Python中的默认值概念基于使用可变或不可变对象。在编程实践中,最好不要使用可变对象作为默认值。相反,使用None作为默认值以避免问题。不可变对象,如数字、字符串、元组和None,不会发生变化。对于可变对象,如字典、列表和类实例的更改可能会导致混淆。
让我们看一个函数中字典的示例以及它的问题以及如何修复它。
我们有一个函数。在这个函数中,我们有一个字典作为参数,并设置了默认值。第一次调用这个函数时,mydict只包含一个项。第二次调用时,mydict包含两个项,因为当foo()开始执行时,mydict已经有一个项。
def foo(mydict={}): ... calculate... mydict[key] = value return mydict
我们经常期望函数调用为默认值创建新的对象。然而,事实并非如此。默认值在函数定义时只会被创建一次。如果该对象被修改,比如上面的字典示例中,后续对函数的调用将引用这个被修改的对象。
要解决使用可变对象作为默认值的问题,像这样 -
def foo(mydict={}): ...
使用不可变对象,如None -
def foo(mydict=None): if mydict is None: mydict = {}
当你有一个计算耗时的函数时,一种技术是缓存每次调用函数的参数和结果值,并在再次请求相同值时返回缓存的值。
这被称为记忆化,并且可以像这样实现 -
# Callers can only provide two parameters and optionally pass _cache by keyword def expensive(arg1, arg2, *, _cache={}): if (arg1, arg2) in _cache: return _cache[(arg1, arg2)] # Calculate result = ... expensive computation ... _cache[(arg1, arg2)] = result return result
以下将结果存储在缓存中 −
_cache[(arg1, arg2)] = result
以上是为什么在Python中对象之间共享默认值?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!