人工智能即将进入Windows:企业准备好安全策略设置了吗?
从文字处理文档到即将推出的Windows 11(将在资源管理器平台中包含人工智能提示),企业应该审查他们的员工在使用人工智能平台时如何处理客户数据或其他机密信息。
许多企业希望在他们的安全计划中设立限制和指导方针,规定哪些内容可以输入到可能在线存储或共享信息的平台和网站中。任何应用程序在处理此类数据时,如未明确规定相应的保护措施,不得包含机密信息。网上应该已经有了在政策中纳入哪些概念的例子。
评估引入网络的所有人工智能工具
必须先评估任何引入网络的人工智能软件或工具的安全性。在使用软件之前,企业应该评估其整体适用性,确保它不会崩溃或在运行时提供错误消息。供应商应该遵守隐私政策以及服务条款。
同样重要的是,要评估供应商对于更新、安全和错误报告处理的表述以及平台改进的措施。确保供应商能够识别软件中的控制选项,使用户能够集成人工智能或对其进行限制。检查他们是否有能力在他们的平台上使用人工智能的地方进行标记。审查他们是否在推动人工智能的道德使用,并提供适当的反馈渠道。
政策对于人工智能应明确规定,禁止上传任何机密客户信息到人工智能平台。政策中的明确指示应该指明允许输入软件的内容。企业的员工不应与任何未经授权使用这些工具的人共享访问权限,每个将使用人工智能工具的员工都应被要求审查并签署政策。企业应考虑培训员工来确保这些政策得到遵守。
Windows将包含对策略控制的清晰洞察
此外,企业可能需要审查那些将包含人工智能的应用程序,以及供应商允许的链接或绑定的控制或限制。以微软Windows为例,该公司已经公开了组策略控制,以限制Microsoft Edge浏览器和必应搜索引擎等应用程序的可用连接。
更多的事情还在后头。在最近的微软Build大会上,微软公司展示了他们将如何将人工智能引入操作系统,让用户更容易找到他们想要的功能和设置。企业需要在开始全面推出这些平台之前评估这项技术的影响。
企业可以从基本的知识开始,例如阻止将默认浏览器更改为Microsoft Edge和默认搜索引擎更改为Bing的请求。例如边缘策略中所述,可以通过组策略或Intune进行设置。在Windows 11的搜索中,还可以禁用必应聊天人工智能等其他设置。
要在任务栏的搜索栏中禁用必应聊天人工智能,可以点击Windows键并打开“设置”,或使用Windows键+I快捷键直接打开。接下来,在左侧面板中点击"隐私和安全",向下滚动至"Windows权限"部分,并从列表中选择"搜索权限"。向下滚动到“更多设置”部分,并关闭“显示搜索突出显示”选项。必应聊天人工智能图标将不再出现在搜索框中。
可以在Microsoft Edge的设置中删除Bing AI按钮。打开Microsoft Edge浏览器的设置,然后通过左侧的导航栏选择“边栏”选项。在特定于应用程序的设置部分,单击“发现”。现在切换“显示发现”设置,按钮就会消失。
未来的Windows版本也需要尽职调查
必须对即将发布的Windows 11版本进行尽职调查。就像在微软Build大会上所强调的,人工智能正在成为桌面设备操作系统的一部分。Windows Copilot计划于6月开始以预览版形式在Windows 11中提供。此外,微软公司计划将人工智能引入Windows的必应聊天插件中,这将让开发者能够将应用程序集成到Copilot中,以“增加本地Windows应用程序的参与度”。预计微软将公开组策略和Intune设置,以限制其使用。
目前,用户可以使用组策略限制必应聊天。在Windows 11 21H2管理模板中引入了一个新的组策略设置,该设置可以用来禁用聊天图标。用户必须从Microsoft官方下载中心下载适用于Windows的ADMX模板,2021年10月11日更新[21H2]。用户需要将文件从Windows 11计算机上的C:\Windows\PolicyDefinitions复制到其中央策略存储。TaskBar.admx和TaskBar.adm是配置聊天图标GPO设置的组成部分。
更改Windows人工智能组件的策略设置
在组策略管理控制台中,展开域并导航到组策略对象。创建新的组策略对象,并创建新的GPO。导航至组策略管理编辑器的计算机配置\管理模板\Windows组件\聊天路径。找到“在任务栏上配置聊天图标”。右键单击此策略设置并选择“编辑”,从这里可以设置策略如下:
如果选择启用并将策略设置为“显示”,聊天图标将默认显示在任务栏上。用户可以在“设置”中显示或隐藏它。
聊天图标默认隐藏,如果启用并设置为“隐藏”。用户可以在“设置”中显示或隐藏它。
·禁用:如果启用这一策略设置并将其设置为“禁用”,则不会显示聊天图标,用户无法在“设置”中显示或隐藏该图标。
对于策略“配置任务栏GPO上的聊天图标”,选择“启用”以启用此设置,单击“应用”并单击“确定”。同样,用户可以再次选择“显示”、“隐藏”或“禁用”图标。
人工智能将以比人们预想的更快速度进入网络和桌面。因此,企业现在应考虑建立策略并审视流程,以确保准备就绪。
以上是人工智能即将进入Windows:企业准备好安全策略设置了吗?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

本站6月27日消息,剪映是由字节跳动旗下脸萌科技开发的一款视频剪辑软件,依托于抖音平台且基本面向该平台用户制作短视频内容,并兼容iOS、安卓、Windows、MacOS等操作系统。剪映官方宣布会员体系升级,推出全新SVIP,包含多种AI黑科技,例如智能翻译、智能划重点、智能包装、数字人合成等。价格方面,剪映SVIP月费79元,年费599元(本站注:折合每月49.9元),连续包月则为59元每月,连续包年为499元每年(折合每月41.6元)。此外,剪映官方还表示,为提升用户体验,向已订阅了原版VIP

通过将检索增强生成和语义记忆纳入AI编码助手,提升开发人员的生产力、效率和准确性。译自EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG,作者JanakiramMSV。虽然基本AI编程助手自然有帮助,但由于依赖对软件语言和编写软件最常见模式的总体理解,因此常常无法提供最相关和正确的代码建议。这些编码助手生成的代码适合解决他们负责解决的问题,但通常不符合各个团队的编码标准、惯例和风格。这通常会导致需要修改或完善其建议,以便将代码接受到应

大型语言模型(LLM)是在巨大的文本数据库上训练的,在那里它们获得了大量的实际知识。这些知识嵌入到它们的参数中,然后可以在需要时使用。这些模型的知识在训练结束时被“具体化”。在预训练结束时,模型实际上停止学习。对模型进行对齐或进行指令调优,让模型学习如何充分利用这些知识,以及如何更自然地响应用户的问题。但是有时模型知识是不够的,尽管模型可以通过RAG访问外部内容,但通过微调使用模型适应新的领域被认为是有益的。这种微调是使用人工标注者或其他llm创建的输入进行的,模型会遇到额外的实际知识并将其整合

想了解更多AIGC的内容,请访问:51CTOAI.x社区https://www.51cto.com/aigc/译者|晶颜审校|重楼不同于互联网上随处可见的传统问题库,这些问题需要跳出常规思维。大语言模型(LLM)在数据科学、生成式人工智能(GenAI)和人工智能领域越来越重要。这些复杂的算法提升了人类的技能,并在诸多行业中推动了效率和创新性的提升,成为企业保持竞争力的关键。LLM的应用范围非常广泛,它可以用于自然语言处理、文本生成、语音识别和推荐系统等领域。通过学习大量的数据,LLM能够生成文本

编辑|ScienceAI问答(QA)数据集在推动自然语言处理(NLP)研究发挥着至关重要的作用。高质量QA数据集不仅可以用于微调模型,也可以有效评估大语言模型(LLM)的能力,尤其是针对科学知识的理解和推理能力。尽管当前已有许多科学QA数据集,涵盖了医学、化学、生物等领域,但这些数据集仍存在一些不足。其一,数据形式较为单一,大多数为多项选择题(multiple-choicequestions),它们易于进行评估,但限制了模型的答案选择范围,无法充分测试模型的科学问题解答能力。相比之下,开放式问答

机器学习是人工智能的重要分支,它赋予计算机从数据中学习的能力,并能够在无需明确编程的情况下改进自身能力。机器学习在各个领域都有着广泛的应用,从图像识别和自然语言处理到推荐系统和欺诈检测,它正在改变我们的生活方式。机器学习领域存在着多种不同的方法和理论,其中最具影响力的五种方法被称为“机器学习五大派”。这五大派分别为符号派、联结派、进化派、贝叶斯派和类推学派。1.符号学派符号学(Symbolism),又称为符号主义,强调利用符号进行逻辑推理和表达知识。该学派认为学习是一种逆向演绎的过程,通过已有的

编辑|KX在药物研发领域,准确有效地预测蛋白质与配体的结合亲和力对于药物筛选和优化至关重要。然而,目前的研究没有考虑到分子表面信息在蛋白质-配体相互作用中的重要作用。基于此,来自厦门大学的研究人员提出了一种新颖的多模态特征提取(MFE)框架,该框架首次结合了蛋白质表面、3D结构和序列的信息,并使用交叉注意机制进行不同模态之间的特征对齐。实验结果表明,该方法在预测蛋白质-配体结合亲和力方面取得了最先进的性能。此外,消融研究证明了该框架内蛋白质表面信息和多模态特征对齐的有效性和必要性。相关研究以「S

本站8月1日消息,SK海力士今天(8月1日)发布博文,宣布将出席8月6日至8日,在美国加利福尼亚州圣克拉拉举行的全球半导体存储器峰会FMS2024,展示诸多新一代产品。未来存储器和存储峰会(FutureMemoryandStorage)简介前身是主要面向NAND供应商的闪存峰会(FlashMemorySummit),在人工智能技术日益受到关注的背景下,今年重新命名为未来存储器和存储峰会(FutureMemoryandStorage),以邀请DRAM和存储供应商等更多参与者。新产品SK海力士去年在
