活动选择问题是给定一组活动及其开始和结束时间的问题。我们需要找到一个人一次执行单个活动可以执行的所有活动。
此问题指定贪婪算法来选择下一个要执行的活动。我们先来了解一下贪心算法。
贪心算法是一种试图通过一步步寻找解来寻找问题解决方案的算法。为了选择下一步,该算法还选择了似乎最有希望的步骤,即与休息相比可以立即得出优化的解决方案。贪心算法用于解决优化问题,因为它试图为下一个中间步骤找到最优化的解决方案,从而导致整个问题的最优解决方案。
虽然贪心算法是一个很好的解决方案,但是存在一些无法应用它的问题。例如,0-1背包无法使用贪心算法来解决。
一些标准的贪心算法是 -
1) Dijkstrata’s Shortest Path 2) Minimum Spanning Tree (MST) {prim’s and kruskal’s} 3) Huffman coding
不活动选择问题,我们给出了n个具有开始和结束时间的问题。我们需要选择一个人可以执行的最大活动数量,假设他在某一时刻只能执行一个活动。
有3个活动,按照它们的结束时间排序,
Start = [1 , 5 , 12 ] End = [10, 13, 23]
在这里,人们最多可以执行两个活动。可以执行的活动是[0, 2]。
演示
#include<stdio.h> int main(){ int start[] = {1 , 5 , 12}; int finish[] = {10, 13, 23}; int activities = sizeof(start)/sizeof(start[0]); int i, j; printf ("Following activities are selected \t"); i = 0; printf("%d\t", i); for (j = 1; j < activities; j++){ if (start[j] >= finish[i]){ printf ("%d ", j); i = j; } } return 0; }
Following activities are selected 0 2
以上是活动选择问题的C程序的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!