给定一个字符串，找到一个长度至少为两个、在字符串中重复的子序列。子序列元素编号的索引不能处于相同的顺序。
string s = "PNDPNSP";
print("Repeated subsequence of length 2 or more: ", (check(s) ? "Yes" : "No"));
让我们看一下下面的几个例子，以了解这种方法在不同情况下的工作原理 -
示例 1 - str = "PNDPNSP"
Explanation − 这里，答案是true，因为字符串中有一个重复出现的子序列"PN"。
示例 2 - str = "PPND"
解释 - 这里，答案是错误的，因为字符串中没有重复的长度至少为两个的子序列。
示例3 − str = "PPNP"
解释 - 这里，答案是正确的，因为“PP”索引0和1以及“PP”索引1和3存在，并且使用的“PP”在子序列中按顺序具有不同的索引。 （基于 0 的索引）
这种方法将生成长度为 2（最小长度）的所有可能的子序列，并查找我们是否已经看到该子序列与已找到的子序列。如果子序列已经存在，我们返回 true 并终止程序；否则，在完成迭代后，如果我们什么也没找到，则返回 false。
在最坏的情况下，这个子序列可能不存在，我们最终会生成所有可能的结果。
两个长度的子序列并将它们存储起来。因此，假设您对计算的子序列进行哈希处理以实现O(1)的插入和搜索，这将变为O(n^2)。总的子序列也是O(n^2)，所以存储空间也是如此。LCS 算法找到 2 个字符串中的最长公共子序列。它是一种标准的动态规划方法，使用二维矩阵的迭代方法。时间复杂度为O(n^2)。我们将仅在修改后的方法中搜索给定字符串本身。尽管如此，我们还将检查当前位置的索引是否不相同。
查看下面的 C++ 代码来实现修改后的最长公共子序列算法，该算法有助于我们的方法找到长度为 2 或以上的重复子序列 -
#include <iostream>
using namespace std;
bool modifiedLongestCommonSubsequence(string s) {
int n = s.length();
int dp[n+1][n+1];
for (int i=0; i<=n; i++)
fill(dp[i], dp[i]+n+1, 0);
for (int i=1; i<=n; i++) {
for (int j=1; j<=n; j++) {
if (s[i-1]==s[j-1] && i!=j) {
dp[i][j] = 1 + dp[i-1][j-1];
}
else {
dp[i][j] = max(dp[i][j-1], dp[i-1][j]);
}
}
}
if(dp[n][n] > 1) return true;
return false;
}
int main() {
string str = "PNDPNSP";
cout << "Repeated subsequence of length 2 or more: " << (modifiedLongestCommonSubsequence(str) ? "Yes" : "No");
return 0;
}
Repeated subsequence of length 2 or more: Yes
当然，时间和空间复杂度是O(n^2)，但是从第一种方法来看，它更加优雅且容易产生O(1)的哈希。
在这种方法中，我们将尝试在之前的方法基础上进行一些观察。
观察1 − 如果一个字符出现超过两次，答案总是真的。让我们看看为什么？
示例 - 在字符串 str = "AVHJFBABVNHFA" 中，我们在位置 0、6 和 12 中有 "AAA"。所以 我们可以将索引为0和6的"AA"作为一个子序列，以及将索引为6和12的"AA"作为一个子序列 作为另一个。
观察 2 - 如果一个字符只重复一次，它不能对我们的结果做出贡献 子序列，因为它只会在最多一个子序列中可用。它将无法工作 因为我们需要至少两个子序列。所以我们可以删除或忽略所有字符 发生在同一时间。
观察3 − 如果一个字符串是回文，并且前两个观察都适用，那么答案是 除非字符串长度为奇数，否则始终为 false。让我们看看为什么？
示例 - 字符串 str = "PNDDNP"
解释 - 现在，字符不按顺序排列，因此我们永远无法找到 子序列具有相同的顺序，因此不可能。
根据上述所有三个观察结果，我们得出的结论是，如果我们删除字符串中出现一次的所有字符，然后检查某个字符是否出现两次以上或者字符串是否不是回文，那么我们的答案是正确的。让我们看看改进后的解决方案在 C++ 中的实现 -
#include <iostream>
using namespace std;
bool isPalindrome(string s) {
for(int i=0;i<s.size()/2;i++) {
if(s[i]!=s[s.size()-1-i]) {
return false;
}
}
return true;
}
bool check(string s) {
int hash[26] = {0};
for (int i = 0; i < s.size(); i++) {
hash[s[i]-'a']++;
if (hash[s[i]-'a'] > 2) {
return true;
}
}
int k = 0;
string mstr = "";
for (int i = 0; i < s.size(); i++) {
if (hash[s[i]-'a'] > 1) {
mstr[k++] = s[i];
}
}
if (isPalindrome(mstr)) {
return false;
}
return true;
}
int main() {
string s = "PNDPNSP";
cout << "Repeated subsequence of length 2 or more: " << (check(s) ? "Yes" : "No");
return 0;
}
Repeated subsequence of length 2 or more: Yes
我们得出结论，使用观察和哈希是解决这个问题的最佳方法。时间复杂度为O(n)。空间复杂度也是O(n)的顺序，创建一个新的字符串和常数26个字符的哈希。
以上是C++程序用于查找给定字符串是否有长度为2或更长的重复子序列的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
