AI商业落地的未来机遇与发展举措

AI商业落地的未来机遇与发展举措 人工智能（AI）在商业领域的应用正迎来前所未有的机遇与发展。随着技术的不断进步和商业需求的不断增长，AI在各个行业都展现出了巨大的潜力。未来，AI商业落地将成为各企业争相探索的重要方向。 在AI商业落地的未来机遇方面，首先是数据的广泛应用。AI需要大量的数据来进行训练和学习，而现在企业拥有的数据量正不断增长。通过充分利用这些数据，企业可以更好地应用AI技术，提升业务效率和创新能力。 其次，AI商业落地还将带来更多的智能化产品和服务。随着AI技术的不断发展，各种智能化产品和服务将逐渐涌现。比如智能客服、智能推荐系统、智能物流等，这些产品和服务将为企业带来更多的商机和竞争优势。 在AI商业落地的发展举措方面，首先是加强技术研发和创新。只有不断推动AI技术的研发和创新，才能更好地满足商业需求，提供更优质的产品和服务。 其次，加强人才培养和团队建设也是至关重要的。AI商业落地需要专业的技术人才和团队支持，只有拥有高素质的人才和团队，才能更好地应对商业挑战和推动AI技术的应用。 总之，AI商业落地的未来充满了机遇和挑战。通过充分利用数据、推动技术研发和创新、加强人才培养和团队建设，企业可以抓住机遇，实现更好的商业发展

AI商业落地的未来机遇与发展举措

边缘AI在短期内（1-2年）将迎来一轮发展高峰

技术优势凸显和市场需求增加两方面因素共同加速边缘AI发展高峰的到来。边缘AI低延时、低成本和高隐私保护等技术优势能有效助力多个AI落地场景发展；以边缘AI为重要组成部分的云边端架构有助于实现云边端资源、数据、应用、运维、调度和安全的一体化发展。

具身智能和通用人工智能分别是中期（3-5年）和长期（5年以上）具有发展潜力的技术

具身智能伴随着大模型的发展和AI基础技术的日益成熟，有望在中期成为AI发展的下一个浪潮；通用人工智能是AI发展历程中的关键目标，依托其 “具有类似人类智慧，能够自主决策、学习和执行”的特点，成为学术界和企业界长期关注和探索的领域。

供给侧：数据、算法和算力是提升解决方案价值的关键突破口

以政府和服务商为代表的供给端应通过提高数据质量、提升算法灵活度和突破算力限制等方式，持续提高AI技术为终端客户带来的综合价值。

需求侧：全方位布局的发展路径有助于发挥AI技术的场景价值

需求侧存在AI认知不清晰、业务团队不合理和缺乏落地规划等方面的问题，需要从战略制定、团队组建和技术落地评估方案制定等维度入手为AI技术落地和价值提升培育良好土壤。

大咖说

以下是报告节选正文内容：

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