python必背入门代码
Python是一种简单易学的编程语言,适合初学者入门。下面是一些必备的Python入门代码,帮助你快速上手编程:
1、输出Hello World
print("Hello World!")
2、变量和数据类型
# 定义变量并赋值 name = "Alice" age = 18 height = 1.65 is_student = True # 打印变量 print(name) print(age) print(height) print(is_student) # 数据类型转换 age_str = str(age) height_int = int(height) is_student_str = str(is_student)
3、输入
# 输入字符串 name = input("请输入您的姓名:") print("您的姓名是:", name) # 输入数字 age = int(input("请输入您的年龄:")) print("您的年龄是:", age)
4、条件判断
age = int(input("请输入您的年龄:")) if age >= 18: print("您已经成年了!") else: print("您还未成年!")
5、循环
# while循环 count = 0 while count < 5: print("当前计数:", count) count += 1 # for循环 for i in range(5): print("当前计数:", i)
6、列表和字典
# 列表 fruits = ['apple', 'banana', 'orange'] print(fruits[0]) # 输出apple fruits.append('grape') # 添加元素 print(fruits) # 输出['apple', 'banana', 'orange', 'grape'] # 字典 person = {'name': 'Alice', 'age': 18, 'gender': 'female'} print(person['name']) # 输出Alice person['height'] = 1.65 # 添加键值对 print(person) # 输出{'name': 'Alice', 'age': 18, 'gender': 'female', 'height': 1.65}
7、函数
# 定义函数 def greet(name): print("Hello,", name) # 调用函数 greet("Alice")
8、异常处理
try: num = int(input("请输入一个数字:")) result = 10 / num print("结果:", result) except ZeroDivisionError: print("除数不能为0!") except ValueError: print("请输入一个有效的数字!")
以上是一些Python入门代码的示例,希望能帮助你开始学习Python编程。如果有任何问题,请随时提问。
以上是python必背入门代码的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

PHP适合网页开发和快速原型开发,Python适用于数据科学和机器学习。1.PHP用于动态网页开发,语法简单,适合快速开发。2.Python语法简洁,适用于多领域,库生态系统强大。

PHP起源于1994年,由RasmusLerdorf开发,最初用于跟踪网站访问者,逐渐演变为服务器端脚本语言,广泛应用于网页开发。Python由GuidovanRossum于1980年代末开发,1991年首次发布,强调代码可读性和简洁性,适用于科学计算、数据分析等领域。

Python更适合初学者,学习曲线平缓,语法简洁;JavaScript适合前端开发,学习曲线较陡,语法灵活。1.Python语法直观,适用于数据科学和后端开发。2.JavaScript灵活,广泛用于前端和服务器端编程。

在 Sublime Text 中运行 Python 代码,需先安装 Python 插件,再创建 .py 文件并编写代码,最后按 Ctrl B 运行代码,输出会在控制台中显示。

在 Visual Studio Code(VSCode)中编写代码简单易行,只需安装 VSCode、创建项目、选择语言、创建文件、编写代码、保存并运行即可。VSCode 的优点包括跨平台、免费开源、强大功能、扩展丰富,以及轻量快速。

VS Code 可用于编写 Python,并提供许多功能,使其成为开发 Python 应用程序的理想工具。它允许用户:安装 Python 扩展,以获得代码补全、语法高亮和调试等功能。使用调试器逐步跟踪代码,查找和修复错误。集成 Git,进行版本控制。使用代码格式化工具,保持代码一致性。使用 Linting 工具,提前发现潜在问题。

在 Notepad 中运行 Python 代码需要安装 Python 可执行文件和 NppExec 插件。安装 Python 并为其添加 PATH 后,在 NppExec 插件中配置命令为“python”、参数为“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通过快捷键“F6”运行 Python 代码。
