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小米AI实力再次得到验证,声音识别算法能力居国际前列

WBOY
发布: 2023-09-17 22:29:01
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最近,小米在声音识别算法方面取得了最新的进展,其算法模型在性能方面领先于其他机构,并在国际排名中名列前茅。这一突破是小米在Google发布的AudioSet音频标记任务中取得的

Google 将 AudioSet 数据集分为三个子集,前两个子集用于训练,被合并称为 “AudioSet-2M”。正是在这个合并后的训练集中,小米的声音识别算法模型在业界突破了50 mAP,刷新了音频标记技术指标。此外,小米还发布了一个 Mini 版模型,适合资源受限的场景。

这项技术的突破意味着小米的声音识别算法能力再次突破,在小米的众多智能硬件设备应用此项技术后,可以更敏锐地捕捉和识别环境声音,大幅提升硬件的智能化程度,从而为用户创造更加便捷的智能生活体验。

与此同时,小米声音识别算法下的音频标记技术能力,有力推动了业界前沿研究的相关研发进程。

小米此次精进后的声音识别算法,它能够广泛应用于小米的智能设备中。音频标记算法能够识别广泛的环境声音,比如婴儿的啼哭声、动物叫声、汽车引擎声、爆炸声、烟雾警报、门铃声、水流声等,并让环境中的声音以文字等模态表达,让声音被“看”见。这可以让硬件设备更加智能,为用户带去更高效和更准确的声音识别体验。

小米手机中的“小米闻声”功能可以监测包括火警、婴儿啼哭、烧水壶声等在内的14种重要环境音,并通过手机通知栏进行文字推送。这项功能有效地帮助了听障人士的生活,而小米手环也可以同步显示和接收这些声音信息

这项算法在智能家居设备上的应用则更加广泛。当前,小米的声音识别算法已经应用于众多的智能家居设备中,比如米家摄像头的宝宝哭声监测功能,它能在监测到宝宝哭声的时候,实时向用户手机推送通知。Xiaomi Sound 音箱也搭载了声音识别功能,它能够识别家用报警器、婴儿啼哭、火警、流水、猫叫、狗叫等六种用户关心的家居环境声音。小米健康 APP 的睡眠鼾声监测,则可以帮助跟踪用户睡眠时的鼾声梦话。

为了更好的发挥这项算法的潜力,小米通过其 AIoT 平台生态,为这项算法技术的应用提供了广阔的空间。目前,小米的声学语音团队已将自研声学语音技术全面应用于小米手机、音箱、电视、耳机、手表、机器人等 79 个品类,共计 5000多款智能产品中。

而在声音识别算法所属的人工智能领域,小米更是积极投入其中,作为小米长期持续投入的底层赛道之一。据悉,小米自2016年组建AI团队以来,人工智能团队经过7年6次扩展,人员规模已达3000多人。同时,小米 AI 技术能力也已经覆盖了视觉、声学、语音、NLP、知识图谱、机器学习、大模型、多模态等众多方向,并全面赋能了手机、汽车、AIoT、机器人等众多业务板块。今年4月,小米正式组建了 AI 大模型团队,全面拥抱大模型,目前陆续有了一些应用尝试。其中第一个应用大模型,就是将智能语音助理小爱同学升级了大模型版本,并开启邀请测试。

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来源:sohu.com
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