我们如何使用函数来计算MySQL中的日期？

在 MySQL 中，我们可以使用以下函数来计算日期 -

• CURDATE() 函数 - 基本上它返回计算机的当前日期。
• YEAR() 函数 - 它返回指定日期的年份。
• MONTH () 函数 - 返回指定日期的月份。
• DAY() 函数 - 返回指定日期的日。
RIGHT() 函数 - 它返回给定日期以来函数中指定的字符数。表达式中比较 RIGHT() 函数返回值的部分计算结果为 1 或 0。

要理解它，请考虑名为“Collegedetail”的表中的数据，如下所示 -

mysql> Select * from Collegedetail;
+------+---------+------------+
| ID   | Country | Estb       |
+------+---------+------------+
| 111  | INDIA   | 2010-05-01 |
| 130  | INDIA   | 1995-10-25 |
| 139  | USA     | 1994-09-25 |
| 1539 | UK      | 2001-07-23 |
| 1545 | Russia  | 2010-07-30 |
+------+---------+------------+
5 rows in set (0.00 sec)

在下面的查询中，我们使用所有不同的日期函数计算了 DATE -

mysql> Select ID, Estb, CURDATE(), YEAR(Estb), MONTH(Estb), DAY(Estb), (RIGHT(CURDATE(),5) < RIGHT(estb,5))As &#39;Return&#39; FROM Collegedetail;
+------+------------+------------+------------+-------------+-----------+--------+
| ID   | Estb       | CURDATE()  | YEAR(Estb) | MONTH(Estb) | DAY(Estb) | Return |
+------+------------+------------+------------+-------------+-----------+--------+
| 111  | 2010-05-01 | 2017-11-30 | 2010       | 5           | 1         | 0      |
| 130  | 1995-10-25 | 2017-11-30 | 1995       | 10          | 25        | 0      |
| 139  | 1994-09-25 | 2017-11-30 | 1994       | 9           | 25        | 0      |
| 1539 | 2001-07-23 | 2017-11-30 | 2001       | 7           | 23        | 0      |
| 1545 | 2010-07-30 | 2017-11-30 | 2010       | 7           | 30        | 0      |
+------+------------+------------+------------+-------------+-----------+--------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> Select ID, estb, CURDATE(),((YEAR(CURDATE())-YEAR(estb))-(RIGHT(CURDATE(),5)<RIGHT(estb,5))) AS &#39;YEARS_OLD&#39; from collegedetail;
+------+------------+------------+-----------+
| ID   | estb       | CURDATE()  | YEARS_OLD |
+------+------------+------------+-----------+
| 111  | 2010-05-01 | 2017-11-30 | 7         |
| 130  | 1995-10-25 | 2017-11-30 | 22        |
| 139  | 1994-09-25 | 2017-11-30 | 23        |
| 1539 | 2001-07-23 | 2017-11-30 | 16        |
| 1545 | 2010-07-30 | 2017-11-30 | 7         |
+------+------------+------------+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)

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