家庭。
作为淘云科技的老朋友,十点君一直以来都认为这是一家不会说“漂亮话”,但特别会做“漂亮事”的企业。
他们坚持着“做好产品”的初心, 像父母爱自己的孩子一样去用心孵化产品,脚踏实地,日积跬步。
因为他们始终相信,产品的选择权是在消费者手上的。企业的付出和坚守,终将会赢得消费者的认可与信赖。
AI 2.0时代已至,愿我们的孩子能与淘云科技阿尔法蛋一起,从容不迫地乘上AI新技术的风口,奔向更加光明美好的人生!
6月15日雅君直播间领取双重大礼:阿尔法蛋AI词典笔T20下单抽 免单! 好评返现金大礼!一起为孩子插上人工智能的翅膀,伴他们越飞越高!
以上是李开复:未来几年,人工智能会革了所有人的命,除非你这么做的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

本站6月27日消息,剪映是由字节跳动旗下脸萌科技开发的一款视频剪辑软件,依托于抖音平台且基本面向该平台用户制作短视频内容,并兼容iOS、安卓、Windows、MacOS等操作系统。剪映官方宣布会员体系升级,推出全新SVIP,包含多种AI黑科技,例如智能翻译、智能划重点、智能包装、数字人合成等。价格方面,剪映SVIP月费79元,年费599元(本站注:折合每月49.9元),连续包月则为59元每月,连续包年为499元每年(折合每月41.6元)。此外,剪映官方还表示,为提升用户体验,向已订阅了原版VIP

通过将检索增强生成和语义记忆纳入AI编码助手,提升开发人员的生产力、效率和准确性。译自EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG,作者JanakiramMSV。虽然基本AI编程助手自然有帮助,但由于依赖对软件语言和编写软件最常见模式的总体理解,因此常常无法提供最相关和正确的代码建议。这些编码助手生成的代码适合解决他们负责解决的问题,但通常不符合各个团队的编码标准、惯例和风格。这通常会导致需要修改或完善其建议,以便将代码接受到应

大型语言模型(LLM)是在巨大的文本数据库上训练的,在那里它们获得了大量的实际知识。这些知识嵌入到它们的参数中,然后可以在需要时使用。这些模型的知识在训练结束时被“具体化”。在预训练结束时,模型实际上停止学习。对模型进行对齐或进行指令调优,让模型学习如何充分利用这些知识,以及如何更自然地响应用户的问题。但是有时模型知识是不够的,尽管模型可以通过RAG访问外部内容,但通过微调使用模型适应新的领域被认为是有益的。这种微调是使用人工标注者或其他llm创建的输入进行的,模型会遇到额外的实际知识并将其整合

想了解更多AIGC的内容,请访问:51CTOAI.x社区https://www.51cto.com/aigc/译者|晶颜审校|重楼不同于互联网上随处可见的传统问题库,这些问题需要跳出常规思维。大语言模型(LLM)在数据科学、生成式人工智能(GenAI)和人工智能领域越来越重要。这些复杂的算法提升了人类的技能,并在诸多行业中推动了效率和创新性的提升,成为企业保持竞争力的关键。LLM的应用范围非常广泛,它可以用于自然语言处理、文本生成、语音识别和推荐系统等领域。通过学习大量的数据,LLM能够生成文本

编辑|ScienceAI问答(QA)数据集在推动自然语言处理(NLP)研究发挥着至关重要的作用。高质量QA数据集不仅可以用于微调模型,也可以有效评估大语言模型(LLM)的能力,尤其是针对科学知识的理解和推理能力。尽管当前已有许多科学QA数据集,涵盖了医学、化学、生物等领域,但这些数据集仍存在一些不足。其一,数据形式较为单一,大多数为多项选择题(multiple-choicequestions),它们易于进行评估,但限制了模型的答案选择范围,无法充分测试模型的科学问题解答能力。相比之下,开放式问答

机器学习是人工智能的重要分支,它赋予计算机从数据中学习的能力,并能够在无需明确编程的情况下改进自身能力。机器学习在各个领域都有着广泛的应用,从图像识别和自然语言处理到推荐系统和欺诈检测,它正在改变我们的生活方式。机器学习领域存在着多种不同的方法和理论,其中最具影响力的五种方法被称为“机器学习五大派”。这五大派分别为符号派、联结派、进化派、贝叶斯派和类推学派。1.符号学派符号学(Symbolism),又称为符号主义,强调利用符号进行逻辑推理和表达知识。该学派认为学习是一种逆向演绎的过程,通过已有的

编辑|KX在药物研发领域,准确有效地预测蛋白质与配体的结合亲和力对于药物筛选和优化至关重要。然而,目前的研究没有考虑到分子表面信息在蛋白质-配体相互作用中的重要作用。基于此,来自厦门大学的研究人员提出了一种新颖的多模态特征提取(MFE)框架,该框架首次结合了蛋白质表面、3D结构和序列的信息,并使用交叉注意机制进行不同模态之间的特征对齐。实验结果表明,该方法在预测蛋白质-配体结合亲和力方面取得了最先进的性能。此外,消融研究证明了该框架内蛋白质表面信息和多模态特征对齐的有效性和必要性。相关研究以「S

本站7月5日消息,格芯(GlobalFoundries)于今年7月1日发布新闻稿,宣布收购泰戈尔科技(TagoreTechnology)的功率氮化镓(GaN)技术及知识产权组合,希望在汽车、物联网和人工智能数据中心应用领域探索更高的效率和更好的性能。随着生成式人工智能(GenerativeAI)等技术在数字世界的不断发展,氮化镓(GaN)已成为可持续高效电源管理(尤其是在数据中心)的关键解决方案。本站援引官方公告内容,在本次收购过程中,泰戈尔科技公司工程师团队将加入格芯,进一步开发氮化镓技术。G
