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10个MySQL性能调优的方法_MySQL

Jun 01, 2016 pm 12:59 PM
mysql 性能调优方法

MYSQL 应该是最流行了 WEB 后端数据库。WEB 开发语言最近发展很快,PHP, Ruby, Python, Java 各有特点,虽然 NOSQL 最近越來越多的被提到,但是相信大部分架构师还是会选择 MYSQL 来做数据存储。

MYSQL 如此方便和稳定,以至于我们在开发 WEB 程序的时候很少想到它。即使想到优化也是程序级别的,比如,不要写过于消耗资源的 SQL 语句。但是除此之外,在整个系统上仍然有很多可以优化的地方。

代码如下:

mysql -u [USER_NAME] -p -e "SHOW TABLES IN [DATABASE_NAME];" | tail -n +2 | xargs -I '{}' echo "ALTER TABLE {} ENGINE=InnoDB;" > alter_table.sql
perl -p -i -e 's/(search_[a-z_]+ ENGINE=)InnoDB//1MyISAM/g' alter_table.sql
mysql -u [USER_NAME] -p [DATABASE_NAME]

1.2 为每个表分别创建 InnoDB FILE:

代码如下:

innodb_file_per_table=1

这样可以保证 ibdata1 文件不会过大,失去控制。尤其是在执行 mysqlcheck -o –all-databases 的时候。

 

代码如下:

innodb_additional_mem_pool_size = 1/200 of buffer_pool
innodb_max_dirty_pages_pct 80%

方法 2

或者用iostat -d -x -k 1 命令,查看硬盘的操作。

2.1.2 服务器上是否有足够内存用来规划
执行 echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches 清除操作系统的文件缓存,可以看到真正的内存使用量。

2.2 数据预热

默认情况,只有某条数据被读取一次,才会缓存在 innodb_buffer_pool。所以,数据库刚刚启动,需要进行数据预热,将磁盘上的所有数据缓存到内存中。数据预热可以提高读取速度。

对于 InnoDB 数据库,可以用以下方法,进行数据预热:

1. 将以下脚本保存为 MakeSelectQueriesToLoad.sql

SELECT DISTINCT
  CONCAT('SELECT ',ndxcollist,' FROM ',db,'.',tb,
  ' ORDER BY ',ndxcollist,';') SelectQueryToLoadCache
  FROM
  (
    SELECT
      engine,table_schema db,table_name tb,
      index_name,GROUP_CONCAT(column_name ORDER BY seq_in_index) ndxcollist
    FROM
    (
      SELECT
        B.engine,A.table_schema,A.table_name,
        A.index_name,A.column_name,A.seq_in_index
      FROM
        information_schema.statistics A INNER JOIN
        (
          SELECT engine,table_schema,table_name
          FROM information_schema.tables WHERE
          engine='InnoDB'
        ) B USING (table_schema,table_name)
      WHERE B.table_schema NOT IN ('information_schema','mysql')
      ORDER BY table_schema,table_name,index_name,seq_in_index
    ) A
    GROUP BY table_schema,table_name,index_name
  ) AA
ORDER BY db,tb
;
登录后复制

2. 执行

代码如下:

mysql -uroot -AN < /root/MakeSelectQueriesToLoad.sql > /root/SelectQueriesToLoad.sql


3. 每次重启数据库,或者整库备份前需要预热的时候执行:

mysql -uroot < /root/SelectQueriesToLoad.sql > /dev/null 2>&1

2.3 不要让数据存到 SWAP 中

如果是专用 MYSQL 服务器,可以禁用 SWAP,如果是共享服务器,确定 innodb_buffer_pool_size 足够大。或者使用固定的内存空间做缓存,使用 memlock 指令。

代码如下:

innodb_flush_method=O_DIRECT

代码如下:

SHOW CREATE TABLE db1.tb1/G

6.2 添加必要的索引

索引是提高查询速度的唯一方法,比如搜索引擎用的倒排索引是一样的原理。

索引的添加需要根据查询来确定,比如通过慢查询日志或者查询日志,或者通过 EXPLAIN 命令分析查询。

代码如下:

ADD UNIQUE INDEX
ADD INDEX


6.2.1 比如,优化用户验证表:
添加索引

代码如下:

ALTER TABLE users ADD UNIQUE INDEX username_ndx (username);
ALTER TABLE users ADD UNIQUE INDEX username_password_ndx (username,password);


每次重启服务器进行数据预热

代码如下:

echo “select username,password from users;” > /var/lib/mysql/upcache.sql


添加启动脚本到 my.cnf

代码如下:

[mysqld]
init-file=/var/lib/mysql/upcache.sql

6.2.2 使用自动加索引的框架或者自动拆分表结构的框架
比如,Rails 这样的框架,会自动添加索引,Drupal 这样的框架会自动拆分表结构。会在你开发的初期指明正确的方向。所以,经验不太丰富的人一开始就追求从 0 开始构建,实际是不好的做法。

代码如下:

log=/var/log/mysql.log

注意不要在生产环境用,否则会占满你的磁盘空间。

记录执行时间超过 1 秒的查询:

代码如下:

long_query_time=1
log-slow-queries=/var/log/mysql/log-slow-queries.log

8. 激进的方法,使用内存磁盘

现在基础设施的可靠性已经非常高了,比如 EC2 几乎不用担心服务器硬件当机。而且内存实在是便宜,很容易买到几十G内存的服务器,可以用内存磁盘,定期备份到磁盘。

将 MYSQL 目录迁移到 4G 的内存磁盘

mkdir -p /mnt/ramdisk
sudo mount -t tmpfs -o size=4000M tmpfs /mnt/ramdisk/
mv /var/lib/mysql /mnt/ramdisk/mysql
ln -s /tmp/ramdisk/mysql /var/lib/mysql
chown mysql:mysql mysql

登录后复制

9. 用 NOSQL 的方式使用 MYSQL

B-TREE 仍然是最高效的索引之一,所有 MYSQL 仍然不会过时。

用 HandlerSocket 跳过 MYSQL 的 SQL 解析层,MYSQL 就真正变成了 NOSQL。

10. 其他

单条查询最后增加 LIMIT 1,停止全表扫描。
将非”索引”数据分离,比如将大篇文章分离存储,不影响其他自动查询。
不用 MYSQL 内置的函数,因为内置函数不会建立查询缓存。
PHP 的建立连接速度非常快,所有可以不用连接池,否则可能会造成超过连接数。当然不用连接池 PHP 程序也可能将
连接数占满比如用了 @ignore_user_abort(TRUE);
使用 IP 而不是域名做数据库路径,避免 DNS 解析问题

以上就是10个MySQL性能调优的方法,希望对大家的学习有所帮助。

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