首页 科技周边 人工智能 Nvidia和Genentech合作利用人工智能加速药物发现

Nvidia和Genentech合作利用人工智能加速药物发现

Nov 22, 2023 pm 02:30 PM
人工智能 nvidia 生成式ai

Nvidia和Genentech合作利用人工智能加速药物发现

Nvidia正在与生物技术巨头基因泰克公司(Genentech)合作,双方计划利用多年时间把最先进的人工智能功能(包括生成式AI)用于加速药物发现研究。 英伟达正在与生物技术巨头基因泰克公司(Genentech)合作,双方计划利用数年时间将最先进的人工智能功能(包括生成式AI)应用于加速药物研发

Nvidia希望将其生成式AI模型和算法转变为“下一代AI平台”,以加强Genentech公司的先进AI研究项目,从而加快新疗法和药物的发现

Genentech计划利用Nvidia的专业知识来显着改进他们自己开发的机器学习算法和模型。为此,他们计划使用Nvidia的DGX Cloud,这是一个基于Nvidia专有AI硬件的训练即服务平台。 DGX Cloud包括了Nvidia的GPU和Nvidia BioNemo等软件

BioNeMo现已提供给用户作为训练服务的新平台,属于特定领域。该平台能够简化、加快和扩展生成式人工智能应用于药物发现的过程,使研究人员能够在DGX Cloud上进行最先进模型的预训练或微调

Nvidia将在与Genentech的合作中分享其计算专业知识。 Nvidia表示,他们将与Genentech的计算科学家团队紧密合作,以优化和扩展AI模型,并改进自己的平台

药物发现和开发是一个极其漫长和复杂的过程,对于科学家来说,预测新药的目标仍然是极其困难的,开发具有治疗潜力的分子也非常困难。 Genentech表示,这个过程还非常地不确定了

然而Genentech相信,AI可以发挥关键作用,让这一切变得容易一些。 Genentech公司表示,AI将帮助药物发现过程变得更加可预测和更具成本效益,而且从长远来看可以提高研发项目的成功率。

Genentech公司执行副总裁、研究和早期开发负责人Aviv Regev表示,这项举措将帮助他的公司以“令人难以置信的速度”实现新的科学发现,并大规模产生洞察。他说:“将科学与技术结合一直是基因泰克生物医学突破的基础,我们很高兴与Nvidia联手,进一步优化我们的药物发现和开发,以提供改变人们生活的治疗方法。”

Genentech的AI团队正在繁忙地开发跨多个研究领域的AI和机器学习基础模型,涵盖了多样化的治疗方式。他们的目标是收集关于药物发现的洞察,同时回答关于人类生物学和疾病的基本问题

重写内容如下:Genentech的另一个目标是加快推进“循环实验室”计划,该计划专注于利用实验数据为计算模型提供信息,使得模型可以发现其中的模式并进行新的、可通过实验验证的预测。据Genentech公司表示,他们的科学家现在能够使用Nvidia的平台更快地评估这些预测结果,并将结果反馈到他们的底层计算模型中进行改进,以开发出更为有效的疗法

此次合作将利用Genentech的专有数据以及公开的数据集,Nvidia本身无法访问Genentech的数据,除非获得在特定项目中使用数据的特别许可。

以上是Nvidia和Genentech合作利用人工智能加速药物发现的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

字节跳动剪映推出 SVIP 超级会员:连续包年 499 元,提供多种 AI 功能 字节跳动剪映推出 SVIP 超级会员:连续包年 499 元,提供多种 AI 功能 Jun 28, 2024 am 03:51 AM

本站6月27日消息,剪映是由字节跳动旗下脸萌科技开发的一款视频剪辑软件,依托于抖音平台且基本面向该平台用户制作短视频内容,并兼容iOS、安卓、Windows、MacOS等操作系统。剪映官方宣布会员体系升级,推出全新SVIP,包含多种AI黑科技,例如智能翻译、智能划重点、智能包装、数字人合成等。价格方面,剪映SVIP月费79元,年费599元(本站注:折合每月49.9元),连续包月则为59元每月,连续包年为499元每年(折合每月41.6元)。此外,剪映官方还表示,为提升用户体验,向已订阅了原版VIP

全新优化路径追踪模组让《赛博朋克 2077》性能提升高达 40% 全新优化路径追踪模组让《赛博朋克 2077》性能提升高达 40% Aug 10, 2024 pm 09:45 PM

《赛博朋克 2077》的突出功能之一是路径追踪,但它会对性能造成严重影响。即使系统具有相当强大的显卡,例如 RTX 4080(Gigabyte AERO OC,亚马逊上的售价为 949.99 美元),也很难提供稳定的性能。

OneXGPU 2 中的 AMD Radeon RX 7800M 性能优于 Nvidia RTX 4070 笔记本电脑 GPU OneXGPU 2 中的 AMD Radeon RX 7800M 性能优于 Nvidia RTX 4070 笔记本电脑 GPU Sep 09, 2024 am 06:35 AM

OneXGPU 2 是首款搭载 Radeon RX 7800M 的 eGPU,而 AMD 尚未宣布推出这款 GPU。据外置显卡方案制造商One-Netbook透露,AMD新GPU基于RDNA 3架构,拥有Navi

2024 年科隆游戏展 |得益于联发科技的合作,Nvidia G-Sync 将变得更便宜、更普及 2024 年科隆游戏展 |得益于联发科技的合作,Nvidia G-Sync 将变得更便宜、更普及 Aug 21, 2024 am 06:46 AM

Nvidia 于 2013 年首次推出 G-Sync 可变刷新率 (VRR) 技术,以消除游戏中的屏幕撕裂、卡顿和输入延迟。这基本上是通过将 GPU 的输出 fps 与显示器的刷新率同步来实现的。要求b

为大模型提供全新科学复杂问答基准与测评体系,UNSW、阿贡、芝加哥大学等多家机构联合推出SciQAG框架 为大模型提供全新科学复杂问答基准与测评体系,UNSW、阿贡、芝加哥大学等多家机构联合推出SciQAG框架 Jul 25, 2024 am 06:42 AM

编辑|ScienceAI问答(QA)数据集在推动自然语言处理(NLP)研究发挥着至关重要的作用。高质量QA数据集不仅可以用于微调模型,也可以有效评估大语言模型(LLM)的能力,尤其是针对科学知识的理解和推理能力。尽管当前已有许多科学QA数据集,涵盖了医学、化学、生物等领域,但这些数据集仍存在一些不足。其一,数据形式较为单一,大多数为多项选择题(multiple-choicequestions),它们易于进行评估,但限制了模型的答案选择范围,无法充分测试模型的科学问题解答能力。相比之下,开放式问答

交易 |与 Nintendo Switch 硬件相同的 Nvidia Shield TV Pro 价格跌至历史新低 交易 |与 Nintendo Switch 硬件相同的 Nvidia Shield TV Pro 价格跌至历史新低 Aug 11, 2024 am 06:43 AM

Nvidia 早在 2019 年就推出了 Shield TV Pro,但目前还没有继任者。它的硬件与 Nintendo Switch 相同,而 Nintendo Switch 也已经上市很长时间了,没有继任者。现在,尽管这款 Android TV

SK 海力士 8 月 6 日将展示 AI 相关新品:12 层 HBM3E、321-high NAND 等 SK 海力士 8 月 6 日将展示 AI 相关新品:12 层 HBM3E、321-high NAND 等 Aug 01, 2024 pm 09:40 PM

本站8月1日消息,SK海力士今天(8月1日)发布博文,宣布将出席8月6日至8日,在美国加利福尼亚州圣克拉拉举行的全球半导体存储器峰会FMS2024,展示诸多新一代产品。未来存储器和存储峰会(FutureMemoryandStorage)简介前身是主要面向NAND供应商的闪存峰会(FlashMemorySummit),在人工智能技术日益受到关注的背景下,今年重新命名为未来存储器和存储峰会(FutureMemoryandStorage),以邀请DRAM和存储供应商等更多参与者。新产品SK海力士去年在

SOTA性能,厦大多模态蛋白质-配体亲和力预测AI方法,首次结合分子表面信息 SOTA性能,厦大多模态蛋白质-配体亲和力预测AI方法,首次结合分子表面信息 Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

编辑|KX在药物研发领域,准确有效地预测蛋白质与配体的结合亲和力对于药物筛选和优化至关重要。然而,目前的研究没有考虑到分子表面信息在蛋白质-配体相互作用中的重要作用。基于此,来自厦门大学的研究人员提出了一种新颖的多模态特征提取(MFE)框架,该框架首次结合了蛋白质表面、3D结构和序列的信息,并使用交叉注意机制进行不同模态之间的特征对齐。实验结果表明,该方法在预测蛋白质-配体结合亲和力方面取得了最先进的性能。此外,消融研究证明了该框架内蛋白质表面信息和多模态特征对齐的有效性和必要性。相关研究以「S

See all articles