在本文中，我们给出了一个整数数组，并且我们必须找到大于1的最小数，该数能够整除数组中的所有元素。例如，让我们考虑一个示例数组[30, 90, 15, 45, 165]。
vector<int> arr = {30, 90, 15, 45, 165};
result = solve(arr);
现在我们可以找到数组的最大公约数(GCD)。如果结果为1，这意味着只有1能够整除整个数组，我们可以返回-1或者"Not possible."。如果结果是一个整数，那么这个整数能够整除整个数组。然而，这个整数可能不是能够整除整个数组的最小整数。有趣的是，这个整数的因子也能够整除整个数组，这是有道理的。所以，如果我们能够找到这个整数(GCD)的最小因子，我们就得到了能够整除整个数组的最小整数。所以，简而言之，我们需要找到数组的最大公约数(GCD)，然后最小因子就是我们的答案。
以下的C++代码可以找到一个大于1的最小整数，该整数可以整除数组中的所有元素。这可以通过找到元素列表的最大公约数来实现 -
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
int divisor(int x) {
if (x%2 == 0) {
return 2;
}
for (int i=3;i*i<=x;i+=2) {
if (x%i == 0) {
return i;
}
}
return x;
}
int solve(vector<int> arr) {
int gcd = 0;
for (int i=0;i<arr.size();i++) {
gcd = __gcd(gcd, arr[i]);
}
return divisor(gcd);
}
int main() {
vector<int> arr = {30, 90, 15, 45, 165};
cout << solve(arr);
return 0;
}
3
如果有很多查询，找到数字的质因数将会重复。使用筛法，我们可以计算数字的质因数。
在C++中，找到大于1的最小数的另一种实现方法如下：
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int MAX = 100005;
vector<int> prime(MAX, 0);
void sieve() {
prime[0] = 1;
prime[1] = -1;
for (int i=2; i*i<MAX;i++) {
if (prime[i] == 0) {
for (int j=i*2;j<MAX;j+=i) {
if (prime[j] == 0) {
prime[j] = i;
}
}
}
}
for (int i=2; i<MAX;i++) {
if (!prime[i]) {
prime[i] = i;
}
}
}
int solve(vector<int> arr) {
int gcd = 0;
for (int i=0; i<arr.size();i++) {
gcd = __gcd(gcd, arr[i]);
}
return prime[gcd];
}
int main() {
sieve();
vector<int> arr = { 30, 90, 15, 45, 165 };
cout << solve(arr);
return 0;
}
3
我们使用了sqrt(n)方法来获取最小因子。这可以进行优化，我留给你去尝试。时间复杂度为O(sqrt(n))。在第二种方法中，时间复杂度将是筛法的时间复杂度，即O(nlog(log(n)))。请注意，我们可以根据我们设置的MAX全局变量来找到筛法的上限。
以上是给定数组中能整除每个元素的最小整数 > 1：使用C++的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
