何小鹏:完全无人驾驶还看不到完整的逻辑,可能需要另寻他路
本站11 月21 日消息,今晚小鹏汽车董事长何小鹏在微博发表观点称,“高等级自动辅助驾驶,或者有人全自动驾驶都可以看到清晰的路线图,但是完全无人驾驶还看不到完整的逻辑,我什至认为可能需要另寻他路。”

何小鹏转发了一条关于Cruise首席执行官凯尔·沃格特辞职的报道。沃格特没有解释辞职的原因,但提到了一起事故导致自动驾驶汽车业务暂停并进行安全审查的情况
10月2日晚上,一名女子在旧金山被一辆车猛烈撞击后,掉在了一辆Cruise无人驾驶出租车的前面。虽然Cruise无人驾驶出租车及时刹车,但随后它又试图靠边停车,导致女子被二次碾压并被拖行了大约6米,伤势更加严重。加州车管局在10月25日暂停了Cruise无人驾驶出租车的运营许可。 11月7日,Cruise宣布召回全美950辆无人驾驶汽车,并可能继续召回更多车辆

本站注意到,小鹏XNGP 首批无高精地图城市导航辅助驾驶已开始公测。 XNGP 城市智驾采用了轻地图方案,使得城市导航不再受限于高精地图的使用范围和更新时效。该功能在启用 AI 代驾后,用户可以在全国范围内设置起点和终点。只需手动驾驶一次,即可生成记忆地图。之后选择该出行路线时,就可以使用“AI 代驾”功能,实现特定路线或特定场景下的城市导航辅助驾驶
此前,小鹏汽车已对外公布11 月XNGP 城市导航辅助驾驶覆盖至25 城,12 月底开放至50 城。何小鹏立表示,要挑战 2024 年内,实现 XNGP 在全国主要城市路网(含 1-4 级道路)全覆盖。
广告声明:文内含有的对外跳转链接(包括不限于超链接、二维码、口令等形式),用于传递更多信息,节省甄选时间,结果仅供参考,本站所有文章均包含本声明。
以上是何小鹏:完全无人驾驶还看不到完整的逻辑,可能需要另寻他路的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

写在前面&笔者的个人理解三维Gaussiansplatting(3DGS)是近年来在显式辐射场和计算机图形学领域出现的一种变革性技术。这种创新方法的特点是使用了数百万个3D高斯,这与神经辐射场(NeRF)方法有很大的不同,后者主要使用隐式的基于坐标的模型将空间坐标映射到像素值。3DGS凭借其明确的场景表示和可微分的渲染算法,不仅保证了实时渲染能力,而且引入了前所未有的控制和场景编辑水平。这将3DGS定位为下一代3D重建和表示的潜在游戏规则改变者。为此我们首次系统地概述了3DGS领域的最新发展和关

昨天面试被问到了是否做过长尾相关的问题,所以就想着简单总结一下。自动驾驶长尾问题是指自动驾驶汽车中的边缘情况,即发生概率较低的可能场景。感知的长尾问题是当前限制单车智能自动驾驶车辆运行设计域的主要原因之一。自动驾驶的底层架构和大部分技术问题已经被解决,剩下的5%的长尾问题,逐渐成了制约自动驾驶发展的关键。这些问题包括各种零碎的场景、极端的情况和无法预测的人类行为。自动驾驶中的边缘场景"长尾"是指自动驾驶汽车(AV)中的边缘情况,边缘情况是发生概率较低的可能场景。这些罕见的事件

0.写在前面&&个人理解自动驾驶系统依赖于先进的感知、决策和控制技术,通过使用各种传感器(如相机、激光雷达、雷达等)来感知周围环境,并利用算法和模型进行实时分析和决策。这使得车辆能够识别道路标志、检测和跟踪其他车辆、预测行人行为等,从而安全地操作和适应复杂的交通环境.这项技术目前引起了广泛的关注,并认为是未来交通领域的重要发展领域之一。但是,让自动驾驶变得困难的是弄清楚如何让汽车了解周围发生的事情。这需要自动驾驶系统中的三维物体检测算法可以准确地感知和描述周围环境中的物体,包括它们的位置、

轨迹预测在自动驾驶中承担着重要的角色,自动驾驶轨迹预测是指通过分析车辆行驶过程中的各种数据,预测车辆未来的行驶轨迹。作为自动驾驶的核心模块,轨迹预测的质量对于下游的规划控制至关重要。轨迹预测任务技术栈丰富,需要熟悉自动驾驶动/静态感知、高精地图、车道线、神经网络架构(CNN&GNN&Transformer)技能等,入门难度很大!很多粉丝期望能够尽快上手轨迹预测,少踩坑,今天就为大家盘点下轨迹预测常见的一些问题和入门学习方法!入门相关知识1.预习的论文有没有切入顺序?A:先看survey,p

12月15日消息,小鹏汽车刚刚发布了令人期待的消息,他们计划于2024年1月1日正式推出首款MPV车型,名为小鹏X9。这款车被官方誉为“超智驾大七座”,并标榜其具备“AI深度进化,探索X种可能”。小鹏X9在2023年广州车展上首次亮相,预售价从38.8万元起。这款车延续了小鹏汽车家族化设计风格,具有贯穿式灯带和锐利的大灯设计。底盘采用了前后一体式铝压铸,车身尺寸为长5293mm、宽1988mm、高1785mm,轴距为3160mm车内装饰提供了三种不同的配色方案:气宇灰、月影咖、星夜黑。前排座椅配

原标题:SIMPL:ASimpleandEfficientMulti-agentMotionPredictionBaselineforAutonomousDriving论文链接:https://arxiv.org/pdf/2402.02519.pdf代码链接:https://github.com/HKUST-Aerial-Robotics/SIMPL作者单位:香港科技大学大疆论文思路:本文提出了一种用于自动驾驶车辆的简单高效的运动预测基线(SIMPL)。与传统的以代理为中心(agent-cent

写在前面&出发点端到端的范式使用统一的框架在自动驾驶系统中实现多任务。尽管这种范式具有简单性和清晰性,但端到端的自动驾驶方法在子任务上的性能仍然远远落后于单任务方法。同时,先前端到端方法中广泛使用的密集鸟瞰图(BEV)特征使得扩展到更多模态或任务变得困难。这里提出了一种稀疏查找为中心的端到端自动驾驶范式(SparseAD),其中稀疏查找完全代表整个驾驶场景,包括空间、时间和任务,无需任何密集的BEV表示。具体来说,设计了一个统一的稀疏架构,用于包括检测、跟踪和在线地图绘制在内的任务感知。此外,重

目标检测在自动驾驶系统当中是一个比较成熟的问题,其中行人检测是最早得以部署算法之一。在多数论文当中已经进行了非常全面的研究。然而,利用鱼眼相机进行环视的距离感知相对来说研究较少。由于径向畸变大,标准的边界框表示在鱼眼相机当中很难实施。为了缓解上述描述,我们探索了扩展边界框、椭圆、通用多边形设计为极坐标/角度表示,并定义一个实例分割mIOU度量来分析这些表示。所提出的具有多边形形状的模型fisheyeDetNet优于其他模型,并同时在用于自动驾驶的Valeo鱼眼相机数据集上实现了49.5%的mAP
