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MySQL与MongoDB：选择最佳数据库类型的基准测试

王林

发布： 2023-07-14 21:30:05

原创

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标题：MySQL与MongoDB：选择最佳数据库类型的基准测试

引言：
在现代软件开发中，选择适合自己项目需求的数据库类型是至关重要的。MySQL和MongoDB是两种最为常见的数据库类型，本文将通过进行一系列基准测试来比较它们的性能和适用场景。

简介
MySQL是一种关系型数据库管理系统，广泛应用于各种应用程序中。MongoDB则是一种非关系型数据库，提供了更灵活的数据模型和丰富的查询功能。
环境设置
为了进行基准测试，我们需要模拟实际的开发环境。以下是我们使用的环境设置：
操作系统：Ubuntu 20.04
数据库版本：MySQL 8.0.26, MongoDB 5.0.3
机器配置：Intel Core i7 2.8GHz, 8GB RAM
数据库设计
为了使测试更具代表性，我们创建了一个名为"products"的数据库，并在其中创建两个表："mysql_product"和"mongodb_product"。

MySQL 数据库设计示例：

CREATE DATABASE products;
USE products;

CREATE TABLE mysql_product (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(100) NOT NULL,
  price DECIMAL(10,2) NOT NULL,
  description TEXT
);

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MongoDB 数据库设计示例：

use products

db.mongodb_product.insertOne({
  name: "Product 1",
  price: 9.99,
  description: "This is product 1"
});

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基准测试
我们将使用一系列基准测试来比较MySQL和MongoDB的性能。

数据插入性能测试
首先，我们将测试数据插入的性能。我们将在每种数据库中插入1000条记录并计算所需的时间。

import time
import MySQLdb
import pymongo

# MySQL 数据库插入性能测试
start_time = time.time()
for i in range(1000):
  cursor.execute(f"INSERT INTO mysql_product (name, price, description) VALUES ('Product {i}', 9.99, 'This is product {i}')")
db.commit()
end_time = time.time()
print(f"MySQL 数据库插入性能测试时间：{end_time - start_time}秒")

# MongoDB 数据库插入性能测试
start_time = time.time()
for i in range(1000):
  db.mongodb_product.insert_one({
      "name": f"Product {i}",
      "price": 9.99,
      "description": f"This is product {i}"
  })
end_time = time.time()
print(f"MongoDB 数据库插入性能测试时间：{end_time - start_time}秒")

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数据查询性能测试
接下来，我们将测试数据查询的性能。我们将查询在每种数据库中已插入的记录并计算所需时间。

# MySQL 数据库查询性能测试
start_time = time.time()
cursor.execute("SELECT * FROM mysql_product")
result = cursor.fetchall()
end_time = time.time()
print(f"MySQL 数据库查询性能测试时间：{end_time - start_time}秒")

# MongoDB 数据库查询性能测试
start_time = time.time()
result = db.mongodb_product.find()
end_time = time.time()
print(f"MongoDB 数据库查询性能测试时间：{end_time - start_time}秒")

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