Python和Anaconda之间有什么区别？

在本文中，我们将了解 Python 和 Anaconda 之间的差异。

Python是什么？

Python 是一种开源语言，非常重视使代码易于阅读 并通过缩进行和提供空白来理解。 Python 的灵活性和 易于使用使其非常适用于各种应用，包括但不限于 对于科学计算、人工智能和数据科学，以及创造和发展的 在线应用程序。当Python经过测试时，它会立即被翻译 转化为机器语言，因为它是一种解释性语言。有些语言，比如 C++， 需要编译才能被理解。

精通Python是一个重要的优势，因为它非常易于理解、开发， 执行并读取。这使得 Python 成为最流行、最容易理解的编程 计算机行业中的许多应用程序都使用该语言，包括网络安全。

什么是 Anaconda？

Anaconda 是 Python 和 R 编程的免费开源发行版 语言。数据科学、机器学习、预测分析、大数据处理等 语言。数据科学，机器学习，预测分析，大数据处理，和 深度学习应用使用它来改进软件包管理和部署。

2012 年，Peter Wang 和 Travis Oliphant 创立了 Anaconda Inc (Continuum Analytics)， 负责Anaconda的开发和维护。除了是 Anaconda 产品，名称为 Anaconda Distribution 和 Anaconda 个人版。

有超过 800 万人使用 Anaconda 发行版，该发行版提供了更多功能 超过 300 个适用于 Windows、Linux 和 macOS 的数据科学程序。

部分软件包如下 -

• Jupyter Notebook − 它是一个协作（可共享）的笔记本，结合了实时代码、可视化和文本。

• 可视化库 - Bokeh，Datashader，Matplotlib和Holoviews是几个可视化库。

• 数据科学库 - Pandas、NumPy 和 Dask 是数据科学库的一些示例。

• 机器学习库 - TensorFlow、Scikit-learn 和 Theano 是机器学习库的示例。

• 安装和更新软件包以及设置新环境都变得更加容易，使用Conda，这是一个开源的软件包和环境管理系统。

Anaconda 和 Python 之间的主要区别

• 数据科学社区受益于Anaconda和Python的创建。Python和Anaconda的主要区别在于Anaconda也是一种高级通用编程语言，而前者是Python和R编程语言的分发，用于数据科学和机器学习应用。

• 与 Python 包管理器 pip 相比，Anaconda 包管理器称为 conda。

• 虽然Python用于创建Anaconda，但需要注意的是Conda是一个可以用于虚拟系统环境中的任何程序的包管理器，而pip仅是Python的包管理器。

• Python 是一种通用编程语言，可用于制作网络和桌面应用程序，而 Anaconda 仅限于数据科学和机器学习。

• 作为一个数据科学工具，Anaconda并不要求其贡献者是程序员。Python编程语言非常强大，但要有效地使用它需要对该语言有扎实的掌握。

安装Anaconda和Python的区别

的翻译为：功能

比较因素	蟒蛇	Python
说明	Anaconda是一个 开源的Python和R 分布的目的是 进行科学计算 通过改进更容易 包管理和 部署。	Python是一种高级语言， 解释且免费 编程语言 可能用于的 各种各样的项目。
使用	特别是，Anaconda是 开发以促进深入的功能 学习、机器学习、 和数据科学项目。	超越数据领域 科学与机器 学习，Python找到用途 在许多其他方面中 包括字段在内，包括 嵌入式系统， 计算机视觉，网络 开发和 网络软件。
开发者	公司成立于2012年 作者：Peter Wang 和 Travis Oliphant负责 的持续开发和维护 蟒蛇。	Guido van Rossum 第一 设计了Python 编程语言, Python 软件基金会继续 语言 开发。
包管理器	Conda 是一个软件包 经理提供者 蟒蛇。	pip 是软件包 经理提供者 the Python编程 语言。
社区	与其他相比 Python的大量用户基础， Anaconda 的要小得多。	与其他相比 Anaconda，Python 的用户 base is considerably (基础相当) 更大。
支持元素	许多软件包和 库，如 NumPy、SciPy、 熊猫、Scikit 学习、nltk、 和木星，已经 并且 Jupiter，已经 installed in 蟒蛇。	Python 可以在任何 操作系统。数字 数字、字符串、列表、 元组和字典是 所有有效输入。 Python 代码在 a 上正确运行 宽广的系统的种类。
其他编程 语言支持	R 和 Python 编程语言s 得到支持 蟒蛇。作为一个 Anaconda 的子程序， Spyder是Python工具 选择。	Python 可用于 既是程序性的又是 面向对象 编程，使其成为 多功能语言。
流行度	Anaconda 是首选 数据科学 社区超越Python 因为它解决了几个问题 双方的共同问题 开始和期间 开发流程。	作为一个通用的 语言与 平易近人的语法，它有 一个很高的受欢迎程度 无论是初学者还是 经验丰富的程序员。
包管理器 Functioning	包管理器 Anaconda (Conda) 可能是 用于设置Python的内容 和非 Python 库。	pip软件包管理器 只会让你安装 Python相关的软件包。

结论

数据分析帮助企业识别他们的潜在客户。业务的发展 技术简化了数据管理和分析。

如果您有大量需要分析的数据，Anaconda是使用的理想程序。

然而，Python 的灵活性使其成为程序员创建数据的不错选择 科学应用。

Anaconda 编程使用 conda 包管理器，而 Python 编程常常使用pip软件包管理器。

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