今年 7 月,OpenAI 开放了一个强大的插件 ——Code Interpreter(代码解释器),它可以根据用户的自然语言需求,生成并执行代码解决方案,最终完成分析数据、创建图表、编辑文件等任务。
然而,OpenAI的Code Interpreter有一些特定的限制。这个插件是在受控的远程环境中运行的,是托管的并且闭源的,这意味着开发人员对于本地设置的控制是受限的。此外,Code Interpreter无法访问互联网,并且对上传的文件大小和运行时间都有一定的限制
现在,一个名为 Open Interpreter 的开源项目已经解决了这些问题。Open Interpreter 可以在本地环境中运行,可以访问互联网,对文件大小和运行时间没有限制,并且可以利用任何包或库。项目上线仅一周,已经获得了13k的星标
使用 GPT-4 API 并结合 Open Interpreter,可以在本地环境或 Google Colab 中执行 Python 代码。这使得 GPT-4 的功能变得非常强大。通过 Open Interpreter,用户可以通过自然语言来控制计算机完成各种任务,如摘要总结 PDF、可视化数据集和控制浏览器
以苹果电脑为例,用户可以在Mac终端界面输入自然语言命令,通过打开解释器来满足用户的需求。例如,可以通过输入命令来将系统切换到深色模式
摘要总结 pdf 长文:
将 Word 文件转换为 PDF 文件:
查看日历(Calendar)软件上的待办事项,并将这些事项用邮件发送给某人:
甚至还可以编写一个简单的番茄钟软件:
此外,Open Interpreter 还能通过执行 Python 代码来解决数学问题。例如求解方程 10x + 14 = 12:
在安装与使用方面,Open Interpreter 的安装非常简单,仅需要一行代码:
pip install open-interpreter
安装完成后,在 Terminal 输入 interpreter 就可以启动使用 Open Interpreter。
Open Interpreter 允许 LLM 在本地运行 Python、Javascript、Shell 等语言的代码。如果没有 GPT-4 API,也可以通过如下命令行使用开源模型 Code Llama:
interpreter —local
或者用如下命令行来使用 gpt-3.5-turbo:
interpreter —fast
Open Interpreter 迅速在机器学习社区爆火,很多网友都称赞其是一个非常优秀的项目:
还有网友关心 Open Interpreter 的安全问题。对此,项目作者回应道:「Open Interpreter 在运行任何代码之前都会要求进行验证」。
项目作者还表示后续将把 Open Interpreter 开发成一个桌面应用程序:
对于那些对这个强大又有趣的开源项目感兴趣的读者们,不妨赶快去试试看吧
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