在给定的二叉树中找到最大的二叉搜索子树 - C++中的第1集
在这个问题中,我们给定了一个二叉树BT。我们的任务是在给定的二叉树中找到最大的二叉搜索子树。
二叉树是一种用于数据存储的特殊数据结构。二叉树有一个特殊的条件,即每个节点最多可以有两个子节点。
二叉搜索树(BST)是一棵满足以下属性的树:
左子树的键值小于其父节点(根节点)的键值。
右子树的键值大于或等于其父节点(根节点)的键值。
让我们举个例子来理解这个问题,
输入:
输出:3
解释
Full binary tree is a BST.
解决方案
解决问题的简单方法是对树进行中序遍历。对于树的每个节点,检查其子树是否是二叉搜索树。最后返回最大的二叉搜索子树的大小。
示例
程序示例,说明我们解决方案的工作原理
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; class node{ public: int data; node* left; node* right; node(int data){ this->data = data; this->left = NULL; this->right = NULL; } }; int findTreeSize(node* node) { if (node == NULL) return 0; else return(findTreeSize(node->left) + findTreeSize(node->right) + 1); } int isBSTree(struct node* node) { if (node == NULL) return 1; if (node->left != NULL && node->left->data > node->data) return 0; if (node->right != NULL && node->right->data < node->data) return 0; if (!isBSTree(node->left) || !isBSTree(node->right)) return 0; return 1; } int findlargestBSTSize(struct node *root) { if (isBSTree(root)){ return findTreeSize(root); } else return max(findlargestBSTSize(root->left), findlargestBSTSize(root->right)); } int main() { node *root = new node(5); root->left = new node(2); root->right = new node(8); root->left->left = new node(1); root->left->right = new node(4); cout<<"The size of the largest possible BST is "<<findlargestBSTSize(root); return 0; }
输出
The size of the largest possible BST is 5
另一种方法
解决这个问题的另一种方法是从底部遍历树,并通过其子节点检查是否为BST。为此,我们将跟踪以下内容:
是否为BST。
在左子树的情况下,最大元素的值。
在右子树的情况下,最小元素的值。这些值需要与当前节点进行比较以检查BST。
此外,通过与当前BST的大小进行比较,最大BST的大小将得到更新。
示例
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; class node{ public: int data; node* left; node* right; node(int data){ this->data = data; this->left = NULL; this->right = NULL; } }; int findlargestBSTSizeRec(node* node, int *minValRsubTree, int *maxValLsubTree, int *maxBSTSize, bool *isBSTree) { if (node == NULL){ *isBSTree = true; return 0; } int min = INT_MAX; bool left_flag = false; bool right_flag = false; int leftSubtreeSize,rightSubTreeSize; *maxValLsubTree = INT_MIN; leftSubtreeSize = findlargestBSTSizeRec(node->left, minValRsubTree, maxValLsubTree, maxBSTSize, isBSTree); if (*isBSTree == true && node->data > *maxValLsubTree) left_flag = true; min = *minValRsubTree; *minValRsubTree = INT_MAX; rightSubTreeSize = findlargestBSTSizeRec(node->right, minValRsubTree, maxValLsubTree, maxBSTSize, isBSTree); if (*isBSTree == true && node->data < *minValRsubTree) right_flag = true; if (min < *minValRsubTree) *minValRsubTree = min; if (node->data < *minValRsubTree) *minValRsubTree = node->data; if (node->data > *maxValLsubTree) *maxValLsubTree = node->data; if(left_flag && right_flag){ if (leftSubtreeSize + rightSubTreeSize + 1 > *maxBSTSize) *maxBSTSize = (leftSubtreeSize + rightSubTreeSize + 1); return (leftSubtreeSize + rightSubTreeSize + 1); } else{ *isBSTree = false; return 0; } } int findlargestBSTSize(node* node){ int min = INT_MAX; int max = INT_MIN; int largestBSTSize = 0; bool isBST = false; findlargestBSTSizeRec(node, &min, &max, &largestBSTSize, &isBST); return largestBSTSize; } int main(){ node *root = new node(5); root->left = new node(2); root->right = new node(8); root->left->left = new node(1); root->left->right = new node(4); cout<<"The Size of the largest BST is "<<findlargestBSTSize(root); return 0; }
输出
The Size of the largest BST is 5
以上是在给定的二叉树中找到最大的二叉搜索子树 - C++中的第1集的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

C语言数据结构:树和图的数据表示与操作树是一个层次结构的数据结构由节点组成,每个节点包含一个数据元素和指向其子节点的指针二叉树是一种特殊类型的树,其中每个节点最多有两个子节点数据表示structTreeNode{intdata;structTreeNode*left;structTreeNode*right;};操作创建树遍历树(先序、中序、后序)搜索树插入节点删除节点图是一个集合的数据结构,其中的元素是顶点,它们通过边连接在一起边可以是带权或无权的数据表示邻

文件操作难题的真相:文件打开失败:权限不足、路径错误、文件被占用。数据写入失败:缓冲区已满、文件不可写、磁盘空间不足。其他常见问题:文件遍历缓慢、文本文件编码不正确、二进制文件读取错误。

文章讨论了在C中有效使用RVALUE参考,以进行移动语义,完美的转发和资源管理,重点介绍最佳实践和性能改进。(159个字符)

C 20范围通过表现力,合成性和效率增强数据操作。它们简化了复杂的转换并集成到现有代码库中,以提高性能和可维护性。

C35 的计算本质上是组合数学,代表从 5 个元素中选择 3 个的组合数,其计算公式为 C53 = 5! / (3! * 2!),可通过循环避免直接计算阶乘以提高效率和避免溢出。另外,理解组合的本质和掌握高效的计算方法对于解决概率统计、密码学、算法设计等领域的许多问题至关重要。

C语言函数是代码模块化和程序搭建的基础。它们由声明(函数头)和定义(函数体)组成。C语言默认使用值传递参数,但也可使用地址传递修改外部变量。函数可以有返回值或无返回值,返回值类型必须与声明一致。函数命名应清晰易懂,使用驼峰或下划线命名法。遵循单一职责原则,保持函数简洁性,以提高可维护性和可读性。

本文讨论了C中的动态调度,其性能成本和优化策略。它突出了动态调度会影响性能并将其与静态调度进行比较的场景,强调性能和之间的权衡

本文讨论了使用C中的移动语义来通过避免不必要的复制来提高性能。它涵盖了使用std :: Move的实施移动构造函数和任务运算符,并确定了关键方案和陷阱以有效
