用Python实现百度AI接口对接,让你的程序更聪明
百度AI接口提供了丰富的人工智能服务,包括图像识别、文字识别、语音识别等功能。通过对接这些接口,我们可以让我们的程序具备更加智能的能力。本文将以Python为例,介绍如何使用百度AI接口实现一些常见的功能。
首先,我们需要在百度AI开放平台上注册一个账号,并创建一个应用。在创建应用时,我们要注意获取到我们的API Key和Secret Key,这将在后续的代码中使用到。
一、图像识别
百度AI接口的图像识别功能可以识别图片中的物体、场景、文字等信息。下面是一个使用图像识别接口的示例代码:
import requests import base64 # 获取API Key和Secret Key API_KEY = 'your_api_key' SECRET_KEY = 'your_secret_key' # 图像识别接口 def image_recognition(image_path): # 读取图片 with open(image_path, 'rb') as f: image = base64.b64encode(f.read()).decode('utf-8') # 构造请求参数 params = { 'image': image, 'access_token': get_access_token() } # 发送请求 response = requests.post('https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general', data=params) # 解析响应结果 result = response.json() if 'error_code' in result: print('Error: {}'.format(result['error_msg'])) else: for item in result['result']: print('识别结果:{}'.format(item['keyword'])) # 获取访问令牌 def get_access_token(): # 构造请求参数 params = { 'grant_type': 'client_credentials', 'client_id': API_KEY, 'client_secret': SECRET_KEY } # 发送请求 response = requests.post('https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token', data=params) # 解析响应结果 result = response.json() return result['access_token'] # 测试 image_recognition('test.jpg')
在上述代码中,我们首先定义了一个image_recognition
函数,该函数接收一个图片路径作为输入参数。在函数内部,我们先读取图片,并将其转换成Base64编码的字符串。然后,我们构造了一个包含图片和访问令牌等参数的字典,发送Post请求到图像识别接口。接口返回的结果是一个包含识别结果的JSON对象,我们可以提取出来并打印,以便查看识别结果。image_recognition
函数,该函数接收一个图片路径作为输入参数。在函数内部,我们先读取图片,并将其转换成Base64编码的字符串。然后,我们构造了一个包含图片和访问令牌等参数的字典,发送Post请求到图像识别接口。接口返回的结果是一个包含识别结果的JSON对象,我们可以提取出来并打印,以便查看识别结果。
另外,我们还定义了一个get_access_token
get_access_token
函数,用于获取访问令牌。该函数向API服务器发送请求,获取访问令牌,并将其返回。二、文字识别百度AI接口的文字识别功能可以识别图片中的文字信息。下面是一个使用文字识别接口的示例代码:🎜import requests import base64 # 获取API Key和Secret Key API_KEY = 'your_api_key' SECRET_KEY = 'your_secret_key' # 文字识别接口 def ocr(image_path): # 读取图片 with open(image_path, 'rb') as f: image = base64.b64encode(f.read()).decode('utf-8') # 构造请求参数 params = { 'image': image, 'access_token': get_access_token() } # 发送请求 response = requests.post('https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic', data=params) # 解析响应结果 result = response.json() if 'error_code' in result: print('Error: {}'.format(result['error_msg'])) else: for item in result['words_result']: print('识别结果:{}'.format(item['words'])) # 获取访问令牌 def get_access_token(): # 构造请求参数 par ...
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