机器人和机器的决策在道德上并不总是正确的。
科技企业是时候关注机器道德了!
机器人和机器正在做出正确的决定，然而，其选择在道德上并不总是正确的。现在是关注机器道德的时候了!随着机器学习成为吸引Microsoft等企业投资和研究的中心，机器学习的增长和改进的渴望似乎永无止境。
机器学习是人工智能的一个分支，是机器向用户学习的过程，并在数据分析的帮助下专注于最终改善流程运行方式的当前状态。机器学习是根据工程师提供的算法工作的。跨行业的机器学习应用具有重要意义，因为其能够从过去的信息中学习，并建议企业做出最适合自己的决策。
尽管机器可以帮助人们和企业做出正确的决策，但决策的道德方面却是机器所缺乏的。机器道德可以帮助其决定决策的正确性和错误性，而不仅仅是关注某种情况下的理想决策。由于机器能够做出改善业务的决策，机器道德可以帮助在全球范围内发展多种情况。当机器道德得到全面实施时，人们和企业就可以期望机器是动态的，并且清楚地了解什么是道德正确的。
通过使用人工智能和机器学习，利用机器学习的研究人员和先驱者推测，一个前所未有的机器时代，将对现有人类生活构成威胁。Stephen Hawking在接受BBC采访时表示，“人工智能的全面发展可能意味着人类的终结。”当机器向人类和提供给其算法学习时，向传统机器学习传授机器道德，将需要创建能够更好地帮助机器区分道德上正确和错误的算法。机器道德可以改善机器学习的原因之一是，其能够在陷入道德困境时做出决定。机器学习专注于客观指标，可以帮助企业做出通用选择，但有了机器道德，机器可以做出符合道德的决定，因为这些决定很大程度上基于直觉，这与机器每天做出的决定相比极其复杂。所以基本上，机器道德只会专注于改进机器学习，并使其能够做出正确的决策。
即使对机器学习和人工智能有不同的看法，企业也会努力专注于让机器保持道德，并始终致力于让机器用于崇高的目的。未来，机器道德可以有效地被证明是，例如，精英保姆在照顾孩子时，充分了解如何才能充分照顾孩子。为了使机器在道德上变得正确，程序员必须制定出普遍接受的，并且可以说是高度道德的算法。机器道德是一个还很遥远的概念，并且已经启动了一些计划来保持人工智能和机器学习的良好状态，但其发展速度足以让组织开始对该技术进行初步研究。作为人类，我们在执行特定任务时缺乏道德知识。
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