大家好，我是涛哥，一个致力于研究ADHD的研究者（关于涛哥如何应对ADHD的方法，将在两年后毕业时分享）
随着科技的发展迅猛，对于多动症（ADHD）的干预方法也在不断进步
今天，我们来探讨2023年发布的三篇关于ADHD干预的最新研究，看看科技如何帮助我们更好地理解和治疗ADHD。
ADHD 干预中人工智能的运用
先来看看由M. Sibley等人进行的研究[1]。
这项研究开发了一种基于人工智能和数字技术的社区实施模型，用于青少年ADHD的行为治疗。
这种新模型的特点包括利用AI进行干预完整性监控和反馈，以及数字化资源（如手册、工作表、提示和视频）。
项目的主要特点包括：
任务转移监督：将监督责任从专家转移到机构主管。
定期技术援助：每两周提供一次，旨在支持培训和实施
AI监控和反馈：用于确保MI的完整性并提供反馈的人工智能技术
人工智能生成内容的保真度指标：用于评估项目内容的准确性和效果
数字化资源：在临床医生的仪表板上提供手册、工作表、提示和视频等资源。
反馈的可视化显示：使用徽章和图表来展示反馈。
增加建立融洽关系的会议：在手动内容之前进行。
初步结果表明，社区基础上实施这种模型是可行的，并且得到了机构的接受和参与
启示：这项研究它提供了一种新的、以技术为支持的方法来实施ADHD干预措施。这种方法可能提高干预的效率，同时减少对专家资源的依赖。
二、融合教育下ADHD儿童的注意力问题
该研究的主要目的是基于在融合教育环境下被识别出的ADHD学生的注意力不集中行为，研发一种干预程序
研究使用了案例研究方法。研究者采用了清单和访谈来进行研究。在四个融合教育项目中，只有三名参与者展示了注意力不集中的行为。研究发现，这三个案例在以下方面具有相似的特征：
缺乏细节注意力：在学校任务或其他活动中未能充分关注细节或表现出疏忽
注意力集中困难：无论是在完成作业还是进行游戏活动时，都很难集中注意力
无法遵循指示：不按照指示完成作业，无法完成家庭作业、任务或工作场所的责任。
保持重要事物的困难是：案例1和案例3在保持任务或活动所需的重要事物方面都遇到了困难
易受外界刺激分心：案例2和案例3在这方面表现相同。 重写后的内容：容易受到外界刺激而分散注意力：案例2和案例3在这方面表现出相似的情况
研究建议融合教育项目加强其干预程序，并与ADHD学生的父母合作，持续进行相关活动。
启示：研究强调了在融合教育环境中识别和应对ADHD儿童注意力不集中行为以及为这些学生提供适当支持重要性，并为开发针对这些儿童的有效干预措施提供了基础。
三、虚拟现实对注意力缺陷多动障碍（ADHD）患者的处理速度和工作记忆的影响
最后，我们来看看Filipa Cunha等人的研究[3]。
这项研究评估了一种基于虚拟现实的干预对ADHD症状学生处理速度和工作记忆的影响。
共有25名成年参与者，参与者被分为两组：一组是被动控制组，另一组是干预组，后者完成了10次使用Enhance VR应用中的基于虚拟现实的游戏的干预。
结果显示，经过虚拟现实认知训练的组别在处理速度上有所提升，虽然工作记忆方面的改善不明显，但这为未来更长期的干预提供了可能性。
启示：虚拟现实提供了一种有趣且互动性强的方式来进行认知训练，可能更容易吸引ADHD个体的注意力和参与度。
需要进行再次总结
通过这些研究，我们可以看到，从人工智能到虚拟现实，科技在ADHD的治疗和干预中扮演着越来越重要的角色。
这些进展不仅为我们提供了新的治疗方法，而且也为ADHD的研究和理解开辟了新的道路
家长和成年ADHD患者们，一定要保持信心。涛哥19年被确诊为成年ADHD后，明显感受到这几年社会对ADHD的认知和接纳度越来越高，支持资源也越来越充足
未来，ADHD一定会越来越好，很多家长焦虑ADHD孩子没有未来，生存不下去去，这是不可能的。
最后，期望每位ADHDer最终都能过上幸福的生活。
全文完！
请参阅参考文献（点击滑动查看）
1. Sibley, M. H., Bickman, L., Atkins, D., Tanana, M., Coxe, S., Ortiz, M., ... & Page, T. F. (2023). 在社区诊所开发ADHD干预的实施模型：利用人工智能和数字技术。《认知与行为实践》
2.de los Reyes E R. Inattentive Behavior of Children with ADHD under Inclusive Education Program: Basis for Intervention Program[J]. Int. J. of Membrane Science and Technology, 2023
3. Cunha, F., Campos, S., Simões-Silva, V., Brugada-Ramentol, V., Sá-Moura, B., Jalali, H., ... & Trigueiro, M. J. (2023). 一项关于ADHD患者的虚拟现实干预对处理速度和工作记忆的影响的前瞻性研究. 虚拟现实前沿, 4, 1108060.
以上是2023年多动症干预新进展——从人工智能到虚拟现实的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
