英国拟出新规,特斯拉或面临自动驾驶汽车禁售
据消息称,英国将出台《自动驾驶汽车法案》,特斯拉有可能被禁止在英国销售自动驾驶汽车。此举将给埃隆·马斯克和特斯拉带来重大挫折
英国交通运输部计划明年发布相关法规,规定未经批准的汽车制造商不得将车辆标榜为“自动驾驶”或“无人驾驶”
特斯拉面临着多起诉讼和调查,这是对该公司最新的打击。这些法律纠纷和调查是因为特斯拉高级辅助驾驶技术的安全性问题
多年来,特斯拉向全球特斯拉车主收取高额费用,称其为“完全自动驾驶”升级费用,但只在北美地区测试了这项技术。
尽管被称为“完全自动驾驶”,但当前这项功能仍需要司机持续监控,被描述为一种“辅助”系统,不太可能达到即将出台的英国高标准
上周,英国政府表示将监管术语如“自行驾驶”、“自动驾驶”、“自主驾驶”、“无人驾驶”和“自动车辆”,以防止与这项技术相关的“误导性营销”。
英国政府宣布,限制汽车制造商对自动驾驶系统的描述是新制度生效的首要措施,预计在2024年或2025年《自动驾驶汽车法案》正式成为法律后开始实施
特斯拉的高级驾驶辅助系统Autopilot拥有自适应巡航、跟车行驶和自动变换车道等功能,但不符合该法案规定的“营销术语”。
法律专家表示,即将出台的法案意味着英国政府将更严格监管无人驾驶汽车,特斯拉在英国推广这项技术将更加困难。
特斯拉目前估值达到7420亿美元,是全球最有价值的汽车制造商,但这在一定程度上是基于马斯克长期以来承诺特斯拉电动汽车能够无人干预行驶的承诺。
马斯克今年早些时候表示:“这才是特斯拉到底值不值钱的关键。”
特斯拉自从2016年开始就一直推销拥有“完全自动驾驶能力”的电动汽车,并向英国车主收取6800英镑的费用(约合8572美元)。特斯拉表示,在获得当地监管机构批准之前,可能不会激活这一功能
布赖恩·王是律师事务所Burges Salmon的交通运输专业律师,他表示:“如果车辆未被认定为自动驾驶汽车,使用‘完全自动驾驶’等术语就会有问题,因此特斯拉和其他汽车制造商都需要注意。”
他补充说:“这是所有人,包括业内人士,对自动驾驶汽车最大的担忧之一:公众对未被认定为自动驾驶汽车的功能感到困惑。”
特斯拉一直在英国和欧洲招聘驾驶员,测试更复杂的自动驾驶系统,这被视为该公司准备在全球推出这项技术的迹象。
2020年以来,特斯拉的美国和加拿大车主已经可以使用“完全自动驾驶”系统的测试版。但是,马斯克在将该技术引入其他市场时遇到了困难
去年马斯克表示:“在美国,很多事情被默认为合法的。而在欧洲,这些事情则被默认为非法。因此我们必须先获得批准。但在美国,你可以或多或少地依靠自己的认知来做到这一点。”
马斯克多次对自动驾驶汽车技术做出了雄心勃勃的承诺。最早可以追溯到他在2017年表示,特斯拉电动汽车能够在美国各地道路上实现无人干预的自主行驶
马斯克上个月告诉投资者:“显然,过去我对此过于乐观了。”
特斯拉正面临美国监管机构对Autopilot和“完全自动驾驶”系统进行的一系列调查。就在上个月,特斯拉在美国赢得了一起关于特斯拉自动驾驶系统导致致命道路事故的首次审判
特斯拉未对置评请求做出回应
据英国交通运输部发言人表示:“安全是自动驾驶法案的核心,因此我们引入了新法规,禁止误导性的营销行为,这是根据法律委员会的建议所做出的决定。”“这将有助于保护消费者和公众,确保只有符合严格标准的车辆才能进行此类推销。”
以上是英国拟出新规,特斯拉或面临自动驾驶汽车禁售的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

昨天面试被问到了是否做过长尾相关的问题,所以就想着简单总结一下。自动驾驶长尾问题是指自动驾驶汽车中的边缘情况,即发生概率较低的可能场景。感知的长尾问题是当前限制单车智能自动驾驶车辆运行设计域的主要原因之一。自动驾驶的底层架构和大部分技术问题已经被解决,剩下的5%的长尾问题,逐渐成了制约自动驾驶发展的关键。这些问题包括各种零碎的场景、极端的情况和无法预测的人类行为。自动驾驶中的边缘场景"长尾"是指自动驾驶汽车(AV)中的边缘情况,边缘情况是发生概率较低的可能场景。这些罕见的事件

写在前面&出发点端到端的范式使用统一的框架在自动驾驶系统中实现多任务。尽管这种范式具有简单性和清晰性,但端到端的自动驾驶方法在子任务上的性能仍然远远落后于单任务方法。同时,先前端到端方法中广泛使用的密集鸟瞰图(BEV)特征使得扩展到更多模态或任务变得困难。这里提出了一种稀疏查找为中心的端到端自动驾驶范式(SparseAD),其中稀疏查找完全代表整个驾驶场景,包括空间、时间和任务,无需任何密集的BEV表示。具体来说,设计了一个统一的稀疏架构,用于包括检测、跟踪和在线地图绘制在内的任务感知。此外,重

最近一个月由于众所周知的一些原因,非常密集地和行业内的各种老师同学进行了交流。交流中必不可免的一个话题自然是端到端与火爆的特斯拉FSDV12。想借此机会,整理一下在当下这个时刻的一些想法和观点,供大家参考和讨论。如何定义端到端的自动驾驶系统,应该期望端到端解决什么问题?按照最传统的定义,端到端的系统指的是一套系统,输入传感器的原始信息,直接输出任务关心的变量。例如,在图像识别中,CNN相对于传统的特征提取器+分类器的方法就可以称之为端到端。在自动驾驶任务中,输入各种传感器的数据(相机/LiDAR

目标检测在自动驾驶系统当中是一个比较成熟的问题,其中行人检测是最早得以部署算法之一。在多数论文当中已经进行了非常全面的研究。然而,利用鱼眼相机进行环视的距离感知相对来说研究较少。由于径向畸变大,标准的边界框表示在鱼眼相机当中很难实施。为了缓解上述描述,我们探索了扩展边界框、椭圆、通用多边形设计为极坐标/角度表示,并定义一个实例分割mIOU度量来分析这些表示。所提出的具有多边形形状的模型fisheyeDetNet优于其他模型,并同时在用于自动驾驶的Valeo鱼眼相机数据集上实现了49.5%的mAP

本站7月24日消息,特斯拉首席执行官埃隆・马斯克(ElonMusk)在今天举办的财报电话会议中,表示该公司即将完成迄今为止最大的人工智能训练集群,该集群将配备2万片英伟达公司H100GPU。马斯克还在公司财报电话会议上告诉投资者,由于来自英伟达公司的GPU价格昂贵,特斯拉公司将努力开发其Dojo超级计算机。本站翻译马斯克部分演讲内容如下:通过Dojo和英伟达竞争的道路很艰难,但我认为我们别无选择,我们现在过度依赖英伟达了。站在英伟达公司的角度,它们必然会将GPU的价格提高到市场所能承受的水平,但

4月8日消息,特斯拉首席执行官埃隆·马斯克近日透露,特斯拉正致力于全力开发自动驾驶汽车技术,备受期待的无人自动驾驶出租车Robotaxi将于8月8日正式亮相。数据小编了解到,马斯克在X上的这一表态迅速引发了市场的广泛关注,特斯拉股价在盘后交易中应声上涨,达到171.19美元,涨幅超过3%。此前,路透社曾报道称特斯拉拉车的计划,将专注于生产Robotaxi。然而,马斯克对此进行了反驳,指责路透社已经取消了开发低成本汽车的计划,并再次发布了不实报道,同时明确表示低成本汽车Model2和Robotax

纯视觉的标注方案,主要是利用视觉加上一些GPS、IMU和轮速传感器的数据进行动态标注。当然面向量产场景的话,不一定非要是纯视觉,有一些量产的车辆里面,会有像固态雷达(AT128)这样的传感器。如果从量产的角度做数据闭环,把这些传感器都用上,可以有效地解决动态物体的标注问题。但是我们的方案里面,是没有固态雷达的。所以,我们就介绍这种最通用的量产标注方案。纯视觉的标注方案的核心在于高精度的pose重建。我们采用StructurefromMotion(SFM)的pose重建方案,来保证重建精度。但是传

写在前面当前自动驾驶系统摆脱对高精度地图依赖的算法之一,是利用远距离范围下的感知表现依然较差的现实依然较差。为此,我们提出了P-MapNet,其中的“P”专注于融合地图先验来提高模型性能。具体来说,我们利用了SDMap和HDMap中的先验信息:一方面,我们从OpenStreetMap中提取了弱对准的SDMap数据,并将其编码为独立的条款来支持输入。严格修改输入与实际HD+Map存在弱对齐的问题,我们基于Cross-attention机制的结构能够自适应地关注SDMap骨架,并带来显着的性能提升;
