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详细解析Java与华为云人脸对比接口的调用逻辑

WBOY
发布: 2023-07-07 19:04:40
原创
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Java与华为云人脸对比接口的调用逻辑详解及代码示例

随着人工智能技术的快速发展,人脸识别已成为了现代社会中广泛应用的一种技术手段。华为云提供了人脸对比接口,可实现对人脸图像的比对识别工作。本文将详细介绍如何使用Java编程语言调用华为云人脸对比接口的调用逻辑,并附有相应的代码示例。

首先,我们需要在华为云上创建一个人脸对比的服务实例,并获取到对应的API Key和Secret Key,用于认证权限。

接下来,我们需要使用Java编程语言来实现人脸对比接口的调用逻辑。首先,我们需要引入相应的依赖库,包括Apache HttpClient和Fastjson:

import org.apache.http.HttpEntity;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.client.HttpClient;
import org.apache.http.client.methods.HttpPost;
import org.apache.http.entity.ContentType;
import org.apache.http.entity.StringEntity;
import org.apache.http.impl.client.HttpClientBuilder;
import org.apache.http.util.EntityUtils;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
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接下来,我们需要定义一个方法来进行人脸对比的接口调用,并传入两张待比对的人脸图像的Base64编码字符串作为参数:

public static double compare(String image1, String image2) {
    double similarity = 0.0;
    try {
        // 根据实际的服务部署地区选择对应的API地址
        String apiUrl = "https://face.cn-north-1.myhuaweicloud.com/v2/compare-face";
        
        // 创建HttpPost对象,并设置请求的URL
        HttpPost httpPost = new HttpPost(apiUrl);
        
        // 设置请求的头部信息
        httpPost.setHeader("Content-Type", "application/json;charset=UTF-8");
        httpPost.setHeader("X-Auth-Token", getAuthToken());
        
        // 设置请求的内容参数
        JSONObject requestObj = new JSONObject();
        requestObj.put("image1", image1);
        requestObj.put("image2", image2);
        
        StringEntity requestEntity = new StringEntity(requestObj.toJSONString(), ContentType.APPLICATION_JSON);
        httpPost.setEntity(requestEntity);

        // 创建HttpClient对象,并发送HttpPost请求
        HttpClient httpClient = HttpClientBuilder.create().build();
        HttpResponse response = httpClient.execute(httpPost);

        // 获取接口返回的结果
        HttpEntity entity = response.getEntity();
        String result = EntityUtils.toString(entity, "UTF-8");

        // 解析接口返回的结果
        JSONObject responseObj = JSONObject.parseObject(result);
        similarity = responseObj.getDouble("similarity");
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }
    return similarity;
}
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在上述代码中,我们首先设置了人脸对比接口的API地址、请求头部信息和请求参数信息。然后,我们使用HttpClient发送HttpPost请求,并获取接口返回的结果。

最后,我们还需要定义一个获取认证Token的方法,该方法用于在接口调用之前获取Token:

public static String getAuthToken() {
    String authToken = "";
    try {
        // 根据实际的服务部署地区选择对应的API地址
        String apiUrl = "https://iam.cn-north-1.myhuaweicloud.com/v3/auth/tokens";
        
        // 创建HttpPost对象,并设置请求的URL
        HttpPost httpPost = new HttpPost(apiUrl);
        
        // 设置请求的头部信息
        httpPost.setHeader("Content-Type", "application/json;charset=UTF-8");
        
        // 设置请求的内容参数
        String requestBody = "{"auth":{"identity":{"methods":["password"],"password":{"user":{"name":"<your_account_name>","password":"<your_password>","domain":{"name":"<your_domain_name>"}}}},"scope":{"project":{"name":"<your_project_name>"}}}}";
        StringEntity requestEntity = new StringEntity(requestBody, ContentType.APPLICATION_JSON);
        httpPost.setEntity(requestEntity);

        // 创建HttpClient对象,并发送HttpPost请求
        HttpClient httpClient = HttpClientBuilder.create().build();
        HttpResponse response = httpClient.execute(httpPost);

        // 获取接口返回的结果
        Header[] headers = response.getHeaders("X-Subject-Token");
        if (headers.length > 0) {
            authToken = headers[0].getValue();
        }
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }
    return authToken;
}
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在上述代码中,我们首先设置了认证接口的API地址、请求头部信息和请求参数信息。然后,我们使用HttpClient发送HttpPost请求,并获取接口返回的结果中的认证Token。

最后,我们可以在主函数中调用compare方法进行人脸对比的操作,并输出结果:

public static void main(String[] args) {
    String image1 = "<your_face_image1_base64_string>";
    String image2 = "<your_face_image2_base64_string>";

    double similarity = compare(image1, image2);
    System.out.println("相似度:" + similarity);
}
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在以上的示例代码中,我们需要将分别替换为实际的华为云账号、密码、域名和项目名称,以及将分别替换为待比对的人脸图像的Base64编码字符串。

综上所述,本文详细解析了Java与华为云人脸对比接口的调用逻辑,并给出了相应的代码示例。希望对读者在实际应用中进行人脸对比的工作有所帮助。

以上是详细解析Java与华为云人脸对比接口的调用逻辑的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

来源:php.cn
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