寻找高质量AI数据解决方案:企业在大模型时代的挑战
大模型时代的到来,正加速推动人工智能开发从以模型为中心朝着以数据为中心的方向转变。量子位智库《中国AIGC数据标注产业全景报告》指出,当前大模型数据解决方案多处开花,以一站式、定制化服务为主,围绕大模型开发全生命周期(包括预训练、监督微调、RLHF、红队测试、基准测试等),专业数据服务商、大模型企业、AI公司等各方都拿出相关数据解决方案,大部分以一站式、定制化服务为主。
以云测数据针对垂直行业大模型数据解决方案的案例,其方案能够为大型行业模型的端到端流程提供高质量高效的数据,包括持续预训练、任务微调、评测联调测试以及应用发布
作为拥有面向行业场景数据采集能力和丰富数据集积累的数据服务商,云测数据可以为行业客户深度定制数据采集方案,助力获取高价值场景化数据。通过云测数据面向垂直行业大模型AI数据解决方案,可以为行业客户深度定制数据采集方案,助力获取高价值数据,同时在面对微调任务会根据大模型落地场景特点,提供包含QA-instruct、prompt等文本类任务项目和多模态大模型的相关能力支持。在完成微调后,云测数据通过垂直领域的人员和专家积累+评测体系和服务,帮助企业对各个垂直应用落地领域进行评估。并通过以集成数据底座为核心的数据标注平台,将难例数据回流完成清洗标注,为更有效率的模型调优做准备,推动挖掘更加多元化的AI价值。
随着以大模型为代表的通用人工智能不断演进,人工智能呈现出从专用智能跨向通用智能,从单点突破迈向协同创新,从技术研发走向引领发展的趋势。大模型的落脚点从分散到聚焦,向产业纵深化发展。
从根本而言,大模型就是要立足行业应用,立足智慧民生。云测数据积极布局人工智能时代数据需求和发展趋势赛道,立足高质量、场景化的AI训练数据服务,通过数据产品、数据处理工具与数据服务的“三螺旋”,为智能驾驶、智慧城市、智能IOT、智慧金融等行业提供高效率、高质量、多维度、场景化的数据服务与策略,持续为计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等AI主流技术领域提供高价值数据支持。
当前,作为新一轮科技革命的核心技术之一,行业大模型有望推动人类社会迈向更加智能的时代。在这个新的科技浪潮中,云测数据将积极参与行业大模型的研发创新,发挥人工智能数据服务领域的优势,助力相关企业在人工智能数据方面取得全新突破,打造全球领先的行业大模型产品,促进大模型行业高质量发展
以上是寻找高质量AI数据解决方案:企业在大模型时代的挑战的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

近日,以“AI引领时代,算力驱动未来”为主题的“临港新片区智算大会”举行。会上,新片区智算产业联盟正式成立,商汤科技作为算力提供企业成为联盟一员,同时商汤科技被授予“新片区智算产业链链主”企业。作为临港算力生态的积极参与者,商汤目前已建设了亚洲目前最大的智能计算平台之一——商汤AIDC,可以输出5000Petaflops的总算力,可支持20个千亿参数量的超大模型同时训练。以AIDC为底座、前瞻打造的商汤大装置SenseCore,致力于打造高效率、低成本、规模化的下一代AI基础设施与服务,赋能人工

IT之家10月13日消息,《Cell》的姐妹期刊《Joule》本周出版了一篇名为《持续成长的人工智慧能源足迹(Thegrowingenergyfootprintofartificialintelligence)》论文。通过查询,我们了解到这篇论文是由科研机构Digiconomist的创始人AlexDeVries发表的。他声称未来人工智能的推理性能可能会消耗大量的电力,预计到2027年,人工智能的用电量可能会相当于荷兰一年的电力消耗量AlexDeVries表示,外界一向认为训练一个AI模型“AI最

在这个高科技的时代,想必大家对于生成式人工智能并不陌生,至少都有听说过。但对于人工智能所生成的数据,大家始终有所顾虑,这就不得不涉及到数据质量了。在这个现代化的时代,大家对生成式人工智能应该不陌生,至少都有所了解。然而,人们对人工智能生成的数据依然持有一定的担忧,这也引发了对数据质量的讨论。什么是生成式人工智能?生成式人工智能是一类人工智能系统,其主要功能是生成新的数据、文本、图像、音频等,而不仅仅是分析和处理已有的数据。生成式人工智能系统通过学习大量的数据和模式来生成具有一定逻辑性和语义性的新

Transformer模型出自于Google团队2017年发表的论文《Attentionisallyouneed》,该论文中首次提出了使用Attention替换Seq2Seq模型循环结构的概念,给NLP领域带来了极大冲击。且随着近年来研究的不断推进,Transformer相关技术逐渐由自然语言处理流向其他领域。截止目前,Transformer系列模型已经成为了NLP、CV、ASR等领域的主流模型。因此,如何更快地训练和推理Transformer模型已成为业界的一个重要研究方向。低精度量化技术能够

驱动中国2023年6月28日消息,今日在上海世界移动通信大会期间,中国联通发布图文大模型“鸿湖图文大模型1.0”。中国联通称,鸿湖图文大模型是首个面向运营商增值业务的大模型。第一财经记者了解到,鸿湖图文大模型目前拥有8亿训练参数和20亿训练参数两个版本,可以实现以文生图、视频剪辑、以图生图等功能。此外,中国联通董事长刘烈宏在今天的主题演讲中也表示,生成式AI正在迎来发展的奇点,未来2年内50%的工作将受到人工智能深刻影响。

“不服跑个分”这句话,我相信关注手机圈的朋友一定不会感到陌生。例如,安兔兔、GeekBench等理论性能测试软件因为能够在一定程度上反映手机的性能,因此备受玩家的关注。同样地,在PC处理器、显卡上也有相应的跑分软件来衡量它们的性能既然"万物皆可跑分",目前最火爆的AI大模型也开始参与跑分比拼,尤其是在"百模大战"开始后,几乎每天都有突破,各家都自称为"跑分第一"国产AI大模型在性能评分方面几乎从未落后,但在用户体验方面却始终无法超越GP

IT之家11月3日消息,中科院物理所官网发文,近期,中国科学院物理研究所/北京凝聚态物理国家研究中心SF10组和中国科学院计算机网络信息中心共同合作,将AI大模型应用于材料科学领域,将数万个化学合成路径数据投喂给大语言模型LLAMA2-7b,从而获得了MatChat模型,可用来预测无机材料的合成路径。IT之家注意到,该模型可根据所询问的结构进行逻辑推理,并输出相应的制备工艺和配方。目前已部署上线,并向所有材料科研人员开放使用,为材料研究和创新带来了新启发和新思路。该工作为大语言模型在细分科学领域

Meta Platforms公司人工智能部门日前表示,他们正在教AI模型如何在少量训练数据支持下学会在物理世界中行走,目前已经取得了快速进展。这项研究能够显著缩短AI模型获得视觉导航能力的时间。以前,实现这类目标要需要利用大量数据集配合重复“强化学习”才能实现。Meta AI研究人员表示,这项关于AI视觉导航的探索将给虚拟世界带来重大影响。而项目的基本思路并不复杂:帮助AI像人类那样,单纯通过观察和探索实现在物理空间导航。Meta AI部门解释道,“比如,如果要让AR眼镜指引我们找到钥匙,就必须
