有哪些用Python完成的大型项目？

在本文中，我们将了解一些使用Python完成的大型项目。

Python目前是最受欢迎的编程语言之一。这一趋势似乎将在2022年及以后继续。因此，如果你刚开始学习Python，最好的事情就是着手做一些真实世界的Python项目。

Python是一种广泛用于网页开发、游戏开发、数据分析和机器学习的编程语言。

以下是一些使用 Python 构建的大型项目 -

• 人脸识别员工考勤系统

• 实时口罩检测系统

• 下一个单词预测模型

• 天气预报模型

• 花卉识别模型

• 构建新的聊天机器人

• 人脸检测

• 音乐播放器

面部识别员工考勤系统

“基于面部识别的考勤系统”是您应该在计算机视觉和多个支持库的帮助下创建的第一个 Python 项目。

已在该系统注册的员工将通过面部识别完成考勤，系统将通知您该员工是否出勤。

但是，您可以用其他方式对该系统进行编程。但是，对于此项目，您需要一个准确的数据库，其中包含设备将扫描其面部的人员。

使用人脸识别库，您的代码在识别人脸时会更简单、更准确。

这是源代码的链接：Facial-Recognition-Based-Attendance-System

实时口罩检测系统

这是目前最令人难以置信和必不可少的项目。这是covid时期最受欢迎的项目。因为它可以实时检测人们是否戴着口罩。

这就是实时口罩检测系统的工作原理。如果一个人正确地戴上口罩，他的脸上会出现一个绿色的矩形符号，表示他戴口罩的情况良好。

如果口罩没有正确佩戴在脸上，将会出现一个红色的矩形标志作为警告，表示佩戴者没有正确佩戴口罩，应该进行正确佩戴。

借助计算机视觉和一些关键库（如TensorFlow和Keras），即使只有很少的代码行数，您也能够开发出一个准确的人脸口罩检测系统。

这里是源代码链接：面罩检测

下一个词预测模型

这是一个令人难以置信的项目，如果您以前没有做过，您应该至少构建一次它（语言建模）。

在不知不觉中，我们在智能手机的键盘上发送短信时都采用了这种方法。大多数键盘会自动预测我们即将输入的下一个文本，并且我们只需要复制粘贴它。

Google 在其 Gboard 键盘中也使用了这种方法，根据您的冲浪历史记录或预加载的数据猜测下一个单词。

这是源代码的链接：下一个词预测模型

天气预报模型

在所有项目中，这个项目可能是开发起来最复杂的，因为它将为您提供准确的天气预报。

要开发这个模型，您需要准确的数据进行数据分析、绘图和数学计算。

这里是源代码的链接：天气预报模型

花卉识别模型

世界上的花种类繁多，很难知道每种花的名字。我们记不起所有花的名称或颜色。

如果您训练一个机器学习模型来检测花朵，它将区分颜色属性以及花的名称，即使它们具有相同的设计。

你所需要做的就是创建一个庞大而准确的花卉数据集。扫描完成后，你编写的识别花卉的程序将会完成剩下的工作。

这里是源代码链接：花卉识别模型

构建新的聊天机器人

聊天机器人程序在近年来越来越受欢迎，尤其是在技术、商业和电子商务领域。

另一方面，聊天机器人是一种基于人工智能的程序，模仿自然人类语言与人类交流以解决问题。当您打开这样的网站时，您可能会注意到底部出现了一个自动通知。这是一个聊天机器人，它会询问您是否需要解决一个问题。

您可以使用自然语言处理在 Python 中创建聊天机器人。您还需要一些库，例如 chatterbot、chatterbot_corpus 和 nltk

这是源代码的链接：构建新的聊天机器人

人脸检测

人脸检测是一种检测人物照片或视频中人脸的技术。这是OpenCV库最本质的职责，它使用计算机视觉来搜索人脸。

如果您想从事计算机视觉领域的职业，这个项目是一个很好的起点。

在从图像中检测人脸时，您只需选择任何图像来测试代码。您编写的程序将在您选择图像后执行其余的操作。然后，代码将在图像中看到脸部的区域绘制一个矩形。

这里是源代码链接：人脸检测

音乐播放器

制作你的音乐播放器怎么样？这看起来很令人兴奋，对吧？

对我来说，这似乎非常令人兴奋。不仅仅是创建一个普通的音乐应用程序，而是一个可以搜索文件并在程序目录中探索音乐的应用程序。开发一个其他用户也可以使用的交互界面。

考虑添加功能，如浏览曲目、音量控制、歌曲/艺术家/专辑/电影显示、数据库管理、算法开发和数据处理，以创建一个功能齐全的应用程序。

注意

GitHub 上还有许多带有源代码的 Python 高级项目。 GitHub 是一个网站，众多开发人员在此发布项目描述以及源代码文件。

结论

这篇文章教会了我们如何使用Python构建八个不同的大型项目。在这篇文章中，我们提供了这些项目的源代码。

以上是有哪些用Python完成的大型项目？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！