10个MySQL性能调优的方法_MySQL
MYSQL 应该是最流行了 WEB 后端数据库。WEB 开发语言最近发展很快,PHP, Ruby, Python, Java 各有特点,虽然 NOSQL 最近越來越多的被提到,但是相信大部分架构师还是会选择 MYSQL 来做数据存储。
MYSQL 如此方便和稳定,以至于我们在开发 WEB 程序的时候很少想到它。即使想到优化也是程序级别的,比如,不要写过于消耗资源的 SQL 语句。但是除此之外,在整个系统上仍然有很多可以优化的地方。
代码如下:
mysql -u [USER_NAME] -p -e "SHOW TABLES IN [DATABASE_NAME];" | tail -n +2 | xargs -I '{}' echo "ALTER TABLE {} ENGINE=InnoDB;" > alter_table.sql
perl -p -i -e 's/(search_[a-z_]+ ENGINE=)InnoDB//1MyISAM/g' alter_table.sql
mysql -u [USER_NAME] -p [DATABASE_NAME]
1.2 为每个表分别创建 InnoDB FILE:
代码如下:
innodb_file_per_table=1
这样可以保证 ibdata1 文件不会过大,失去控制。尤其是在执行 mysqlcheck -o –all-databases 的时候。
代码如下:
innodb_additional_mem_pool_size = 1/200 of buffer_pool
innodb_max_dirty_pages_pct 80%
方法 2
或者用iostat -d -x -k 1 命令,查看硬盘的操作。
2.1.2 服务器上是否有足够内存用来规划
执行 echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches 清除操作系统的文件缓存,可以看到真正的内存使用量。
2.2 数据预热
默认情况,只有某条数据被读取一次,才会缓存在 innodb_buffer_pool。所以,数据库刚刚启动,需要进行数据预热,将磁盘上的所有数据缓存到内存中。数据预热可以提高读取速度。
对于 InnoDB 数据库,可以用以下方法,进行数据预热:
1. 将以下脚本保存为 MakeSelectQueriesToLoad.sql
SELECT DISTINCT CONCAT('SELECT ',ndxcollist,' FROM ',db,'.',tb, ' ORDER BY ',ndxcollist,';') SelectQueryToLoadCache FROM ( SELECT engine,table_schema db,table_name tb, index_name,GROUP_CONCAT(column_name ORDER BY seq_in_index) ndxcollist FROM ( SELECT B.engine,A.table_schema,A.table_name, A.index_name,A.column_name,A.seq_in_index FROM information_schema.statistics A INNER JOIN ( SELECT engine,table_schema,table_name FROM information_schema.tables WHERE engine='InnoDB' ) B USING (table_schema,table_name) WHERE B.table_schema NOT IN ('information_schema','mysql') ORDER BY table_schema,table_name,index_name,seq_in_index ) A GROUP BY table_schema,table_name,index_name ) AA ORDER BY db,tb ;
2. 执行
代码如下:
mysql -uroot -AN < /root/MakeSelectQueriesToLoad.sql > /root/SelectQueriesToLoad.sql
3. 每次重启数据库,或者整库备份前需要预热的时候执行:
mysql -uroot < /root/SelectQueriesToLoad.sql > /dev/null 2>&1
2.3 不要让数据存到 SWAP 中
如果是专用 MYSQL 服务器,可以禁用 SWAP,如果是共享服务器,确定 innodb_buffer_pool_size 足够大。或者使用固定的内存空间做缓存,使用 memlock 指令。
代码如下:
innodb_flush_method=O_DIRECT
代码如下:
SHOW CREATE TABLE db1.tb1/G
6.2 添加必要的索引
索引是提高查询速度的唯一方法,比如搜索引擎用的倒排索引是一样的原理。
索引的添加需要根据查询来确定,比如通过慢查询日志或者查询日志,或者通过 EXPLAIN 命令分析查询。
代码如下:
ADD UNIQUE INDEX
ADD INDEX
6.2.1 比如,优化用户验证表:
添加索引
代码如下:
ALTER TABLE users ADD UNIQUE INDEX username_ndx (username);
ALTER TABLE users ADD UNIQUE INDEX username_password_ndx (username,password);
每次重启服务器进行数据预热
代码如下:
echo “select username,password from users;” > /var/lib/mysql/upcache.sql
添加启动脚本到 my.cnf
代码如下:
[mysqld]
init-file=/var/lib/mysql/upcache.sql
6.2.2 使用自动加索引的框架或者自动拆分表结构的框架
比如,Rails 这样的框架,会自动添加索引,Drupal 这样的框架会自动拆分表结构。会在你开发的初期指明正确的方向。所以,经验不太丰富的人一开始就追求从 0 开始构建,实际是不好的做法。
代码如下:
log=/var/log/mysql.log
注意不要在生产环境用,否则会占满你的磁盘空间。
记录执行时间超过 1 秒的查询:
代码如下:
long_query_time=1
log-slow-queries=/var/log/mysql/log-slow-queries.log
8. 激进的方法,使用内存磁盘
现在基础设施的可靠性已经非常高了,比如 EC2 几乎不用担心服务器硬件当机。而且内存实在是便宜,很容易买到几十G内存的服务器,可以用内存磁盘,定期备份到磁盘。
将 MYSQL 目录迁移到 4G 的内存磁盘
mkdir -p /mnt/ramdisk sudo mount -t tmpfs -o size=4000M tmpfs /mnt/ramdisk/ mv /var/lib/mysql /mnt/ramdisk/mysql ln -s /tmp/ramdisk/mysql /var/lib/mysql chown mysql:mysql mysql
9. 用 NOSQL 的方式使用 MYSQL
B-TREE 仍然是最高效的索引之一,所有 MYSQL 仍然不会过时。
用 HandlerSocket 跳过 MYSQL 的 SQL 解析层,MYSQL 就真正变成了 NOSQL。
10. 其他
单条查询最后增加 LIMIT 1,停止全表扫描。
将非”索引”数据分离,比如将大篇文章分离存储,不影响其他自动查询。
不用 MYSQL 内置的函数,因为内置函数不会建立查询缓存。
PHP 的建立连接速度非常快,所有可以不用连接池,否则可能会造成超过连接数。当然不用连接池 PHP 程序也可能将
连接数占满比如用了 @ignore_user_abort(TRUE);
使用 IP 而不是域名做数据库路径,避免 DNS 解析问题
以上就是10个MySQL性能调优的方法,希望对大家的学习有所帮助。

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可以通过以下步骤打开 phpMyAdmin:1. 登录网站控制面板;2. 找到并点击 phpMyAdmin 图标;3. 输入 MySQL 凭据;4. 点击 "登录"。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

Apache 连接数据库需要以下步骤:安装数据库驱动程序。配置 web.xml 文件以创建连接池。创建 JDBC 数据源,指定连接设置。从 Java 代码中使用 JDBC API 访问数据库,包括获取连接、创建语句、绑定参数、执行查询或更新以及处理结果。

在 Docker 中启动 MySQL 的过程包含以下步骤:拉取 MySQL 镜像创建并启动容器,设置根用户密码并映射端口验证连接创建数据库和用户授予对数据库的所有权限

在 CentOS 上安装 MySQL 涉及以下步骤:添加合适的 MySQL yum 源。执行 yum install mysql-server 命令以安装 MySQL 服务器。使用 mysql_secure_installation 命令进行安全设置,例如设置 root 用户密码。根据需要自定义 MySQL 配置文件。调整 MySQL 参数和优化数据库以提升性能。

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。
