9月8日，2023腾讯全球数字生态大会智慧交通专场在深圳举行。腾讯智慧交通副总裁施雪松发表了题为《腾讯数字底座，助力交通行业转型》的主题演讲。
当前，交通运输发展正从规模增长转向高质量增长，交通科技创新成为主要驱动力量。随着交通数字化水平持续提升，行业愈加重视数字科技的深度应用，以智能化为重心提升基础设施效率、运输安全和效能，并降低成本。
腾讯智慧交通副总裁 施雪松 是腾讯智慧交通的负责人
施雪松指出，未来交通生命体需要构建从全感知到计算、决策、触达的循环闭环，具备自行进化的能力。对此，腾讯提出AI驱动下的双轮架构作为数字交通的通用技术底座。
施雪松表示，实时孪生和交通OS是智慧交通设计架构的两个关键组成部分。实时孪生通过记录交通运输的动态场景数据，为人工智能大模型提供高质量、高价值的数据基础。腾讯还充分利用现有的数字化工具，打破数字孤岛，以交通OS的形式承载应用并进行自动化管理。基于这个基础，可以重构智慧交通的设计架构
施雪松强调，交通基础设施与数字化设施的建设、迭代周期并不同步，所以在数字化转型的过程中需要以分层解耦的设计打破信息孤岛，从而实现各个层面的快速进化。腾讯希望充分利用过去二十余年积累的技术和能力，坚持“以人为本”的理念来发展智慧交通，贯彻产品方法论，为人民群众带来更加安全、高效、美好的出行服务。
以下为施雪松的演讲全文：
大家上午好，我是来自腾讯智慧交通的施雪松。
中国的交通强国建设已经进入了一个以高质量发展为目标的新阶段。高质量发展包括高质量的运营和面向出行者提供高质量的服务。今天我将结合腾讯在智慧交通建设方面的洞察和实践，分享一些经验
今年4月份，交通运输部、国家铁路局、中国民用航空局、中国邮政局和国铁集团联合发布了《加快建设交通强国五年行动计划》，标志着交通强国的建设进入到了数字科技和交通行业融合发展的新阶段。腾讯在2020年提出要建设未来交通生命体，2021年我们提出要用数字底座实现这一目标，并采用了AI+双轮驱动的策略来打造它。双轮驱动的一个轮是实时孪生，另一个就是交通操作系统。
腾讯的实时孪生是通过数字孪生的方法将交通的动态和静态场景结合起来记录下来。借助实时孪生的方法，我们可以在交通运输系统中积累大量有价值的数据，这些数据将成为处理大型模型时的重要基础。在交通行业中，实时孪生可以为我们创建有价值且高质量的数据。我们还可以充分利用现有的数字化工具，打破信息孤岛，以交通操作系统的方式呈现。当拥有大量数据并建立应用环境后，我们就可以利用人工智能工具实现从全感知到计算、决策、触达的循环闭环，成为能够自我进化的未来交通生命体
全面感知在交通运输中非常重要。在提供交通运输服务时，我们需要对交通运输的对象和运营体有很好的感知能力。因为交通不仅涉及复杂的基础设施，更重要的是它承载着流动性，包括物流、人流和车流。如果能够用语义化的方式描述这些感知结果，那将是最好的语言，对我们来说非常关键。感知的一个典型应用是在集装箱领域，通过视觉处理和分析，我们可以实现智能验箱的应用
计算是很重要的一条。腾讯的数字底座的核心标志是可计算，比如在交通方向，互联网大数据如何与在交通运输运营的过程中产生的实时数据做融合和交互的应用，是腾讯一直以来探索的方向。
今天在这个方向上，我们已经逐步走向闭环。例如，我们使用BIM+GIS构建了一个底座，BIM+GIS可以解决空间计算问题。然而，在腾讯的实时孪生系统中，BIM+GIS仅仅是静态的，我们还需要将时间考虑进去，使其成为时空计算
加入时间维度后，交通场景就能够被刻画和记录下来，否则只能记录信息，无法记录场景。因此，通过BIM+GIS的结合，实现了空间计算，并且在加入感知和时间关系后升级为四维的时空计算。完成这个数字化的底座建设后，我们可以生成大量高质量的数据，其中包含了交通运输场景
在交通管控和诱导决策方面，一旦数字化处理完成，我们就能够利用这些高质量的数据进行决策推演。在这方面，我们使用了腾讯的仿真技术和大数据分析技术，借助腾讯的交通OS，还可以进行自动化管控。利用这些数据进行交通仿真和分析，收敛速度非常快，提升幅度很大。在这个方向上，我们采用实时孪生方法将交通的动态和静态还原出来，从而可以创造出许多新的场景，结合现有的实时数据，对交通管控产生良好的影响。这种方法还可以推广到更多的场景，结合更多的模式，衍生出更好的方法和手段。腾讯还提供了交通OS，它既是一个工具，也是一个环境，通过低代码的方式，可以通过拖拉拽的操作创建交通管控应用。这样，普通的运营人员就可以跨越代码的障碍来构建交通应用了
触达是今天最关键的，就是我们如何提供高质量的、面向出行者的服务。腾讯的理念是以人为本，也就是说让每一个在道路上使用腾讯出行服务的用户，都要感觉到我们提供的服务是好的。
汽车行业如今将汽车视为非常重要的产品，非常重视与制造商和车主之间的互动以及车内触控点的建设；同样，我们的道路也是一种产品，我们不仅仅是建好后供人们使用，而是要与所有使用这条道路的用户建立长期的交流关系，这一点非常重要
例如，如果道路扩建为双向16车道，那么如何更好地引导车辆行驶就变得非常重要。现在的导航系统可能会说“前方250米右转，不要上坡”，但很多人很难准确理解250米的距离，容易错过出口。但如果导航简化为“向右变道、向左变道、执行”这三个简单指令，就可以更准确地引导。然而，这需要导航系统精确地知道车辆的位置。我们采用实时孪生技术，可以为每辆行驶中的车辆提供准确的位置和态势感知，只需车内的一个普通通信终端，就可以清晰地展示人、车和路之间的关系。通过这种方式，即使是复杂的引导也可以简化实现
当实时孪生技术达到一定程度时，我们拥有了良好的平台架构和工具。道路运营方可以让指挥监控大屏、外场作业人员和最终用户都能够获取同源数据，这非常重要。如果双向16车道中的某一车道发生交通事故，需要封闭和引导，救援车辆可以利用这种手段。因此，通过实时孪生平台，道路运营公司已经能够将服务能力与具体用户进行精确互动，这是非常宝贵的资源。这时，我们可以运用产品的方法论来构建新的设计
构建完这些底座后，我们可以不断地在其上积累各种场景、各种管控能力、各种服务能力，可以不断地自动向前演进，这是很重要的能力。建完一个信息化的平台，以前是要靠IT工程师维护的；今天这个底座跟过去不一样，除了常规、典型的运维工作外，更重要的是它能够自己向前进化。
在智慧交通的发展过程中，我们必须要意识到一个重要的问题，那就是交通基础设施的建设和更新周期远远超过信息化系统和数字化系统的周期，它们之间并不匹配。因此，在建设过程中，我们必须要进行分层解耦，并且实现跨越式的共享
重写后的内容：今天我们腾讯在底层采用分布式云技术，上层使用云原生的数字孪生和交通操作系统，再通过部署人工智能的平台来实现了良好的分层，支持不同层级的快速进化。它也能够通过自身的积累不断提升能力。通过分层的方法可以解决许多问题。有些人认为大系统也应该实现软硬一体化，但这样很容易导致孤立。在交通行业数字化转型时，这种大系统的软硬一体化是容易遇到问题的。因此，在交通智能化的方向上，如果我们能够建立稳固的基础，并坚持以人为本，贯彻产品的方法论，就可以获得很好的成果
以上是我就过去几年的经验同大家做的分享，谢谢大家。
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