在Python中的函数式编程

函数式编程语言是专门设计用于处理符号计算和列表处理应用的。函数式编程基于数学函数。一些流行的函数式编程语言包括：Lisp、Python、Erlang、Haskell、Clojure等。

函数式编程的特点

函数式编程的最显着特点如下：

• 函数式编程语言是根据数学函数的概念设计的，它使用条件表达式和递归来执行计算。

• 函数式编程支持高阶函数和惰性求值特性。

• 与 OOP 一样，函数式编程语言支持抽象、封装、继承和多态性等流行概念。

函数式编程的优点

以下是优点 -

模块化 - 它强制你将问题分解成小块。程序更具模块化 作为结果。编写一个只做一件事的小函数比编写一个大函数更容易指定和编写 执行复杂的转换。小函数也更容易阅读和检查 错误。

简化调试

这些函数通常很小且明确定义，因此调试变得简化。当程序无法正常工作时，每个函数都是一个接口点，您可以在其中检查数据是否正确。

测试的便捷性

测试更容易，因为每个函数都是单元测试的可能主题。函数不依赖于运行测试之前需要复制的系统状态，相反，您只需综合正确的输入，然后检查输出是否符合预期。

可组合性

在编写功能式程序时，您将编写许多具有不同输入和输出的函数。其中一些函数将不可避免地专门针对特定应用程序，但其他函数将在各种程序中非常有用。

函数是一等对象

为了支持函数式编程，函数应该具备以下条件，Python 两者都有：将另一个函数作为参数并将另一个函数返回给其调用者。

在Python中，函数被视为一等对象，即我们可以将函数存储在变量中，从函数返回函数等。

以下是一些在Python中显示函数的示例，这些示例对于理解装饰器非常有用。

函数作为对象

在此示例中，函数被视为对象。此处，函数 demo() 被分配给变量 −

示例

# Creating a function
def demo(mystr):
   return mystr.swapcase() # swapping the case

print(demo('Thisisit!'))
sample = demo
print(sample('Hello'))

输出

tHISISIT!
hELLO

将函数作为参数传递

在此函数作为参数传递。 demo3() 函数调用 demo() 和 demo2() 函数作为参数。

示例

def demo(text):
   return text.swapcase()

def demo2(text):
   return text.capitalize()

def demo3(func):
   res = func("This is it!") # Function passed as an argument
   print (res)

# Calling
demo3(demo)
demo3(demo2)

输出

tHIS IS IT!
This is it!

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