树是由一些边连接的节点的集合。按照惯例,树的每个节点 保存一些数据和对其子节点的引用。
二叉搜索树是一棵二叉树,其中具有较小值的节点存储在左侧,而具有较小值的节点存储在左侧。较高的值存储在右侧。
例如,有效 BST 的视觉表示是 -
25 / \ 20 36 / \ / \ 10 22 30 40
现在让我们用 JavaScript 语言实现我们自己的二叉搜索树。
该类将表示存在于 BST 中各个点的单个节点。 BST 没什么 而是按照规则放置的存储数据和子引用的节点的集合 如上所述。
class Node{ constructor(data) { this.data = data; this.left = null; this.right = null; }; };
要创建一个新的 Node 实例,我们可以使用一些数据来调用此类 -
const newNode = new Node(23);
这将创建一个新的 Node 实例,其数据设置为 23,左右引用均为 null。
class BinarySearchTree{ constructor(){ this.root = null; }; };
这将创建二叉搜索树类,我们可以使用 new 关键字调用它来创建一个 树实例。
现在我们已经完成了基本的工作,让我们继续在正确的位置插入一个新节点(根据定义中描述的 BST 规则)。
class BinarySearchTree{ constructor(){ this.root = null; } insert(data){ var newNode = new Node(data); if(this.root === null){ this.root = newNode; }else{ this.insertNode(this.root, newNode); }; }; insertNode(node, newNode){ if(newNode.data < node.data){ if(node.left === null){ node.left = newNode; }else{ this.insertNode(node.left, newNode); }; } else { if(node.right === null){ node.right = newNode; }else{ this.insertNode(node.right,newNode); }; }; }; };
class Node{ constructor(data) { this.data = data; this.left = null; this.right = null; }; }; class BinarySearchTree{ constructor(){ this.root = null; } insert(data){ var newNode = new Node(data); if(this.root === null){ this.root = newNode; }else{ this.insertNode(this.root, newNode); }; }; insertNode(node, newNode){ if(newNode.data < node.data){ if(node.left === null){ node.left = newNode; }else{ this.insertNode(node.left, newNode); }; } else { if(node.right === null){ node.right = newNode; }else{ this.insertNode(node.right,newNode); }; }; }; }; const BST = new BinarySearchTree(); BST.insert(1); BST.insert(3); BST.insert(2);
以上是在 JavaScript 中实现二叉搜索树的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!