目录
Introduction
介绍
Phonenumbers模块在Python中的实现
安装和引入
Example
输出
Parsing Phone Numbers
示例
电话号码验证
格式化电话号码
从电话号码中提取信息
Advanced Usage: Geocoding and Carrier Lookup
处理国际电话号码
定制化和本地化
最佳实践和注意事项
结论
首页 后端开发 Python教程 在Python中的多胞体

在Python中的多胞体

Sep 05, 2023 pm 02:21 PM
python 编程 多胞体

在Python中的多胞体

Introduction

的中文翻译为:

介绍

使用Python的phonenumbers包可以更轻松地解析、格式化和验证电话号码。该模块基于Google的libphonenumber包,为开发人员提供了一套强大的工具,以标准化的方式处理电话号码。phonenumbers模块可以从用户输入中提取电话号码,验证其准确性,并按照国际标准进行格式化。

在本文中,我们将探讨phonenumbers模块提供的众多功能和能力,并展示如何在实际应用中使用它们。我们将探索该模块的功能,并解释它如何使您的Python应用程序中的电话号码处理更简单,包括解析和验证、格式化和提取关键信息。

Phonenumbers模块在Python中的实现

安装和引入

The phonenumbers module has to be installed and loaded into our Python environment before we can explore its features. Using pip, Python's package installer, the module may be set up. After installation, we can use the import statement to add the phonenumbers module to our interactive Python sessions or scripts.

Example

pip install phonenumbers import 
phonenumbers 
登录后复制

输出

Looking 	in 	indexes: 	https://pypi.org/simple, https://us-python.pkg.dev/colabwheels/public/simple/ 
Collecting phonenumbers 
  Downloading phonenumbers-8.13.11-py2.py3-none-any.whl (2.6 MB) 
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.6/2.6 
MB 37.6 MB/s eta 0:00:00 
Installing collected packages: phonenumbers 
Successfully installed phonenumbers-8.13.11 
登录后复制

Parsing Phone Numbers

phonenumbers模块的主要任务之一是从各种字符串表示中解析电话号码。无论电话号码是否带有国家代码,是否带有破折号或空格,该模块提供的parse()函数都可以智能地解释和解析电话号码。解析后的电话号码对象包含有用的信息,如国家代码、国内号码、扩展等。

Example

的中文翻译为:

示例

import phonenumbers 
 
# Parse a phone number 
number = "+14155552671" 
parsed_number = phonenumbers.parse(number, None) 
 
# Accessing  parsed information 
print(parsed_number.country_code)  #    Output:         1 
print(parsed_number.national_number)  # Output:4155552671 
print(parsed_number.extension)  # Output: None 
登录后复制

输出

1 
4155552671 
None 
登录后复制

电话号码验证

Validating phone numbers is crucial to ensure that they adhere to the correct format and are potentially reachable. The phonenumbers module provides various validation methods to check if a phone number is valid or possible. The is_valid_number() function determines if the phone number is valid based on its syntax and structure. On the other hand, the is_possible_number() function checks if the phone number is potentially valid, meaning it has a valid country code but may not necessarily conform to all the rules for a valid number.

Example

的中文翻译为:

示例

import phonenumbers 
 
# Validate phone numbers 
valid_number = "+14155552671" 
invalid_number = "+1234567890" 
 
print(phonenumbers.is_valid_number(phonenumbers.parse(valid_number)))  # Output: True 
print(phonenumbers.is_valid_number(phonenumbers.parse(invalid_number))) # Output: False 
 
print(phonenumbers.is_possible_number(phonenumbers.parse(valid_number)))  # Output: True 
print(phonenumbers.is_possible_number(phonenumbers.parse(invalid_number))) # 
Output: True 
登录后复制

输出

True 
False 
True 
False 
登录后复制

格式化电话号码

在向人们展示电话号码或将其保存在数据库之前,一致而统一地格式化电话号码非常重要。为了确保电话号码以适当的方式显示,phonenumbers模块提供了多种格式化选项。

您可以使用format_number()方法按照多种样式格式化解析后的电话号码,包括国际格式、国内格式和E.164格式。国内格式仅提供国内重要号码,不包括国家代码,而国际格式还包括国家代码。E.164格式包括国家代码和国内重要号码,这是标准化的格式,不使用任何格式化符号。

Example

的中文翻译为:

示例

import phonenumbers 
 
# Format phone numbers 
parsed_number =phonenumbers.parse("+14155552671") 
 
# Format as international formatprint(phonenumbers.format_number(parsed_number, phonenumbers.PhoneNumberFormat.INTERNATIONAL)) 
 
# Format as national format 
print(phonenumbers.format_number(parsed_number, phonenumbers.PhoneNumberFormat.NATIONAL)) 
 
# Format as E.164 format 
print(phonenumbers.format_number(parsed_number, phonenumbers.PhoneNumberFormat.E164)) 
登录后复制

输出

+1 415-555-2671 
(415) 555-2671 
+14155552671 
登录后复制

从电话号码中提取信息

您可以使用phonenumbers模块从电话号码中收集重要数据。例如,您可以使用geocoder模块,一个phonenumbers子模块,来确定电话号码的位置。这种功能在应用程序中非常有帮助,当您需要知道电话号码属于哪个国家、地区或运营商时。

Example

的中文翻译为:

示例

import phonenumbers 
from phonenumbers import geocoder 
 
# Parse a phone number number = "+14155552671" 
parsed_number = phonenumbers.parse(number, None) 
 
# Retrieve the geographic information location = geocoder.description_for_number(parsed_number, "en")
 print(location)  # Output: United States 
登录后复制

输出

San Francisco, CA 
登录后复制

Advanced Usage: Geocoding and Carrier Lookup

借助phonenumbers模块的先进功能,如运营商查询和地理编码,您可以了解更多关于电话号码的信息。地理编码子模块提供了定位电话号码所属国家、地区和运营商的工具。

可以使用运营商子模块的功能来查找电话号码的运营商或服务提供商。需要特定于运营商的功能或需要验证运营商数据的应用程序可能会发现这很方便。

Example

的中文翻译为:

示例

import phonenumbers 
from phonenumbers import geocoder, carrier 
 
# Parse a phone number 
number = "+14155552671" 
parsed_number = phonenumbers.parse(number, None) 
 
# Retrieve the carrier information 
carrier_name = carrier.name_for_number(parsed_number, "en") 
print(carrier_name)  # Output: AT&T Mobility 
 
# Retrieve the geographic information 
location = geocoder.description_for_number(parsed_number, "en")
 print(location)  # Output: United States 
登录后复制

输出

‘***’ # cannot be disclosed 
San Francisco, CA 
登录后复制

处理国际电话号码

phonenumbers模块还提供处理国际电话号码的功能。它允许您确定电话号码的地区或国家,并根据该地区的约定进行格式化。这在处理来自不同国家的电话号码时特别有用。

Example

的中文翻译为:

示例

import phonenumbers 
 
# Parse a phone number 
number = "+353876543210"
parsed_number = phonenumbers.parse(number, None) 
 
# Get the region information region = phonenumbers.region_code_for_number(parsed_number) 
print(region)  # 
登录后复制

输出

IE
登录后复制

定制化和本地化

Python的phonenumbers模块提供了自定义的可能性,以满足独特的需求。通过创建新的信息或导入特定位置的元数据,您可以改变模块的行为方式。这使您能够管理常规元数据可能无法处理的电话号码。通过提供额外的信息,您可以扩展模块的功能,以支持特殊的电话号码格式或编号计划。

此外,phonenumbers模块支持本地化,使您能够以不同的语言和格式显示电话号码。您可以在格式化电话号码时指定所需的语言,确保输出符合指定语言的约定。这种本地化功能在全球用户基础的应用程序中特别有用,因为它通过以每个地区熟悉和适当的格式呈现电话号码来增强用户体验。

最佳实践和注意事项

处理敏感用户数据需要考虑隐私和安全问题。遵循适用的数据保护规定,并采取适当措施保护电话号码。采取必要的保护措施,防止电话号码信息被滥用或未经授权访问。

结论

Python中的phonenumbers模块是一个强大而方便的工具,用于解析、验证、格式化和管理电话号码。它具有广泛的功能,包括解析不同格式的电话号码、验证其正确性以及执行地理编码和运营商查找等高级操作,使其成为处理电话号码的应用程序的宝贵资产。通过支持国际电话号码、定制选项和本地化功能,phonenumbers模块为电话号码管理提供了全面的解决方案。通过利用这个模块,开发人员可以确保在他们的Python项目中准确和一致地处理电话号码,增强功能、用户体验和数据完整性。

以上是在Python中的多胞体的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免费生成ai无尽的。

热门文章

R.E.P.O.能量晶体解释及其做什么(黄色晶体)
1 个月前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳图形设置
1 个月前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
威尔R.E.P.O.有交叉游戏吗?
1 个月前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

PHP和Python:代码示例和比较 PHP和Python:代码示例和比较 Apr 15, 2025 am 12:07 AM

PHP和Python各有优劣,选择取决于项目需求和个人偏好。1.PHP适合快速开发和维护大型Web应用。2.Python在数据科学和机器学习领域占据主导地位。

Python vs. JavaScript:社区,图书馆和资源 Python vs. JavaScript:社区,图书馆和资源 Apr 15, 2025 am 12:16 AM

Python和JavaScript在社区、库和资源方面的对比各有优劣。1)Python社区友好,适合初学者,但前端开发资源不如JavaScript丰富。2)Python在数据科学和机器学习库方面强大,JavaScript则在前端开发库和框架上更胜一筹。3)两者的学习资源都丰富,但Python适合从官方文档开始,JavaScript则以MDNWebDocs为佳。选择应基于项目需求和个人兴趣。

CentOS上PyTorch的GPU支持情况如何 CentOS上PyTorch的GPU支持情况如何 Apr 14, 2025 pm 06:48 PM

在CentOS系统上启用PyTorchGPU加速,需要安装CUDA、cuDNN以及PyTorch的GPU版本。以下步骤将引导您完成这一过程:CUDA和cuDNN安装确定CUDA版本兼容性:使用nvidia-smi命令查看您的NVIDIA显卡支持的CUDA版本。例如,您的MX450显卡可能支持CUDA11.1或更高版本。下载并安装CUDAToolkit:访问NVIDIACUDAToolkit官网,根据您显卡支持的最高CUDA版本下载并安装相应的版本。安装cuDNN库:前

docker原理详解 docker原理详解 Apr 14, 2025 pm 11:57 PM

Docker利用Linux内核特性,提供高效、隔离的应用运行环境。其工作原理如下:1. 镜像作为只读模板,包含运行应用所需的一切;2. 联合文件系统(UnionFS)层叠多个文件系统,只存储差异部分,节省空间并加快速度;3. 守护进程管理镜像和容器,客户端用于交互;4. Namespaces和cgroups实现容器隔离和资源限制;5. 多种网络模式支持容器互联。理解这些核心概念,才能更好地利用Docker。

minio安装centos兼容性 minio安装centos兼容性 Apr 14, 2025 pm 05:45 PM

MinIO对象存储:CentOS系统下的高性能部署MinIO是一款基于Go语言开发的高性能、分布式对象存储系统,与AmazonS3兼容。它支持多种客户端语言,包括Java、Python、JavaScript和Go。本文将简要介绍MinIO在CentOS系统上的安装和兼容性。CentOS版本兼容性MinIO已在多个CentOS版本上得到验证,包括但不限于:CentOS7.9:提供完整的安装指南,涵盖集群配置、环境准备、配置文件设置、磁盘分区以及MinI

CentOS上PyTorch的分布式训练如何操作 CentOS上PyTorch的分布式训练如何操作 Apr 14, 2025 pm 06:36 PM

在CentOS系统上进行PyTorch分布式训练,需要按照以下步骤操作:PyTorch安装:前提是CentOS系统已安装Python和pip。根据您的CUDA版本,从PyTorch官网获取合适的安装命令。对于仅需CPU的训练,可以使用以下命令:pipinstalltorchtorchvisiontorchaudio如需GPU支持,请确保已安装对应版本的CUDA和cuDNN,并使用相应的PyTorch版本进行安装。分布式环境配置:分布式训练通常需要多台机器或单机多GPU。所

CentOS上如何更新PyTorch到最新版本 CentOS上如何更新PyTorch到最新版本 Apr 14, 2025 pm 06:15 PM

在CentOS上更新PyTorch到最新版本,可以按照以下步骤进行:方法一:使用pip升级pip:首先确保你的pip是最新版本,因为旧版本的pip可能无法正确安装最新版本的PyTorch。pipinstall--upgradepip卸载旧版本的PyTorch(如果已安装):pipuninstalltorchtorchvisiontorchaudio安装最新

CentOS上PyTorch版本怎么选 CentOS上PyTorch版本怎么选 Apr 14, 2025 pm 06:51 PM

在CentOS系统上安装PyTorch,需要仔细选择合适的版本,并考虑以下几个关键因素:一、系统环境兼容性:操作系统:建议使用CentOS7或更高版本。CUDA与cuDNN:PyTorch版本与CUDA版本密切相关。例如,PyTorch1.9.0需要CUDA11.1,而PyTorch2.0.1则需要CUDA11.3。cuDNN版本也必须与CUDA版本匹配。选择PyTorch版本前,务必确认已安装兼容的CUDA和cuDNN版本。Python版本:PyTorch官方支

See all articles