mysql字符集更改与导入数据_MySQL
字符集
数据
mysql 字符集更改与导入数据
mysqldb经常有中文乱码的问题，解决起来很恼火。其实所有开发和数据库统一为一种编码就可以了: utf8。
1 下面修改mysql的编码
1) 永久修改. 在/etc/mysql/my.cnf中添加下面二行：
[client] ... default-character-set=utf8 ... [mysqld] ... character-set-server=utf8 ...
登录后复制
重启服务，然后登录看看：
$ sudo /etc/init.d/mysql restart $ mysql -u root -p abc123 -h 127.0.0.1 --local-infile=1 # 显示字符集 # mysql> show variables like 'character_set_%'; # 显示字符排列顺序 # mysql> show variables like 'collation_%';
登录后复制
应该如下显示：
mysql> show variables like 'character_set_%'; +--------------------------+----------------------------+ | Variable_name | Value | +--------------------------+----------------------------+ | character_set_client | utf8 | | character_set_connection | utf8 | | character_set_database | utf8 | | character_set_filesystem | binary | | character_set_results | utf8 | | character_set_server | utf8 | | character_set_system | utf8 | | character_sets_dir | /usr/share/mysql/charsets/ | +--------------------------+----------------------------+ 8 rows in set (0.01 sec) mysql> show variables like 'collation_%'; +----------------------+-----------------+ | Variable_name | Value | +----------------------+-----------------+ | collation_connection | utf8_general_ci | | collation_database | utf8_general_ci | | collation_server | utf8_general_ci | +----------------------+-----------------+ 3 rows in set (0.01 sec)
登录后复制
2) 临时修改，登录mysql后执行下面的命令：
delimiter | SET GLOBAL character_set_client = utf8 | SET GLOBAL character_set_connection = utf8 | SET GLOBAL character_set_database = utf8 | SET GLOBAL character_set_results = utf8 | SET GLOBAL character_set_server = utf8 | SET GLOBAL collation_connection = utf8_general_ci | SET GLOBAL collation_database = utf8_general_ci | SET GLOBAL collation_server = utf8_general_ci | delimiter ;
登录后复制
这之后，所有的数据文件，程序都统一为utf8编码。
2 下面导入数据，首先创建表prov和city：
登录mysql (注意--local-infile=1启用数据导入功能):
mysql -u root -p abc123 -h 127.0.0.1 --local-infile=1 mysql> source metadb.cresql
登录后复制
1) metadb.cresql内容如下:
#-----------------------------------------------------------------------
# metadb.cresql
# copyright by cheungmine
# -- create sql for database metadb
# $ mysql -u root -p abc123 -h 127.0.0.1 --local-infile=1
#-----------------------------------------------------------------------
delimiter |
############################### BEGIN ##################################
SET GLOBAL character_set_client = utf8 |
SET GLOBAL character_set_connection = utf8 |
SET GLOBAL character_set_database = utf8 |
SET GLOBAL character_set_results = utf8 |
SET GLOBAL character_set_server = utf8 |
SET GLOBAL collation_connection = utf8_general_ci |
SET GLOBAL collation_database = utf8_general_ci |
SET GLOBAL collation_server = utf8_general_ci |
show variables like 'character_set_%' |
show variables like 'collation_%' |
create database if not exists metadb character set utf8 |
alter database metadb default character set utf8 collate utf8_general_ci |
drop table if exists metadb.`city` |
drop table if exists metadb.`prov` |
create table metadb.`prov` (
`prov_code` int(2) not null primary key comment '省代码',
`prov_name` varchar(30) not null comment '省名称',
unique key `uk_prov_name` (`prov_name`)
) engine=innodb default charset=utf8 comment='省、自治区表' |
create table metadb.`city` (
`city_code` int(4) not null primary key comment '市代码',
`city_name` varchar(30) not null comment '市名称',
`prov_code` int(2) not null comment '省代码',
constraint `fk_city_prov_code` foreign key (`prov_code`) references metadb.`prov` (`prov_code`),
unique key `uk_city_name` (`city_name`),
key `idx_city_prov` (`prov_code`)
) engine=innodb default charset=utf8 comment='省辖市表' |
load data local infile './metadb-prov.dat' into table metadb.`prov`
fields terminated by ','
lines terminated by '\n' |
load data local infile './metadb-city.dat' into table metadb.`city`
fields terminated by ','
lines terminated by '\n' |
# show encoding for metadb
use metadb |
SET character_set_client = utf8 |
SET character_set_connection = utf8 |
SET character_set_database = utf8 |
SET character_set_results = utf8 |
SET character_set_server = utf8 |
SET collation_connection = utf8_general_ci |
SET collation_database = utf8_general_ci |
SET collation_server = utf8_general_ci |
show variables like 'character_set_%' |
show variables like 'collation_%' |
################################ END ###################################
delimiter ;
登录后复制
2) utf8编码的数据文件内容如下：
metadb-prov.dat:
11,北京市 12,天津市 13,河北省 14,山西省 15,内蒙古自治区 21,辽宁省 22,吉林省 23,黑龙江省 31,上海市 32,江苏省 33,浙江省 34,安徽省 35,福建省 36,江西省 37,山东省 41,河南省 42,湖北省 43,湖南省 44,广东省 45,广西壮族自治区 46,海南省 50,重庆市 51,四川省 52,贵州省 53,云南省 54,西藏自治区 61,陕西省 62,甘肃省 63,青海省 64,宁夏回族自治区 65,新疆维吾尔自治区 71,台湾省 81,香港特别行政区 82,澳门特别行政区
登录后复制
metadb-city.dat:
1100,北京市,11 1200,天津市,12 3100,上海市,31 5000,重庆市,50 7100,台湾,71 8100,香港,81 8200,澳门,82 1301,石家庄市,13 1302,唐山市,13 1303,秦皇岛市,13 1304,邯郸市,13 1305,邢台市,13 1306,保定市,13 1307,张家口市,13 1308,承德市,13 1309,沧州市,13 1311,衡水市,13 1401,太原市,14 1402,大同市,14 1403,阳泉市,14 1404,长治市,14 1405,晋城市,14 1406,朔州市,14 1407,晋中市,14 1408,运城市,14 1409,忻州市,14 1411,吕梁市,14 1501,呼和浩特市,15 1502,包头市,15 1503,乌海市,15 1504,赤峰市,15 1505,通辽市,15 1506,鄂尔多斯市,15 1507,呼伦贝尔市,15 1508,巴彦淖尔市,15 1509,乌兰察布市,15 1522,兴安盟,15 1525,锡林郭勒盟,15 1529,阿拉善盟,15 2101,沈阳市,21 2102,大连市,21 2103,鞍山市,21 2104,抚顺市,21 2105,本溪市,21 2106,丹东市,21 2107,锦州市,21 2108,营口市,21 2109,阜新市,21 2111,盘锦市,21 2112,铁岭市,21 2113,朝阳市,21 2114,葫芦岛市,21 2201,长春市,22 2202,吉林市,22 2203,四平市,22 2204,辽源市,22 2205,通化市,22 2206,白山市,22 2207,松原市,22 2208,白城市,22 2224,延边朝鲜族自治州,22 2301,哈尔滨市,23 2302,齐齐哈尔市,23 2303,鸡西市,23 2304,鹤岗市,23 2305,双鸭山市,23 2306,大庆市,23 2307,伊春市,23 2308,佳木斯市,23 2309,七台河市,23 2311,黑河市,23 2312,绥化市,23 2327,大兴安岭地区,23 3201,南京市,32 3202,无锡市,32 3203,徐州市,32 3204,常州市,32 3205,苏州市,32 3206,南通市,32 3207,连云港市,32 3208,淮安市,32 3209,盐城市,32 3211,镇江市,32 3212,泰州市,32 3213,宿迁市,32 3301,杭州市,33 3302,宁波市,33 3303,温州市,33 3304,嘉兴市,33 3305,湖州市,33 3306,绍兴市,33 3307,金华市,33 3308,衢州市,33 3309,舟山市,33 3311,丽水市,33 3401,合肥市,34 3402,芜湖市,34 3403,蚌埠市,34 3404,淮南市,34 3405,马鞍山市,34 3406,淮北市,34 3407,铜陵市,34 3408,安庆市,34 3411,滁州市,34 3412,阜阳市,34 3413,宿州市,34 3415,六安市,34 3416,亳州市,34 3417,池州市,34 3418,宣城市,34 3501,福州市,35 3502,厦门市,35 3503,莆田市,35 3504,三明市,35 3505,泉州市,35 3506,漳州市,35 3507,南平市,35 3508,龙岩市,35 3509,宁德市,35 3601,南昌市,36 3602,景德镇市,36 3603,萍乡市,36 3604,九江市,36 3605,新余市,36 3606,鹰潭市,36 3607,赣州市,36 3608,吉安市,36 3609,宜春市,36 3611,上饶市,36 3701,济南市,37 3702,青岛市,37 3703,淄博市,37 3704,枣庄市,37 3705,东营市,37 3706,烟台市,37 3707,潍坊市,37 3708,济宁市,37 3709,泰安市,37 3711,日照市,37 3712,莱芜市,37 3713,临沂市,37 3714,德州市,37 3715,聊城市,37 3716,滨州市,37 3717,菏泽市,37 4101,郑州市,41 4102,开封市,41 4103,洛阳市,41 4104,平顶山市,41 4105,安阳市,41 4106,鹤壁市,41 4107,新乡市,41 4108,焦作市,41 4109,濮阳市,41 4111,漯河市,41 4112,三门峡市,41 4113,南阳市,41 4114,商丘市,41 4115,信阳市,41 4116,周口市,41 4117,驻马店市,41 4201,武汉市,42 4202,黄石市,42 4203,十堰市,42 4205,宜昌市,42 4206,襄阳市,42 4207,鄂州市,42 4208,荆门市,42 4209,孝感市,42 4211,黄冈市,42 4212,咸宁市,42 4213,随州市,42 4228,恩施土家族苗族自治州,42 4301,长沙市,43 4302,株洲市,43 4303,湘潭市,43 4304,衡阳市,43 4305,邵阳市,43 4306,岳阳市,43 4307,常德市,43 4308,张家界市,43 4309,益阳市,43 4311,永州市,43 4312,怀化市,43 4313,娄底市,43 4331,湘西土家族苗族自治州,43 4401,广州市,44 4402,韶关市,44 4403,深圳市,44 4404,珠海市,44 4405,汕头市,44 4406,佛山市,44 4407,江门市,44 4408,湛江市,44 4409,茂名市,44 4412,肇庆市,44 4413,惠州市,44 4414,梅州市,44 4415,汕尾市,44 4416,河源市,44 4417,阳江市,44 4418,清远市,44 4419,东莞市,44 4451,潮州市,44 4452,揭阳市,44 4453,云浮市,44 4501,南宁市,45 4502,柳州市,45 4503,桂林市,45 4504,梧州市,45 4505,北海市,45 4506,防城港市,45 4507,钦州市,45 4508,贵港市,45 4509,玉林市,45 4511,贺州市,45 4512,河池市,45 4513,来宾市,45 4514,崇左市,45 4601,海口市,46 4602,三亚市,46 5101,成都市,51 5103,自贡市,51 5104,攀枝花市,51 5105,泸州市,51 5106,德阳市,51 5107,绵阳市,51 5108,广元市,51 5109,遂宁市,51 5111,乐山市,51 5113,南充市,51 5114,眉山市,51 5115,宜宾市,51 5116,广安市,51 5117,达州市,51 5118,雅安市,51 5119,巴中市,51 5132,阿坝藏族羌族自治州,51 5133,甘孜藏族自治州,51 5134,凉山彝族自治州,51 5201,贵阳市,52 5202,六盘水市,52 5203,遵义市,52 5204,安顺市,52 5205,毕节市,52 5206,铜仁市,52 5223,黔西南布依族苗族自治州,52 5226,黔东南苗族侗族自治州,52 5227,黔南布依族苗族自治州,52 5301,昆明市,53 5303,曲靖市,53 5304,玉溪市,53 5305,保山市,53 5306,昭通市,53 5307,丽江市,53 5308,普洱市,53 5309,临沧市,53 5323,楚雄彝族自治州,53 5325,红河哈尼族彝族自治州,53 5326,文山壮族苗族自治州,53 5328,西双版纳傣族自治州,53 5329,大理白族自治州,53 5331,德宏傣族景颇族自治州,53 5333,怒江傈僳族自治州,53 5334,迪庆藏族自治州,53 5401,拉萨市,54 5421,昌都地区,54 5422,山南地区,54 5423,日喀则地区,54 5424,那曲地区,54 5425,阿里地区,54 5426,林芝地区,54 6101,西安市,61 6102,铜川市,61 6103,宝鸡市,61 6104,咸阳市,61 6105,渭南市,61 6106,延安市,61 6107,汉中市,61 6108,榆林市,61 6109,安康市,61 6201,兰州市,62 6202,嘉峪关市,62 6203,金昌市,62 6204,白银市,62 6205,天水市,62 6206,武威市,62 6207,张掖市,62 6208,平凉市,62 6209,酒泉市,62 6211,定西市,62 6212,陇南市,62 6229,临夏回族自治州,62 6301,西宁市,63 6321,海东地区,63 6322,海北藏族自治州,63 6323,黄南藏族自治州,63 6325,海南藏族自治州,63 6326,果洛藏族自治州,63 6327,玉树藏族自治州,63 6328,海西蒙古族藏族自治州,63 6401,银川市,64 6402,石嘴山市,64 6403,吴忠市,64 6404,固原市,64 6405,中卫市,64 6501,乌鲁木齐市,65 6502,克拉玛依市,65 6521,吐鲁番地区,65 6522,哈密地区,65 6523,昌吉回族自治州,65 6527,博尔塔拉蒙古自治州,65 6528,巴音郭楞蒙古自治州,65 6529,阿克苏地区,65 6531,喀什地区,65 6532,和田地区,65 6542,塔城地区,65 6543,阿勒泰地区,65
登录后复制
本站声明
本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系admin@php.cn
热AI工具
Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序，用于创建逼真的裸体照片
AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。
Undress AI Tool
免费脱衣服图片
Clothoff.io
AI脱衣机
AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。
热门文章
R.E.P.O.能量晶体解释及其做什么（黄色晶体）
2 周前
By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
击败分裂小说需要多长时间？
1 个月前
By DDD
R.E.P.O.保存文件位置：在哪里以及如何保护它？
1 个月前
By DDD
R.E.P.O.最佳图形设置
2 周前
By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
刺客信条阴影：贝壳谜语解决方案
1 周前
By DDD
热工具
记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器
SublimeText3汉化版
中文版，非常好用
禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境
Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具
SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)
使用ddrescue在Linux上恢复数据
Mar 20, 2024 pm 01:37 PM
DDREASE是一种用于从文件或块设备(如硬盘、SSD、RAM磁盘、CD、DVD和USB存储设备)恢复数据的工具。它将数据从一个块设备复制到另一个块设备，留下损坏的数据块，只移动好的数据块。ddreasue是一种强大的恢复工具，完全自动化，因为它在恢复操作期间不需要任何干扰。此外，由于有了ddasue地图文件，它可以随时停止和恢复。DDREASE的其他主要功能如下：它不会覆盖恢复的数据，但会在迭代恢复的情况下填补空白。但是，如果指示工具显式执行此操作，则可以将其截断。将数据从多个文件或块恢复到单
开源！超越ZoeDepth！ DepthFM：快速且精确的单目深度估计！
Apr 03, 2024 pm 12:04 PM
0.这篇文章干了啥？提出了DepthFM：一个多功能且快速的最先进的生成式单目深度估计模型。除了传统的深度估计任务外，DepthFM还展示了在深度修复等下游任务中的最先进能力。DepthFM效率高，可以在少数推理步骤内合成深度图。下面一起来阅读一下这项工作~1.论文信息标题：DepthFM:FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching作者：MingGui,JohannesS.Fischer,UlrichPrestel,PingchuanMa,Dmytr
如何多条件使用Excel过滤功能
Feb 26, 2024 am 10:19 AM
如果您需要了解如何在Excel中使用具有多个条件的筛选功能，以下教程将指导您完成相应步骤，确保您可以有效地对数据进行筛选和排序。Excel的筛选功能是非常强大的，能够帮助您从大量数据中提取所需的信息。这个功能可以根据您设定的条件，过滤数据并只显示符合条件的部分，让数据的管理变得更加高效。通过使用筛选功能，您可以快速找到目标数据，节省了查找和整理数据的时间。这个功能不仅可以应用在简单的数据列表上，还可以根据多个条件进行筛选，帮助您更精准地定位所需信息。总的来说，Excel的筛选功能是一个非常实用的
谷歌狂喜：JAX性能超越Pytorch、TensorFlow！或成GPU推理训练最快选择
Apr 01, 2024 pm 07:46 PM
谷歌力推的JAX在最近的基准测试中性能已经超过Pytorch和TensorFlow，7项指标排名第一。而且测试并不是在JAX性能表现最好的TPU上完成的。虽然现在在开发者中，Pytorch依然比Tensorflow更受欢迎。但未来，也许有更多的大模型会基于JAX平台进行训练和运行。模型最近，Keras团队为三个后端（TensorFlow、JAX、PyTorch）与原生PyTorch实现以及搭配TensorFlow的Keras2进行了基准测试。首先，他们为生成式和非生成式人工智能任务选择了一组主流
iPhone上的蜂窝数据互联网速度慢：修复
May 03, 2024 pm 09:01 PM
在iPhone上面临滞后，缓慢的移动数据连接？通常，手机上蜂窝互联网的强度取决于几个因素，例如区域、蜂窝网络类型、漫游类型等。您可以采取一些措施来获得更快、更可靠的蜂窝互联网连接。修复1–强制重启iPhone有时，强制重启设备只会重置许多内容，包括蜂窝网络连接。步骤1–只需按一次音量调高键并松开即可。接下来，按降低音量键并再次释放它。步骤2–该过程的下一部分是按住右侧的按钮。让iPhone完成重启。启用蜂窝数据并检查网络速度。再次检查修复2–更改数据模式虽然5G提供了更好的网络速度，但在信号较弱
超级智能体生命力觉醒！可自我更新的AI来了，妈妈再也不用担心数据瓶颈难题
Apr 29, 2024 pm 06:55 PM
哭死啊，全球狂炼大模型，一互联网的数据不够用，根本不够用。训练模型搞得跟《饥饿游戏》似的，全球AI研究者，都在苦恼怎么才能喂饱这群数据大胃王。尤其在多模态任务中，这一问题尤为突出。一筹莫展之际，来自人大系的初创团队，用自家的新模型，率先在国内把“模型生成数据自己喂自己”变成了现实。而且还是理解侧和生成侧双管齐下，两侧都能生成高质量、多模态的新数据，对模型本身进行数据反哺。模型是啥？中关村论坛上刚刚露面的多模态大模型Awaker1.0。团队是谁？智子引擎。由人大高瓴人工智能学院博士生高一钊创立，高
美国空军高调展示首个AI战斗机！部长亲自试驾全程未干预，10万行代码试飞21次
May 07, 2024 pm 05:00 PM
最近，军事圈被这个消息刷屏了：美军的战斗机，已经能由AI完成全自动空战了。是的，就在最近，美军的AI战斗机首次公开，揭开了神秘面纱。这架战斗机的全名是可变稳定性飞行模拟器测试飞机（VISTA），由美空军部长亲自搭乘，模拟了一对一的空战。5月2日，美国空军部长FrankKendall在Edwards空军基地驾驶X-62AVISTA升空注意，在一小时的飞行中，所有飞行动作都由AI自主完成！Kendall表示——在过去的几十年中，我们一直在思考自主空对空作战的无限潜力，但它始终显得遥不可及。然而如今，
首个自主完成人类任务机器人出现，五指灵活速度超人，大模型加持虚拟空间训练
Mar 11, 2024 pm 12:10 PM
这周，由OpenAI、微软、贝佐斯和英伟达投资的机器人公司FigureAI宣布获得接近7亿美元的融资，计划在未来一年内研发出可独立行走的人形机器人。而特斯拉的擎天柱也屡屡传出好消息。没人怀疑，今年会是人形机器人爆发的一年。一家位于加拿大的机器人公司SanctuaryAI最近发布了一款全新的人形机器人Phoenix。官方号称它能以和人类一样的速率自主完成很多工作。世界上第一台能以人类速度自主完成任务的机器人Pheonix可以轻轻地抓取、移动并优雅地将每个对象放置在它的左右两侧。它能够自主识别物体的
