Scrapy是一个强大的Python框架,可帮助我们轻松地爬取网站上的数据。但是,当我们要爬取的网站有验证码时,就会遇到问题。验证码的目的是防止自动化爬虫对网站进行攻击,所以它们往往是高度复杂而难以破解的。在这篇文章中,我们将介绍如何使用Scrapy框架来识别和处理验证码,以让我们的爬虫能够绕过这些防御措施。
什么是验证码?
验证码是用于证明用户是真实人类而不是机器的一种测试。它通常是一个混淆的文本字符串或一个难以辨别的图像,要求用户手动输入或选择所显示的内容。验证码旨在捕获自动机器人和脚本,以保护网站不受恶意攻击和滥用。
验证码通常有三种类型:
为什么需要处理验证码?
爬虫通常是大规模自动化执行的,因此它们很容易被识别为机器人并被网站禁止获取数据。验证码是为了防止这种情况发生而被引入的。一旦ep 进入到验证码阶段,Scrapy爬虫就会停下来等待用户输入,并因此无法继续爬取数据,导致爬虫的效率和完整性下降。
因此,我们需要一种方法来处理验证码,以便我们的爬虫可以自动通过并继续执行其任务。通常我们使用第三方工具或API来完成验证码的识别,这些工具和API使用机器学习和图像处理算法来识别图像和字符,并将结果返回给我们的程序。
如何在Scrapy中处理验证码?
打开Scrapy的settings.py文件,我们需要将DOWNLOADER_MIDDLEWARES的字段进行修改,加入以下的代理:
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {'scrapy.downloadermiddlewares.downloadtimeout.DownloadTimeoutMiddleware': 350,
'scrapy.contrib.downloadermiddleware.retry.RetryMiddleware': 350,'scrapy.contrib.downloadermiddleware.redirect.RedirectMiddleware': 400,
'scrapy.contrib.downloadermiddleware.cookies.CookiesMiddleware': 700,'scrapy.contrib.downloadermiddleware.httpproxy.HttpProxyMiddleware': 750,
'scrapy.contrib.downloadermiddleware.useragent.UserAgentMiddleware': 400,'scrapy.contrib.downloadermiddleware.defaultheaders.DefaultHeadersMiddleware': 550,
'scrapy.contrib.downloadermiddleware.ajaxcrawl.AjaxCrawlMiddleware': 900,'scrapy.contrib.downloadermiddleware.httpcompression.HttpCompressionMiddleware': 800,
'scrapy.contrib.downloadermiddleware.chunked.ChunkedTransferMiddleware': 830,'scrapy.contrib.downloadermiddleware.stats.DownloaderStats': 850,
'tutorial.middlewares.CaptchaMiddleware': 999}
在此示例中,我们使用CaptchaMiddleware来处理验证码。CaptchMiddleware是一个自定义的中间件类,它将处理下载请求并在需要时调用API来识别验证码,然后将验证码填入请求中并返回继续执行。
代码示例:
class CaptchaMiddleware(object):
def __init__(self): self.client = CaptchaClient() self.max_attempts = 5 def process_request(self, request, spider): # 如果没有设置dont_filter则默认开启 if not request.meta.get('dont_filter', False): request.meta['dont_filter'] = True if 'captcha' in request.meta: # 带有验证码信息 captcha = request.meta['captcha'] request.meta.pop('captcha') else: # 没有验证码则获取 captcha = self.get_captcha(request.url, logger=spider.logger) if captcha: # 如果有验证码则添加到请求头 request = request.replace( headers={ 'Captcha-Code': captcha, 'Captcha-Type': 'math', } ) spider.logger.debug(f'has captcha: {captcha}') return request def process_response(self, request, response, spider): # 如果没有验证码或者验证码失败则不重试 need_retry = 'Captcha-Code' in request.headers.keys() if not need_retry: return response # 如果已经尝试过,则不再重试 retry_times = request.meta.get('retry_times', 0) if retry_times >= self.max_attempts: return response # 验证码校验失败则重试 result = self.client.check(request.url, request.headers['Captcha-Code']) if not result: spider.logger.warning(f'Captcha check fail: {request.url}') return request.replace( meta={ 'captcha': self.get_captcha(request.url, logger=spider.logger), 'retry_times': retry_times + 1, }, dont_filter=True, ) # 验证码校验成功则继续执行 spider.logger.debug(f'Captcha check success: {request.url}') return response def get_captcha(self, url, logger=None): captcha = self.client.solve(url) if captcha: if logger: logger.debug(f'get captcha [0:4]: {captcha[0:4]}') return captcha return None
在此中间件中,我们使用了CaptchaClient对象作为captcha解决方案中间件,我们可以使用多个captcha解决方案中间件。
注意事项
在实现这个中间件时,请注意以下几点:
结论
通过使用Scrapy框架和验证码识别和处理的中间件,我们可以有效地绕过验证码防御策略,实现对目标网站的有效爬取。这种方式通常比手动输入验证码要省时省力,并具有更高的效率和准确性。但是,请务必注意在使用之前阅读并遵守第三方工具和API的许可协议和要求。
以上是Scrapy的强大功能:如何实现验证码的识别和处理?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!