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ChatGPT PHP开发实践：打造智能营销聊天助手功能

PHPz

发布： 2023-10-27 18:04:02

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ChatGPT PHP开发实践：打造智能营销聊天助手功能

在当今数字化的商业环境中，提供顾客满意的服务体验成为企业竞争的关键因素之一。随着人工智能技术的不断发展，智能聊天助手在增强客户沟通和提升销售业绩方面发挥着越来越重要的作用。本文将介绍如何使用PHP和OpenAI的ChatGPT API来开发智能营销聊天助手功能，并提供具体的代码示例。

准备工作
在开始开发之前，您需要满足以下几个要求：
一个OpenAI账户和API密钥，详情请参考OpenAI官方文档；
PHP 7.4及以上版本的服务器环境；
计划好的聊天场景和问题集合。
安装OpenAI API客户端库
首先，使用Composer在您的PHP项目中安装OpenAI API客户端库。在项目根目录下创建一个composer.json文件，并添加以下内容：

{
  "require": {
    "openai/api": "0.2.*"
  }
}

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然后，在终端中运行composer install命令来安装库。composer install命令来安装库。

编写PHP代码
创建一个名为ChatGPT.php的文件，并编写以下代码：

<?php

use OpenAIApiDefaultApi;
use OpenAIConfiguration;
use OpenAIModelChatCompletionRequest;
use OpenAIModelChatCompletionResponse;

class ChatGPT {
  private DefaultApi $api;

  public function __construct(string $apiKey) {
    $config = Configuration::getDefaultConfiguration()->setApiKey('Authorization', 'Bearer ' . $apiKey);
    $this->api = new DefaultApi($config);
  }

  public function generateResponse(string $message): string {
    $request = new ChatCompletionRequest([
      'messages' => [['role' => 'system', 'content' => 'You are a helpful assistant.']],
      'messages' => [['role' => 'user', 'content' => $message]],
      'model' => 'gpt-3.5-turbo',
      'maxTokens' => 100,
      'temperature' => 0.6,
      'n' => 1,
      'stop' => ['
']
    ]);

    $response = $this->api->createCompletion($request);
    $choices = $response->getChoices();
    if (!empty($choices)) {
      /** @var ChatCompletionResponse $choice */
      $choice = $choices[0];
      $responseMessage = $choice->getMessages()[0]['content'];
      return $responseMessage;
    }

    return '';
  }
}

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在这个代码中，我们首先使用OpenAI API密钥来初始化客户端库。然后，我们定义了一个generateResponse方法，该方法接收用户发来的消息，并使用ChatGPT API生成并返回智能回复。

使用ChatGPT
在您的PHP项目中，使用以下代码初始化ChatGPT并处理用户请求：

<?php

require 'ChatGPT.php';

$apiKey = 'YOUR_OPENAI_API_KEY'; // 替换为您的OpenAI API密钥
$chatBot = new ChatGPT($apiKey);

// 处理用户请求
if ($_SERVER['REQUEST_METHOD'] === 'POST') {
  $message = $_POST['message'];

  $response = $chatBot->generateResponse($message);

  // 返回JSON响应
  header('Content-Type: application/json');
  echo json_encode(['response' => $response]);
}

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上述代码初始化了ChatGPT，并在接收到POST请求时，读取用户的消息并使用ChatGPT生成回复，最后将回复以JSON格式返回给客户端。

前端集成
为了与用户进行实时互动，您可以使用HTML和JavaScript来集成前端界面。创建一个名为index.html
创建一个名为ChatGPT.php的文件，并编写以下代码：
```
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <title>ChatGPT</title>
</head>
<body>
  <h1>ChatGPT - 智能营销聊天助手</h1>
  <div id="chat">
    <div id="messages"></div>
    <div id="input-container">
      <input type="text" id="input" placeholder="请输入消息..." autocomplete="off">
      <button id="send">发送</button>
    </div>
  </div>

  <script>
    const messagesContainer = document.getElementById('messages');
    const input = document.getElementById('input');
    const sendButton = document.getElementById('send');

    sendButton.addEventListener('click', () => sendMessage());
    input.addEventListener('keydown', (event) => {
      if (event.key === 'Enter') {
        sendMessage();
      }
    });

    function sendMessage() {
      const message = input.value.trim();
      if (message.length === 0) {
        return;
      }

      addMessage(message, 'user');
      input.value = '';

      fetch('/chat.php', {
        method: 'POST',
        headers: { 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded' },
        body: `message=${encodeURIComponent(message)}`
      })
        .then(response => response.json())
        .then(data => handleResponse(data.response))
        .catch(error => console.error(error));
    }

    function addMessage(content, role) {
      const messageContainer = document.createElement('div');
      messageContainer.className = `message ${role}`;
      messageContainer.textContent = content;
      messagesContainer.appendChild(messageContainer);
      messagesContainer.scrollTop = messagesContainer.scrollHeight;
    }

    function handleResponse(response) {
      addMessage(response, 'bot');
    }
  </script>
</body>
</html>
```
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rrreee
上述代码初始化了ChatGPT，并在接收到POST请求时，读取用户的消息并使用ChatGPT生成回复，最后将回复以JSON格式返回给客户端。
以上是ChatGPT PHP开发实践：打造智能营销聊天助手功能的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！