英特尔Meteor Lake处理器集成NPU，为PC带来AI时代

英特尔今天发布了最新的Meteor Lake处理器，并详细介绍了Meteor Lake的集成式NPU

英特尔表示，Al 正在渗透到人们生活的各个方面。虽然云端 Al 提供了可扩展的计算能力，但也存在一些局限性。它依赖于网络连接，延迟较高，并且实施成本也较高，同时还存在隐私问题。MeteorLake 将 Al 引入到客户端的个人电脑上，提供低延迟的 Al 计算能力，能够以更低的成本更好地保护数据隐私

英特尔称，从 MeteorLake 开始，英特尔会将 Al 广泛引入 PC，带领数亿台 PC 进入 Al 时代，而庞大的 x86 生态系统将提供广泛的软件模型和工具。

IT 之家附英特尔 NPU 架构详解：

主机接口和设备管理 —— 设备管理区支持微软的新驱动程序模型，称为微软计算驱动程序模型 (MCDM）。这使 Meteor Lake 的 NPU 能够在确保安全性的同时以卓越的方式支持 MCDM，而内存管理单元（MMU）提供多种情况下的隔离，并支持电源和工作负载调度，从而实现快速的低功率状态转换。

多引擎架构 ——NPU 由一个多引擎架构组成，该架构配备两个神经计算引擎，可以共同处理单一工作负载或各自处理不同的工作负载。在神经计算引擎中，有两个主要的计算组件，其一为推理管道一一这是高能效计算的核心驱动因素，通过最大限度地减少数据移动并利用固定功能运作来处理常见的大计算量任务，可以在神经网络执行中实现高效节能。绝大多数计算发生在推理管道上，这个固定功能管道硬件支持标准的神经网络运作。该管道由一个乘积累加运算（MAC）阵列、一个激活功能块和一个数据转换块组成。其二为 SHAVEDSP —— 这是一款专为 Al 设计的高度优化 VLIW DSP（超长指令字 / 数字信号处理器）。流式混合架构向量引擎（ SHAVE）可以与推理管道和直接内存访问 (DMA）引擎一起进行管道化，实现在 NPU 上井行进行的真正异构计算，从而最大限度地提高性能。

DMA 引擎是一种能够优化数据移动和提高能效性能的引擎

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