浅析MySQL的注入安全问题_MySQL
如果把用户输入到一个网页,将其插入到MySQL数据库,有机会离开了发生安全问题被称为SQL注入敞开。这一课将教如何帮助防止这种情况的发生,并帮助保护脚本和MySQL语句。
注入通常发生在处理一个用户输入,如他们的名字,而不是一个名字,他们给一个会在不知不觉中你的数据库上运行的MySQL语句。
永远不要信任用户提供的数据,只能验证后处理这些数据,作为一项规则,这是通过模式匹配。在下面的例子中,用户名被限制为字母数字字符加下划线的长度在8到20个字符之间 - 根据需要修改这些规则。
if (preg_match("/^\w{8,20}$/", $_GET['username'], $matches)) { $result = mysql_query("SELECT * FROM users WHERE username=$matches[0]"); } else { echo "username not accepted"; }
为了说明这个问题,认为这是摘要:
// supposed input $name = "Qadir'; DELETE FROM users;"; mysql_query("SELECT * FROM users WHERE name='{$name}'");
函数调用应该是从用户表中的名称列的名称相匹配用户指定的检索记录。在正常情况下,名称只包含字母数字字符或空间,如字符串髂骨。但在这里,给$name通过附加一个全新的查询,调用数据库变成灾难:注入DELETE查询删除用户的所有记录。
幸运的是,如果使用MySQL,在mysql_query()函数不会允许查询堆叠,或在一个单一的函数调用执行多个查询。如果尝试到堆放查询则调用失败。
其他PHP数据库扩展,如SQLite和PostgreSQL则愉快地进行堆查询,执行在一个字符串中的所有的查询,并创建一个严重的安全问题。
防止SQL注入:
可以处理所有的转义字符巧妙的脚本语言,比如Perl和PHP。 PHP的MySQL扩展提供的函数mysql_real_escape_string()输入到MySQL的特殊字符进行转义。
if (get_magic_quotes_gpc()) { $name = stripslashes($name); } $name = mysql_real_escape_string($name); mysql_query("SELECT * FROM users WHERE name='{$name}'");
LIKE困境:
为了解决的LIKE问题,一个自定义的转义机制必须用户提供的%和_字符转换成文字。使用addcslashes()函数,让可以指定一个字符范围转义。
$sub = addcslashes(mysql_real_escape_string("%something_"), "%_"); // $sub == \%something\_ mysql_query("SELECT * FROM messages WHERE subject LIKE '{$sub}%'");

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

可以通过以下步骤打开 phpMyAdmin:1. 登录网站控制面板;2. 找到并点击 phpMyAdmin 图标;3. 输入 MySQL 凭据;4. 点击 "登录"。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

Redis 使用单线程架构,以提供高性能、简单性和一致性。它利用 I/O 多路复用、事件循环、非阻塞 I/O 和共享内存来提高并发性,但同时存在并发性受限、单点故障和不适合写密集型工作负载的局限性。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

Apache 连接数据库需要以下步骤:安装数据库驱动程序。配置 web.xml 文件以创建连接池。创建 JDBC 数据源,指定连接设置。从 Java 代码中使用 JDBC API 访问数据库,包括获取连接、创建语句、绑定参数、执行查询或更新以及处理结果。

有效监控 Redis 数据库对于保持最佳性能、识别潜在瓶颈和确保整体系统可靠性至关重要。 Redis Exporter Service 是一个强大的实用程序,旨在使用 Prometheus 监控 Redis 数据库。 本教程将指导您完成 Redis Exporter Service 的完整设置和配置,确保您无缝建立监控解决方案。通过学习本教程,您将实现完全可操作的监控设置

SQL数据库错误查看方法有:1. 直接查看错误消息;2. 使用SHOW ERRORS和SHOW WARNINGS命令;3. 访问错误日志;4. 使用错误代码查找错误原因;5. 检查数据库连接和查询语法;6. 使用调试工具。
