9月15日消息：最近，研究人员公布了两项利用人工智能生成三维头像的新研究成果，实现了虚拟试衣和头像形状编辑等应用。这些成果来自德国马普所等机构的研究人员，并已在arXiv上发表
第一项研究提出了名为 DELTA 的方法，可以创建具有独立身体和衣服/头发层的三维头像。研究人员使用不同的三维表示方法分别对身体和衣服/头发进行建模，从单眼 RGB 视频中即可创建头像。这种分解方式实现了虚拟试衣和形状编辑等应用，衣服和头发可以在不同体型之间轻松转换。
第二项研究利用稳定扩散和 DELTA 混合三维表示，提出了名为 TECA 的文字到头像方法。该方法可仅从文字描述生成高质量头像，并实现强大的属性编辑。系统首先用稳定扩散生成面部图像作为参考，然后依次添加头发、衣服等要素。研究人员表示，该方法生成的合成头像质量显著提高，属性转移实现了强大的编辑能力。
这两项研究为数字人生成提供了新的思路。利用人工智能算法解构数字人不同组成部分，不仅能创造逼真的三维虚拟形象，还支持线上虚拟试装等应用，对时装电商、社交平台和元宇宙都将产生深远影响。
需要重新写的是：【引用自：站长之家】
以上是研究人员利用AI从文字生成3D头像，实现虚拟试衣和形状编辑的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
