IBM考虑在新的云服务中使用自家AI芯片【附全球AI 芯片发展前景分析】

图源：摄图网

7月12日， IBM高管Mukesh Khare表示，IBM正在考虑使用其自主设计的人工智能芯片，以降低新推出的云服务运营成本。他说，IBM正在考虑使用一种名为人工智能单元（Artificial Intelligence Unit）的芯片作为其新的“watsonx”云服务的一部分。

IBM希望利用生成式人工智能技术为用户提供更便捷的服务，这种技术相较其十多年前推出的第一款主要人工智能系统“沃森”可以更好地学习人类的文本和语言方案。

AI芯片作为人工智能的基础硬件，其需求正在加速释放。随着人工智能技术的不断发展和应用的推广，以及技术进步和政策支持的推动，AI芯片的需求将会继续增长，并在推动人工智能产业的发展中发挥重要作用。

AI芯片主要分传统芯片和智能芯片两类

除了传统芯片和智能芯片之外，还有一种受到生物脑启发设计的类脑仿生芯片的AI芯片。传统芯片可以覆盖人工智能程序底层所需要的基本运算操作，但是在芯片架构、性能等方面无法适应人工智能技术与应用的快速发展;

有两种类型的智能芯片，通用和专用，它们被专门设计用于人工智能领域。其中通用型智能芯片具有普适性，在人工智能领域内灵活通用;专用型智能芯片是针对特定的应用场景需求设计的。

全球集成电路市场规模波动上升，AI芯片是新方向

根据全球半导体贸易统计组织的统计数据显示，2019年全球集成电路市场规模达3304亿美元，较2018年出现回落。随着产业信息化、智能化的深入，集成电路市场规模将迎来新一轮上升趋势，其中AI芯片将成为引领产业增长的主流技术方向。

2019年全球AI芯片市场规模为110亿美元。随着人工智能技术日趋成熟，数字化基础设施不断完善，人工智能商业化应用将加速落地，推动AI芯片市场高速增长，预计2025年全球人工智能芯片市场规模将达726亿美元。

前瞻产业研究院认为AI芯片行业将在未来几年持续快速增长。随着人工智能技术的发展和应用场景的扩大，对于高性能计算能力和能够处理大规模数据的AI芯片的需求将持续增加。随着AI芯片技术的不断进步，市场规模的增长将得到进一步推动，其中包括性能提升和成本降低。

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