在本文中，我们将解释Python中的复合数据类型和数据结构。
到目前为止，变量只能存储一个值。如果我们希望保存许多相关的值呢？
我们可以简单地为每个变量创建不同的变量。
但是如果我们不知道会有多少个值呢？
如果我们希望在循环中使用这些值，该怎么办？
复合数据结构是可以存储大量值的数据类型。
在Python中，有各种类型的复合数据结构。
我们将主要集中在列表上。
最后，我们将快速了解Sets, Tuples, and Dictionaries。
在Python中，列表是一个有序的序列，可以容纳多种对象类型，如整数、字符或浮点数。在其他编程语言中，列表相当于数组。
列表只是由用逗号分隔并用方括号[]括起来的值组成的列表。
inputList = [“hello”, “tutorialspoint”, 1, 3.5, “python”]
有许多操作可以对列表进行，以便从中创建表达式。
1)使用len()函数获取列表的大小
使用len()函数获取列表的长度/大小（len()方法返回对象中的项目数。当对象是列表时，len()函数返回列表中的项目数），并创建一个变量来存储它。
# input list
lst = ["Hello", "TutorialsPoint", 78, "Hi", "Everyone"]
# getting list length
listLength = len(lst)
# Printing the size of a list
print("Size of a List = ", listLength)
('Size of a List = ', 5)
术语 "indexing" 指的是根据元素在可迭代对象中的位置来获取元素。
索引从0开始。序列中的第一个元素由索引0表示。
负索引从-1开始。序列中的最后一个元素由索引-1表示。
# input list
inputList =[1, 4, 8, 6, 2]
# accessing the list element at index 2 using positive indexing
print("Element at index 2:", inputList[2])
# accessing the last element in list using negative indexing
print("last element of an input list:", inputList[-1])
('Element at index 2:', 8)
('last element of an input list:', 2)
注意
当我们尝试使用不存在或过大的索引时，会抛出一个 IndexError
以下程序使用for循环打印所有列表元素：
# input list
inputList = [10, 20, 30, 40, 50]
print("Input list elements:")
# traversing through all elements of the list using for loop
for element in inputList:
# printing each element of the list
print(element)
Input list elements: 10 20 30 40 50
Python List还包括*运算符，它允许你创建一个新的列表，其中的元素重复指定的次数。
以下程序使用*运算符重复给定次数的列表-
# input list inputList = [5, 6, 7] # Repeating the input list 2 times using the * operator print(inputList * 2)
[5, 6, 7, 5, 6, 7]
在这里，我们使用*运算符将随机值列表乘以两次，这样输出就是给定列表重复两次。
元组是一个不可变的序列数据类型，可以包含不同数据类型的元素。元组只是由逗号分隔的Python对象的集合。由于元组是静态的，所以它们比列表更快。
列表和元组的语法有些不同。列表用方括号 [] 表示，而元组用括号 () 表示。
我们可以使用元组切片。它与我们使用字符串和列表的方式类似。元组切片用于获取各种项。我们还使用切片运算符来执行元组切片。切片运算符可以用以下语法表示
[start:stop:step]
# Input tuple
givenTuple = ("Welcome", "this", "is", "TutorialsPoint", "Website", 10)
# Slicing with start and stop values(indices)
print('Tuple slicing from index 1 to index 6 :', givenTuple[1:6])
# Slicing with only stop values(indices)
print("Tuple slicing till index 7: ", givenTuple[:7])
Tuple slicing from index 1 to index 6 : ('this', 'is', 'TutorialsPoint', 'Website', 10)
Tuple slicing till index 7: ('Welcome', 'this', 'is', 'TutorialsPoint', 'Website', 10)
与列表一样，元组也使用索引来访问其元素。唯一的区别是元组是不可变的（不能被改变），而列表是可变的。
# input tuple
inputTuple = (1, 4, 8, 6, 2)
# accessing the tuple element at index 2 using positive indexing
print("Element at index 2:", inputTuple[2])
# accessing the last element in tuple using negative indexing
print("last element of an input tuple:", inputTuple[-1])
('Element at index 2:', 8)
('last element of an input tuple:', 2)
注意
当我们尝试使用不存在或过大的索引时，会抛出一个 IndexError
使用dict.keys()方法从字典中获取所有键的列表
使用 keys() 函数将其应用于输入的字典，然后使用 list() 函数（将序列/可迭代对象转换为列表）将结果转换为列表，以打印字典的所有键。
# input dictionary
demoDictionary = {10: 'TutorialsPoint', 12: 'Python', 14: 'Codes'}
# Printing the list of keys of a dictionary using the keys() function
# list() methods convert an iterable into a list
print(list(demoDictionary.keys()))
[10, 12, 14]
在这篇文章中，我们学习了复合数据类型和数据结构，以及它们的一些例子。
以上是Python中的复合数据类型和数据结构是什么？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
