在C语言中，将以下内容翻译为中文：0-1背包问题

背包是一个袋子。而背包问题涉及根据物品的价值将物品放入袋子中。它的目标是最大化袋子内的价值。在0-1背包中，您可以选择放入物品或丢弃它，没有将物品的一部分放入背包的概念。

示例问题

Value of items = {20, 25,40}
Weights of items = {25, 20, 30}
Capacity of the bag = 50

权重分布

25,20{1,2}
20,30 {2,3}
If we use {1,3} the weight will be above the max allowed value.
For {1,2} : weight= 20+25=45 Value = 20+25 = 45
For {2,3}: weight=20+30=50 Value = 25+40=65

最大值为65，因此我们将物品2和3放入背包中。

0-1背包问题的程序

#include<stdio.h>
int max(int a, int b) {
   if(a>b){
      return a;
   } else {
      return b;
   }
}
int knapsack(int W, int wt[], int val[], int n) {
   int i, w;
   int knap[n+1][W+1];
   for (i = 0; i <= n; i++) {
      for (w = 0; w <= W; w++) {
         if (i==0 || w==0)
            knap[i][w] = 0;
         else if (wt[i-1] <= w)
            knap[i][w] = max(val[i-1] + knap[i-1][w-wt[i-1]], knap[i-1][w]);
         else
            knap[i][w] = knap[i-1][w];
      }
   }
   return knap[n][W];
}
int main() {
   int val[] = {20, 25, 40};
   int wt[] = {25, 20, 30};
   int W = 50;
   int n = sizeof(val)/sizeof(val[0]);
   printf("The solution is : %d", knapsack(W, wt, val, n));
   return 0;
}

输出

The solution is : 65

以上是在C语言中，将以下内容翻译为中文：0-1背包问题的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！