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可视化 | 再分享一套Flask+Pyecharts可视化模板二

发布: 2023-08-09 16:05:08
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本期再给大家分享一套适合初学者的<span style="color: rgb(221, 0, 0);text-decoration: underline;outline: 0px;font-weight: 700;font-size: inherit;"><Flask+Pyecharts可视化模板二><code style='outline: 0px;font-family: "Source Code Pro", "DejaVu Sans Mono", "Ubuntu Mono", "Anonymous Pro", "Droid Sans Mono", Menlo, Monaco, Consolas, Inconsolata, Courier, monospace, "PingFang SC", "Microsoft YaHei", sans-serif;font-size: 14px;line-height: 22px;color: rgb(199, 37, 78);background-color: rgb(249, 242, 244);border-radius: 2px;padding: 2px 4px;font-variant-ligatures: no-common-ligatures;text-align: start;white-space: normal;'><span style="color: rgb(221, 0, 0);text-decoration: underline;outline: 0px;font-weight: 700;font-size: inherit;"><Flask+Pyecharts可视化模板二></span>,希望对你有所帮助,如有疑问或者需要改进的地方可以私信小编。

先看看效果:
可视化 | 再分享一套Flask+Pyecharts可视化模板二

各子界面介绍:

 ?️‍? 1. 系统说明界面

可视化 | 再分享一套Flask+Pyecharts可视化模板二

 ?️‍? 2. 柱状图示例界面
代码:
def get_bar():
    x_data = df[&#39;排名&#39;].values.tolist()
    y_data = df[&#39;时长(s)&#39;].values.tolist()
    bar = (
        Bar()
            .add_xaxis(x_data)
            .add_yaxis(
                &#39;数量1&#39;,
                y_data,
                label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)
            )
            .set_global_opts(
                legend_opts=opts.LegendOpts(
                    textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color=&#39;rgba(255,255,255,.5)&#39;,font_size=12)
                ),
                tooltip_opts=opts.TooltipOpts(
                    is_show=True, trigger="axis", axis_pointer_type="cross"
                ),
                xaxis_opts=opts.AxisOpts(
                    axislabel_opts=opts.LabelOpts(font_size=12, color="rgba(255,255,255,.6)"),
                    axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False),
                ),
                yaxis_opts=opts.AxisOpts(
                    axislabel_opts=opts.LabelOpts(font_size=12, color="rgba(255,255,255,.6)"),
                    axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False),
                )
        )
    )
    title = "视频时长"
    return bar, title
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?️‍? 3. 散点图示例界面

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?️‍? 4. 折线图示例界面

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?️‍? 5. 饼图示例界面

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?️‍? 6. 锥形图示例界面

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?️‍? 7. 词云图示例界面

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?️‍? 8. 地图示例界面

def get_map():
    map1 = (
        Map()
        .add("", [list(z) for z in zip(regions, values)], "china",
             label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
             is_map_symbol_show=False)
        .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(
                title=&#39;地区数量&#39;, pos_left=&#39;center&#39;, pos_top=&#39;10%&#39;,
                title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color=&#39;#fff200&#39;, font_size=20,font_weight=&#39;normal&#39;)
            ),
            visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
                is_show=False,
                pos_left=&#39;15%&#39;,
                pos_bottom=&#39;15%&#39;,
                range_color=colors
            ),
        )
    )
    title = "地区数量"
    return map1, title
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以上各图内容均可根据自己的需要进行调整。

以上是可视化 | 再分享一套Flask+Pyecharts可视化模板二的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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来源:Python当打之年
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