MySQL 中的查询统计
为执行的查询收集的重要统计信息,包括时间、临时表、索引、联接等,都收集在“查询统计 SQL 编辑器结果”选项卡中(请参阅以下两图)。
要求
启用查询,并收集性能架构统计信息。
performance_schema 已启用语句检测。
SQL 编辑器:查询统计

视觉解释计划
通过利用增强型 JSON 格式中包含的附加数据,可视化解释功能可创建并呈现 MySQL EXPLAIN 语句的可视化描述。所有 EXPLAIN 格式,包括标准格式、原始扩展 JSON 和可视化查询计划,都可以在 MySQL Workbench 中用于执行查询。
直观地演示使用
在 SQL 编辑器中执行查询,然后从查询结果菜单中选择“执行过程”以接收执行计划的直观说明。除了默认的可视化解释视图之外,执行计划还包含一个表格解释视图,类似于您在 MySQL 客户端中运行 EXPLAIN 时看到的内容。有关 MySQL 如何执行语句的详细信息,请参阅使用 EXPLAIN 优化查询。
视觉解释约定
视觉解释图应该从下到上、从左到右阅读。下面的图表示例中给出了用于表示视觉解释计划的各种元素的图形、文本和信息约定的概述。要了解更多详细信息,请参阅 -
图形标准
信息和文本约定
第一张图的视觉解释图提供了以下查询的视觉描述。
select * FROM employee_table
视觉解释示例

图形约定
标准盒子:桌子
圆角框:GROUP 和 SORT 等操作
框架框:子查询
钻石:连接
文本和信息约定
框下方的标准文本:表(或别名)名称
框下方的粗体文本:使用的键/索引
方框右上角的数字:过滤后表格中使用的行数
方框左上角的数字:访问该表的相对成本(需要 MySQL 5.7 或更高版本)
嵌套循环(或散列连接)菱形右侧的数字:JOIN 生成的行数
菱形上方的数字:JOIN 的相对成本(需要 MySQL 5.7 或更高版本)
下表显示了视觉解释图中使用的相关颜色和描述。有关成本估算的详细信息,请参阅优化器成本模型。
视觉解释图信息
系统名称 |
颜色 |
可视化图表上的文本 |
工具提示相关信息 |
---|---|---|---|
系统 |
蓝色 |
单行:系统常量 |
成本非常低 |
常量 |
蓝色 |
单行:常量 |
成本非常低 |
EQ_REF |
绿色 |
唯一键查找 |
低成本——优化器能够找到可用于检索所需记录的索引。速度很快,因为索引搜索直接指向包含所有行数据的页面 |
参考 |
绿色 |
非唯一键查找 |
低-中 -- 如果匹配行数较少,则为低;随着行数的增加而更高 |
全文 |
黄色 |
全文索引搜索 |
专门的全文搜索。低——针对这种专门的搜索要求 |
REF_OR_NULL |
绿色 |
按键查找 + 获取 NULL 值 |
低-中——如果匹配的行数很少;随着行数的增加而更高 |
INDEX_MERGE |
绿色 |
索引合并 |
中——在查询中寻找更好的索引选择以提高性能 |
UNIQUE_SUBQUERY |
橙色 |
子查询表中的唯一键查找 |
低 -- 用于高效的子查询处理 |
INDEX_SUBQUERY |
橙色 |
子查询表中的非唯一键查找 |
低 -- 用于高效的子查询处理 |
范围 |
橙色 |
索引范围扫描 |
中 -- 部分索引扫描 |
索引 |
红色 |
完整索引扫描 |
高——特别是对于大索引 |
全部 |
红色 |
全表扫描 |
非常高 - 对于大型表来说成本非常高,但对于小型表影响较小。找不到该表的可用索引,这迫使优化器搜索每一行。这也可能意味着搜索范围太广,索引将毫无用处。 |
未知 |
黑色 |
未知 |
注意:这是默认值,以防无法确定匹配 |
结论
在本文中,我们学习了如何在 MySQL Workbench 中获取查询统计信息以及它同时具有哪些不同特征。
以上是MySQL 中的查询统计的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

全表扫描在MySQL中可能比使用索引更快,具体情况包括:1)数据量较小时;2)查询返回大量数据时;3)索引列不具备高选择性时;4)复杂查询时。通过分析查询计划、优化索引、避免过度索引和定期维护表,可以在实际应用中做出最优选择。

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显着提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。 1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。 2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。 3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

是的,可以在 Windows 7 上安装 MySQL,虽然微软已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不过,安装过程中需要注意以下几点:下载适用于 Windows 的 MySQL 安装程序。选择合适的 MySQL 版本(社区版或企业版)。安装过程中选择适当的安装目录和字符集。设置 root 用户密码,并妥善保管。连接数据库进行测试。注意 Windows 7 上的兼容性问题和安全性问题,建议升级到受支持的操作系统。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

聚集索引和非聚集索引的区别在于:1.聚集索引将数据行存储在索引结构中,适合按主键查询和范围查询。2.非聚集索引存储索引键值和数据行的指针,适用于非主键列查询。

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要谨慎配置。关键在于为每个数据库分配不同的端口号和数据目录,并调整内存分配和缓存大小等参数。连接池、应用程序配置和版本差异也需要考虑,需要仔细测试和规划以避免陷阱。在资源有限的情况下,同时运行两个数据库可能会导致性能问题。

MySQL 数据库中,用户和数据库的关系通过权限和表定义。用户拥有用户名和密码,用于访问数据库。权限通过 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令创建。要建立用户和数据库之间的关系,需创建数据库、创建用户,然后授予权限。

MySQL支持四种索引类型:B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。1.B-Tree索引适用于等值查找、范围查询和排序。2.Hash索引适用于等值查找,但不支持范围查询和排序。3.Full-text索引用于全文搜索,适合处理大量文本数据。4.Spatial索引用于地理空间数据查询,适用于GIS应用。
