英伟达推出全新AI芯片H200，性能大幅提升90%！中国算力实现自主突破！

当全球还在为英伟达H100芯片痴迷并疯狂购买以满足持续增长的AI算力需求之时，当地时间周一，英伟达悄然推出了最新的AI芯片H200，用于AI大模型的训练，相比于其前一代产品H100，H200的性能提升了约60%到90%。

H200是英伟达H100的升级版，与H100同样基于Hopper架构，主要升级包括141GB的HBM3e显存，显存带宽从H100的3.35TB/s增加到了4.8TB/s。据英伟达官网消息， H200也是公司第一款使用HBM3e内存的芯片，这种内存速度更快，容量更大，因此更适合大语言模型。英伟达称：“借助HBM3e，英伟达H200以每秒4.8TB的速度提供141GB的内存，与A100相比，容量几乎是其两倍，带宽增加了2.4倍。”

根据官方发布的图片，H200在大模型Llama 2、GPT-3.5的输出速度上分别是H100的1.9倍和1.6倍，在高性能计算HPC方面的速度更是达到了双核x86 CPU的110倍。

H200预计将于明年二季度开始交付，英伟达尚未公布其价格。

不过，与H100等AI芯片一样，英伟达并不会向中国厂商供应H200芯片。今年10月17日，美国商务部发布了针对芯片的出口管制新规，尤其是对高算力的AI芯片进行了更严格的管控。其中一个很重要的新规定就是调整了先进计算芯片受限的标准，设置了新的“性能密度阈值”来作为参数。根据新规，英伟达中国“特供版”H800和A800已经被限制对华出口。

缺少最先进的AI芯片短期内对国内AI产业发展将带来一些挑战，但也同时蕴含着机遇：

首先是国产算力芯片的替代机遇，比如近期百度订购1600片华为昇腾910B芯片；其次是供需错配的情况下，算力租赁价格上涨，将利好算力租赁企业。14日，汇纳科技宣布内嵌英伟达A100芯片的高性能算力服务器算力服务收费同步上调100%；最后，以Chiplet为代表的先进封装技术在一定程度上，可以解决先进制程产能不足的问题，有望迎来加速发展。

那么除华为昇腾外，国产算力还有谁能扛起大旗？产业链相关公司有哪些？还有哪些方向有望间接受益？我们国产AI算力自主可控的四大受益方向和代表公司，制作了专题《AI算力自主可控势在必行》，有需要的小伙伴，欢迎扫描下方二维码或添加小助手微信：hzkyxjyy，免费获取或围观朋友圈阅读。添加成功后，过往所有报告以及未来每期专题报告均可免费阅读。

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