为了解决英国日益严重的生物多样性问题，英国伦敦动物学会(ZSL)与 Network Rail 合作，利用人工智能技术开发了一种全新的野生动物监测方法
经过在三个地点的测试，这项技术成功地捕捉到了各种动物的声音和图像，并由计算机进行了分析和定位。它能够从鸟类的叫声中辨别出数十种不同的鸟类，同时还能准确地识别出狐狸、鹿、刺猬和蝙蝠等动物，而无需人类观察员的参与
“我们采集了数万个数据文件和数千小时的音频，并在其中发现了各种动物，这是得益于人工智能的规模，如果只有人类观察员，我们无法达到这种程度。”
在这个项目中，我们选择了三个位于铁路旁边的测试地点，它们分别是巴恩斯、特威克纳姆和刘易斯汉姆，这些地区都属于英国铁路(Network Rail)所有。英国铁路在项目中扮演了重要的角色，它们的土地面积超过5.2万公顷，其中许多地区对保护国家生物多样性起着重要的作用。这些地区都设有围栏来防止人们误入铁轨，并且很少有维修人员进入
ZSL和英国铁路计划将人工智能监测器的应用范围扩展到其他地区，包括乔巴姆和新森林等萨里地区。丹瑟表示：“在我们已经测试的地点，我们发现了超过30种鸟类和6种蝙蝠，以及狐狸和刺猬等动物的迹象，这让我们对伦敦地区相对健康的野生动物数量感到惊喜。然而，我们的项目主要目的不仅仅是发现这些动物，而是展示人工智能主导的技术如何结合声学和相机陷阱，有效地调查英国铁路土地上的野生动物，并且可以在其他英国地区进行调查。这将帮助我们了解物种如何应对气候变化，并指导我们在铁路旁边、道路边缘和其他地方的植被管理。”丹瑟指出，机器学习和人工智能对于保护生物多样性至关重要
机器学习技术将在保护生物多样性方面发挥关键作用，通过分析数万小时的录音和数十万张图片，提供更精确的数据支持
以上是英国运用AI技术，通过声音识别追踪30种野生鸟类的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
