工业5.0建立在工业4.0技术的基础上，但强调可持续性以及人与机器之间的协作。
汽车制造商目前为实现智能运营而采取的许多措施，有助于推动未来的进一步改进。虽然数字化和工业4.0的好处已被讨论多年，但人们对工业5.0的兴趣与日俱增。
工业5.0超越了工业4.0，因为它将重心从经济价值转向了更广泛的社会价值概念和福祉
为了全面了解工业5.0，有必要总结一下工业4.0的方法和目标。
首先，工业4.0的目标是为制造业带来高水平的数字化。典型的工作范围涵盖并整合了广泛的技术，包括物联网、数字孪生、机器人、自动化、数据共享、复杂的分析以及越来越多地使用人工智能和机器学习
重写后的内容：这些技术的目标是通过虚拟化和自动化来提高生产力和效率，从而减少流程中人工干预的需求。为了使这种方法发挥作用，需要实现机器和系统之间高水平的集成和通信。这样，制造运营中的各个要素就能够独立做出决策，不再需要人工操作员的干预
工业5.0是在工业4.0技术基础上建立起来的，但它更加强调人与机器的合作。有人说，它的目标是在自动化和利用人类洞察力的运营中找到平衡。换句话说，它的目标是创造一个最理想的环境，通过自动化来减轻工人的日常任务。同时，利用生产线上工人的专业知识，可以实时细化和改进流程和操作
关于这一点，制造业和其他行业的很多实例都表明，人类的洞察力结合起来可以改善结果。以现代气象学为例。与制造业如何利用物联网、分析和建模相似，气象学家通过收集来自世界各地的大量天气数据来进行预测。这些数据被纳入到复杂的模型中，从而产生预测结果
许多涉及航空、运输、物流、活动策划等行业的运营都基于这些预测。然而，那些寻求竞争优势的人会聘请自己的气象学家，他们负责模型输出并完善预测。在某些情况下，气象学家可能会根据对特定区域的了解来微调预测。在其他情况下，他们可能会知道模型做得很好或者遗漏了某些事情，并根据这些见解来完善预测
熟练的汽车制造工人可以利用他们的专业知识做类似的事情，以扩大工厂自动化的好处。
此外，工业5.0将推动可持续发展达到一个全新的水平，强调制造业的社会和环境责任
在当今的市场中，监管机构、股东和客户都有可持续发展的要求和愿望。汽车制造商采用智能制造战略并实施适当的技术可以解决这些问题，同时改善运营、增加收入、削减成本等。
为此，制造商必须以协调、综合和正式的方式解决可持续发展问题，而不是采用不协调的临时方式。因此，需要进行端到端的场景规划和战略分析，而不是关注某一运营要素的可持续性方面。
制定了正确的策略后，智能技术就能够发挥作用。智能制造商可以收集相关数据来评估与可持续发展有关的指标。这些数据可以被汇总、分析、共享，并向所有利益相关者报告
以这种方式提供的关键信息有助于建立基线，并可用于确定需要改进的领域。这种方法与汽车制造商在其最初的数字化和工业4.0项目中遵循的游戏计划完全相同。在这两种情况下，开始走可持续发展道路的制造商可以使用这些信息来识别可产生最大影响的用例和场景，然后对这些事情进行优先级排序。
当提到工业5.0时，人们主要关注的是可持续性。但工业5.0的目标和可以实现的目标远不止于此。如上所述，工业5.0预计将发挥主要作用的一方面是改善工人的福祉。
一个典型的例子是解决复杂制造环境中的工人安全问题，包括使用自动化系统和机器人。
多年来，汽车制造商一直在使用机器人在生产线上执行重复性工作。一些机器人负责从事危险的任务，而另一些机器人则承担着让人类操作员感到疲惫的任务
从工业4.0的视角来看，机器人技术的关键在于提高运营效率。通过机器人系统的数字孪生，可以确保整个工作单元或生产线的顺畅运行。仿真技术还有助于确保操作条件的安全
重写后的内容：工业5.0的推出扩展了这种工作方式，以寻求机器人系统与人类工人合作的方法。因此，工业5.0不再追求功能有限或因安全原因而与人类工人隔离的机器人系统，而是探索机器人系统与人类协同工作的途径。这种协同机器人将通过将人类工人的操作知识融入到工作流程中，进一步发挥机器人系统的优势，正如一些人所说的那样
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